本文選題：金屬切削　切入點：機床主軸　出處：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了研究綜合考慮機床主軸運動誤差、刀柄與彈簧夾頭安裝誤差等因素的切削仿真,將機床主軸的角接觸軸承、刀柄、彈簧夾頭的安裝與制造誤差作為影響銑削刀具軸線運動的主要因素,建立了銑削刀具軸線的運動數(shù)學模型。將SPN 300型主軸動態(tài)誤差分析儀金屬標準球的運動軌跡作為反映銑削刀具軸線的運動軌跡,對模型進行了實驗驗證�？紤]到粒子群算法對不同復雜約束條件下的多目標優(yōu)化問題具有較強的適用性與簡便性,使用粒子群算法標定模型中的未知參數(shù)。實驗結果顯示,所建立模型與實際測量結果相符,且所提標定方法具有較強適應性。
[Abstract]:In order to study the cutting simulation of machine tool spindle motion error, tool handle and spring chuck installation error, angle contact bearing and tool handle of machine tool spindle are studied. The installation and manufacture error of spring chuck is the main factor that affects the movement of milling tool axis. The mathematical model of the milling tool axis is established. The movement track of the metal standard ball of the SPN 300 spindle dynamic error analyzer is used to reflect the movement track of the milling tool axis. The model is verified by experiments. Considering the applicability and simplicity of particle swarm optimization algorithm for multi-objective optimization problems with different complex constraints, the unknown parameters in the model are calibrated using particle swarm optimization algorithm. The experimental results show that, The model is in agreement with the actual measurement results, and the proposed calibration method has strong adaptability.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學現(xiàn)代設計與集成制造技術教育部重點實驗室;加拿大Concordia大學機械與工業(yè)工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51475381,51375395)~~
【分類號】：TG714

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本文編號：1645587