本文關(guān)鍵詞：超聲檢測與特征分析在半固態(tài)鋁合金產(chǎn)品中的應用

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【摘要】：采用接觸法和水浸聚焦法分別對平底孔、通孔、槽傷三類半固態(tài)用鋁合金人工缺陷進行超聲檢測并提取特征參量進行分類識別。用頻譜分析方法分析靜態(tài)超聲A掃信號,對缺陷信號段進行快速傅里葉變換,以偏度值、峰度值、主頻率峰值、諧振頻率間隔作為特征參量判斷缺陷類型。槽傷的偏度值、峰度值最大,通孔次之,平底孔最小,隨著缺陷埋深的增加頻譜圖趨于對稱和正態(tài)分布的特征;主頻率峰值通孔最大,平底孔次之,槽傷最小;諧振頻率間隔平底孔最大,槽傷次之,通孔最小。分析動態(tài)超聲C掃描信號隨著缺陷埋深增加的衰減情況,根據(jù)圖像邊緣形狀特征可判斷出缺陷類型,并且測量值/實際值(ρ/ρ0)圖表明,平底孔缺陷尺寸測量誤差最小達到40μm,通孔最小誤差達到30μm,槽傷誤差最小達到50μm。人工缺陷檢測結(jié)果為自然缺陷的類型識別提供了可靠的判斷依據(jù)。
【作者單位】： 北京有色金屬研究總院國家有色金屬及電子材料分析測試中心;北京有色金屬研究總院復合材料工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家科技部創(chuàng)新方法工作專項項目(2011IM030900)資助
【分類號】：TG292;TG245
【正文快照】： 隨著石油能源的日益匱竭、大氣污染和溫室效應的日益嚴峻,汽車發(fā)動機作為能源消耗和溫室氣體的重要來源之一受到廣泛關(guān)注。為了保護環(huán)境、提高燃燒效率,減輕汽車零部件重量和提高燃油發(fā)動機工作效率已成為大勢所趨,因此,汽車用鋁合金材料及零部件質(zhì)量面臨更高的要求。渦輪增壓

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