本文選題：X射線檢測　切入點：缺陷檢測　出處：《太原科技大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：X射線無損檢測技術(shù)在零件缺陷檢測中具有廣泛應(yīng)用。但是通過對X射線檢測形成的圖像進行零件缺陷識別,大都仍然靠人工完成,導(dǎo)致檢測系統(tǒng)效率低、檢測準(zhǔn)確性差。近年來,隨著圖像處理、模式識別以及計算機技術(shù)的發(fā)展,采用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),通過對X射線實現(xiàn)工業(yè)零件缺陷的自動檢測成為可能,也是目前研究的一個熱點,并已有成功應(yīng)用案例。本文針對精密鑄件廠對電動汽車某精密鑄件缺陷檢測的需求,研究開發(fā)了基于X射線檢測的鑄件缺陷自動識別系統(tǒng)。論文主要在以下幾個方面做了研究:1、在深入了解國內(nèi)外鑄件X射線檢測的研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,利用已有的X射線檢測平臺,提出了鑄件X射線自動檢測系統(tǒng)方案,根據(jù)要求設(shè)計了自動檢測系統(tǒng)的硬件和軟件。2、針對薄壁鑄件的缺陷檢測問題,研究了缺陷特征以及特征提取問題,給出了基于圖像配準(zhǔn)和差影法的缺陷自動識別方法。3、針對X射線成像過程系統(tǒng)固有噪聲和隨機噪聲的干擾問題,比較研究了幾種濾波算法的去噪效果,確定了中值濾波作為去噪算法。4、研究了圖像配準(zhǔn)和差影法的缺陷自動識別算法的實現(xiàn)問題。運用隨機Hough變換檢測圓形裝配孔,圓心作為匹配特征點,完成與模板圖像的配準(zhǔn);采用差影法提取鑄件缺陷,通過形態(tài)學(xué)重建將缺陷信息標(biāo)記在鑄件上;開發(fā)了相應(yīng)的缺陷檢測軟件。5、基于MATLAB軟件GUI平臺編寫人機交互的缺陷自動識別軟件,并對開發(fā)的軟件進行了封裝處理。經(jīng)對零件的測試表明:該檢測系統(tǒng)正確識別鑄件中的缺陷,可以實現(xiàn)鑄件缺陷的自動識別,軟件GUI界面也具有較好的實用性。
[Abstract]:X-ray nondestructive testing (NDT) technology is widely used in parts defect detection. In recent years, with the development of image processing, pattern recognition and computer technology, it is possible to use computer vision, machine learning and other techniques to automatically detect defects of industrial parts by X-ray. It is also a hot spot of research and has been successfully applied. This paper aims at the demand of precision casting factory to detect the defect of a precision casting of electric vehicle. The automatic recognition system of casting defects based on X-ray inspection is developed. In this paper, the following aspects are mainly studied: 1. On the basis of deep understanding of the present situation of X-ray inspection of castings at home and abroad, the existing X ray detection platform is used. In this paper, a scheme of automatic X-ray inspection system for castings is proposed. The hardware and software of the system are designed according to the requirements. The defect feature and feature extraction are studied for the defect detection of thin-walled castings. In this paper, an automatic defect recognition method based on image registration and differential image is presented. Aiming at the interference of inherent noise and random noise in X-ray imaging system, several filtering algorithms are compared and studied. The median filter is determined as the denoising algorithm. 4. The realization of automatic defect recognition algorithm based on image registration and difference image is studied. The circular assembly hole is detected by random Hough transform and the center of circle is used as the matching feature point to complete the registration with template image. The defects of castings are extracted by subtraction method, and the defect information is marked on the casting by morphological reconstruction. The corresponding defect detection software .5is developed, and the automatic defect recognition software based on MATLAB software GUI is developed. The software is encapsulated. The testing results show that the system can recognize the defects of castings correctly, and the software GUI interface has good practicability.
【學(xué)位授予單位】：太原科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TG245;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1606966