基于分離譜的激光超聲表面裂紋識別技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:基于分離譜的激光超聲表面裂紋識別技術(shù)研究
更多相關(guān)文章: 激光超聲檢測 分離譜 特征提取 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 缺陷識別
【摘要】:隨著超聲波檢測應用的飛速發(fā)展,激光超聲因其具有非接觸、高精度、可在高溫、高壓、有輻射場合工作等特點,逐漸成為無損檢測領(lǐng)域中重要的檢測技術(shù)。本文主要任務是采用分離譜技術(shù)對采集到的不同裂紋深度下的激光超聲回波信號進行降噪,運用時域分析方法提取特征,然后使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡識別,對樣品微裂紋定量識別方法的研究。首先,對激光超聲檢測系統(tǒng)和激光超聲波的產(chǎn)生機理進行了概述,詳細介紹了本文所用實驗的工作步驟,在此基礎上對采集到的超聲回波信號進行了時域分析。敘述了激光超聲表面損傷信號的檢測方法,同時比較了這幾種信號處理方法。其次,激光超聲缺陷信號特征提取研究,介紹了分離譜技術(shù)的基礎理論。運用常用的五種分離譜技術(shù)處理仿真的帶噪聲信號,分析了處理后信號的信噪比,其中極性閾值算法最適合處理該類信號。該研究結(jié)果為激光超聲信號的處理提供了新的方法。在分離譜技術(shù)提高信噪比的基礎上,運用時域分析方法從激光超聲信號中提取缺陷特征,包括時域波形特征、時域統(tǒng)計特征、時域參數(shù)特征,為微裂紋缺陷識別奠定了基礎。最后,簡述了模式分類和神經(jīng)網(wǎng)絡相關(guān)內(nèi)容,經(jīng)過比較,最后選用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)微裂紋缺陷的識別。實驗表明,本文提出的激光超聲檢測微裂紋缺陷識別方法是可行和有效的,具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?br/> 【學位授予單位】:中北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TG115.28
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,本文編號:1181983
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