本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床故障預(yù)測　出處：《現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備》2016年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 數(shù)控機(jī)床 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障預(yù)測

【摘要】：將遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,用于數(shù)控機(jī)床故障預(yù)測。應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,克服單獨(dú)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所帶來的網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢以及得不到全局最優(yōu)解等缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化后的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的預(yù)測能力,可以作為數(shù)控機(jī)床故障預(yù)測的有效手段。
【作者單位】： 南京工程學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;河南工程學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;吉林大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJCZH091)
【分類號(hào)】：TG659;TP183
【正文快照】： 引言數(shù)控機(jī)床作為裝備制造業(yè)的“工作母機(jī)”,是實(shí)現(xiàn)國家工業(yè)化和現(xiàn)代化的基礎(chǔ)裝備,是衡量一個(gè)國家工業(yè)現(xiàn)代化水平和綜合國力的重要標(biāo)志[1]。近年來,隨著科技的發(fā)展,數(shù)控機(jī)床等復(fù)雜裝備在汽車、航空航天、家電產(chǎn)品、高速鐵路、海洋船舶等行業(yè)的需求日益增加[2]。隨著精密制造技

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本文編號(hào)：1320689