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超聲檢測(cè)與特征分析在半固態(tài)鋁合金產(chǎn)品中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-11-30 18:16

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【摘要】:采用接觸法和水浸聚焦法分別對(duì)平底孔、通孔、槽傷三類半固態(tài)用鋁合金人工缺陷進(jìn)行超聲檢測(cè)并提取特征參量進(jìn)行分類識(shí)別。用頻譜分析方法分析靜態(tài)超聲A掃信號(hào),對(duì)缺陷信號(hào)段進(jìn)行快速傅里葉變換,以偏度值、峰度值、主頻率峰值、諧振頻率間隔作為特征參量判斷缺陷類型。槽傷的偏度值、峰度值最大,通孔次之,平底孔最小,隨著缺陷埋深的增加頻譜圖趨于對(duì)稱和正態(tài)分布的特征;主頻率峰值通孔最大,平底孔次之,槽傷最小;諧振頻率間隔平底孔最大,槽傷次之,通孔最小。分析動(dòng)態(tài)超聲C掃描信號(hào)隨著缺陷埋深增加的衰減情況,根據(jù)圖像邊緣形狀特征可判斷出缺陷類型,并且測(cè)量值/實(shí)際值(ρ/ρ0)圖表明,平底孔缺陷尺寸測(cè)量誤差最小達(dá)到40μm,通孔最小誤差達(dá)到30μm,槽傷誤差最小達(dá)到50μm。人工缺陷檢測(cè)結(jié)果為自然缺陷的類型識(shí)別提供了可靠的判斷依據(jù)。
【作者單位】: 北京有色金屬研究總院國(guó)家有色金屬及電子材料分析測(cè)試中心;北京有色金屬研究總院復(fù)合材料工程技術(shù)研究中心;
【基金】:國(guó)家科技部創(chuàng)新方法工作專項(xiàng)項(xiàng)目(2011IM030900)資助
【分類號(hào)】:TG292;TG245
【正文快照】: 隨著石油能源的日益匱竭、大氣污染和溫室效應(yīng)的日益嚴(yán)峻,汽車發(fā)動(dòng)機(jī)作為能源消耗和溫室氣體的重要來源之一受到廣泛關(guān)注。為了保護(hù)環(huán)境、提高燃燒效率,減輕汽車零部件重量和提高燃油發(fā)動(dòng)機(jī)工作效率已成為大勢(shì)所趨,因此,汽車用鋁合金材料及零部件質(zhì)量面臨更高的要求。渦輪增壓

【相似文獻(xiàn)】

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5 朱昌平;流體中低濃度異質(zhì)物含量的超聲檢測(cè)原理與應(yīng)用研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2010年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào):1240065

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