本文選題：JH39-800機(jī)械壓力機(jī)　切入點(diǎn)：故障樹反演　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：本文針對JH39-800機(jī)械壓力機(jī)故障種類較多且難以診斷的特點(diǎn),研究和討論了一種故障診斷方法并建立故障診斷系統(tǒng),能夠?qū)ζ錆櫥到y(tǒng)的異常情況迅速做出判斷,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。本文從JH39-800機(jī)械壓力機(jī)各個部件的工作原理入手,熟悉整個系統(tǒng),詳細(xì)了解潤滑系統(tǒng)功能及原理,收集基本信息和數(shù)據(jù),分析出各部件的常見故障并且探索故障原因,建立故障樹并進(jìn)行定性分析和定量分析。構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在MATLAB中對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和仿真,根據(jù)檢測到的故障信號,進(jìn)行故障診斷,再運(yùn)用故障樹反演的方法計(jì)算故障概率。建立JH39-800機(jī)械壓力機(jī)故障診斷的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心,編寫故障診斷程序,結(jié)合TWINCAT2自動化軟件構(gòu)建出基于BECKHOFF控制系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)。通過BECKHOFF相關(guān)模塊對故障信號進(jìn)行處理,帶入診斷系統(tǒng)中進(jìn)行分析,得出診斷結(jié)果。將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果進(jìn)行對比,分析診斷系統(tǒng)對各種故障信號的識別能力,判斷該故障診斷系統(tǒng)的診斷效果。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該故障診斷系統(tǒng)對于故障信號具有一定的識別能力,能夠有效地進(jìn)行故障診斷,有助于在線判斷JH39-800機(jī)械壓力機(jī)內(nèi)部的多種故障。同時(shí),此方法也適用于其他同類型機(jī)械壓力機(jī)故障診斷。
[Abstract]:This paper studies and discusses a fault diagnosis method and establishes a fault diagnosis system for JH39-800 mechanical press, which has many kinds of faults and is difficult to diagnose, which can quickly judge the abnormal condition of its lubrication system. This paper starts with the working principle of each component of JH39-800 mechanical press, is familiar with the whole system, understands the function and principle of lubrication system in detail, collects basic information and data. The common faults of each component are analyzed and the causes are explored, the fault tree is established, and the qualitative analysis and quantitative analysis are carried out. The BP neural network algorithm is constructed, and the BP neural network is trained and simulated in MATLAB. According to the detected fault signal, the BP neural network is trained and simulated. The fault diagnosis is carried out, and the fault probability is calculated by using the method of fault tree inversion. The database system of fault diagnosis for JH39-800 mechanical press is established, and the fault diagnosis program is compiled based on the database and BP neural network. The fault diagnosis system based on BECKHOFF control system is constructed by combining with TWINCAT2 automation software. The fault signal is processed by BECKHOFF related module, and the fault signal is brought into the diagnosis system for analysis, and the diagnosis result is obtained. The experimental results are compared with the simulation results. The ability of the fault diagnosis system to identify various fault signals is analyzed and the diagnosis effect of the fault diagnosis system is judged. The experimental results show that the fault diagnosis system has a certain ability to identify the fault signal and can effectively diagnose the fault. This method is helpful for on-line judgment of various internal faults of JH39-800 mechanical press, and it is also suitable for fault diagnosis of other mechanical presses of the same type.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TG305;TP277

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;機(jī)械壓力機(jī)剛性的測定[J];鍛壓機(jī)械;1967年Z1期

2 ;300噸機(jī)械壓力機(jī)[J];鍛壓機(jī)械;1971年03期

3 ;機(jī)械壓力機(jī)的發(fā)展與展望[J];鍛壓機(jī)械;1979年04期

4 王建華;;機(jī)械壓力機(jī)組合式保險(xiǎn)器[J];鍛壓機(jī)械;1986年01期

5 劉鶴田;;機(jī)械壓力機(jī)的減振與節(jié)能[J];鍛壓機(jī)械;1986年04期

6 莊壯;;機(jī)械壓力機(jī)的安全性能[J];工業(yè)安全與防塵;1987年02期

7 田福祥;;自動防護(hù)安全裝置在機(jī)械壓力機(jī)上的合理安裝和使用[J];重型機(jī)械;1987年01期

8 凌通;;新技術(shù)的薈萃 壓力機(jī)的精華 《機(jī)械壓力機(jī)現(xiàn)狀》系列講座將與讀者見面[J];鍛壓機(jī)械;1991年04期

9 云虹;中小型節(jié)能機(jī)械壓力機(jī)研制[J];武漢紡織工學(xué)院學(xué)報(bào);1995年01期

10 吳春山;多連桿機(jī)械壓力機(jī)[J];今日科技;1998年09期

相關(guān)會議論文 前8條

1 趙升噸;楊玉海;宋濤;周衛(wèi)明;;綠色機(jī)械壓力機(jī)的設(shè)計(jì)[A];第八屆全國塑性加工學(xué)術(shù)年會論文集[C];2002年

2 趙升噸;楊玉海;宋濤;周衛(wèi)明;;綠色機(jī)械壓力機(jī)的設(shè)計(jì)[A];制造業(yè)與未來中國——2002年中國機(jī)械工程學(xué)會年會論文集[C];2002年

3 趙升噸;王軍;何予鵬;;機(jī)械壓力機(jī)節(jié)能型氣壓式制動方式設(shè)計(jì)理論的研究[A];第四屆全國流體傳動與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

4 趙升噸;何予鵬;郝永江;王軍;;機(jī)械壓力機(jī)氣壓式節(jié)能降噪新型制動系統(tǒng)[A];第四屆全國流體傳動與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

5 阮衛(wèi)平;胡建國;孫友松;;伺服機(jī)械壓力機(jī)傳動方案分析[A];創(chuàng)新裝備技術(shù) 給力地方經(jīng)濟(jì)——第三屆全國地方機(jī)械工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會暨海峽兩岸機(jī)械科技論壇論文集[C];2013年

6 何予鵬;趙升噸;權(quán)重民;張志遠(yuǎn);王軍;;機(jī)械壓力機(jī)工作狀態(tài)在線監(jiān)控的研究[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

7 于維民;;機(jī)械壓力機(jī)滑塊的有限元分析[A];第七屆中國CAE工程分析技術(shù)年會暨2011全國計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）技術(shù)與應(yīng)用高級研討會論文集[C];2011年

8 楊國泰;黃菊花;楊雪春;何成宏;揭小平;;鍛壓車間振動傳播的分析與預(yù)測[A];西部大開發(fā) 科教先行與可持續(xù)發(fā)展——中國科協(xié)2000年學(xué)術(shù)年會文集[C];2000年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

1 本報(bào)記者 馮淮河 李斌;讓機(jī)械壓力機(jī)變得聰明些[N];中國安全生產(chǎn)報(bào);2007年

2 本報(bào)記者 馮淮河 高文靜 劉飛;遏制斷指事故，，不能再拖下去了[N];中國安全生產(chǎn)報(bào);2011年

3 本報(bào)記者 馮淮河;對斷指事故多發(fā)企業(yè)說“不”[N];中國安全生產(chǎn)報(bào);2011年

4 本報(bào)記者 馮淮河 通訊員 李斌;讓斷指少些，再少些[N];中國安全生產(chǎn)報(bào);2007年

5 本報(bào)記者 秦可　通訊員 范欽昌;高鍛將延伸開發(fā)十三大類鍛壓產(chǎn)品[N];中國工業(yè)報(bào);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 姚文洋;基于故障樹反演的JH39機(jī)械壓力機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

2 馬秀舫;一種可控機(jī)械壓力機(jī)的設(shè)計(jì)[D];燕山大學(xué);2006年

3 魯緒閣;機(jī)械壓力機(jī)的振動故障診斷及防振研究[D];山東科技大學(xué);2008年

4 黃迅;三伺服電機(jī)驅(qū)動機(jī)械壓力機(jī)的設(shè)計(jì)與研究[D];上海交通大學(xué);2013年

5 胡小虎;鍛造機(jī)械壓力機(jī)中幾個動力學(xué)問題的研究[D];機(jī)械科學(xué)研究總院;2011年

6 宋曉華;機(jī)械壓力機(jī)運(yùn)動學(xué)仿真分析和虛擬樣機(jī)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2005年

7 林靜;機(jī)械壓力機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研制[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

本文編號：1649376