本文關(guān)鍵詞：基于雙攝像頭的非接觸式中厚板輪廓檢測(cè)方法研究

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【摘要】：隨著我國(guó)加工工業(yè)逐步采用自動(dòng)化作業(yè)線,以冷軋中厚板作為主要原材料的制造業(yè)對(duì)其板形的要求越來(lái)越高。板形控制已成為當(dāng)今冶金界亟待需要解決的問(wèn)題,而板形檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)板形自動(dòng)控制的重要前提之一。中厚板生產(chǎn)線具有相對(duì)比較復(fù)雜的工況,尤其是中厚板在輥道上輸送的速度快以及工況環(huán)境差等是其他鋼材生產(chǎn)線所不能相比的,這些都給檢測(cè)系統(tǒng)要求滿足實(shí)時(shí)性和可靠性帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。目前,基于人工目視檢測(cè)以及接觸類檢測(cè)方式已經(jīng)逐漸暴露出諸多缺陷,單攝像機(jī)裝置也已經(jīng)滿足不了測(cè)量寬度和精度要求,輪廓檢測(cè)必然朝著高效高精度的方向發(fā)展,因此,研究一種新的非接觸式雙CMOS相機(jī)輪廓檢測(cè)技術(shù)具有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以中厚板為對(duì)象,研究了一種基于雙COMS圖像傳感器的非接觸式輪廓檢測(cè)方法,主要通過(guò)線激光,圖像采集裝置,速度測(cè)量裝置并結(jié)合各部分圖像算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于移動(dòng)著的中厚板的輪廓檢測(cè)。研究著重于實(shí)現(xiàn)了中厚板輪廓檢測(cè)過(guò)程中圖像的采集技術(shù),圖像編碼技術(shù),邊緣坐標(biāo)信息提取技術(shù),特定的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)等以實(shí)現(xiàn)中厚板輪廓信息的獲取。論文內(nèi)容主要包括以下幾點(diǎn):(1)說(shuō)明當(dāng)前對(duì)于中厚板材類的輪廓檢測(cè)的發(fā)展?fàn)顩r,分析研究了輪廓檢測(cè)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢(shì),并根據(jù)現(xiàn)階段中厚板檢測(cè)現(xiàn)狀和要求提出一種新的檢測(cè)系統(tǒng)。(2)搭建了新的基于雙CMOS攝像頭的非接觸式中厚板輪廓檢測(cè)平臺(tái),并針對(duì)圖像數(shù)據(jù)較大所導(dǎo)致的傳輸效率低的問(wèn)題,構(gòu)建了新的數(shù)據(jù)傳輸結(jié)構(gòu),并在圖像數(shù)據(jù)傳輸中應(yīng)用一種基于小波變換的圖像編碼算法使傳輸效率得到有效提高。(3)設(shè)計(jì)了基于磁柵的中厚板測(cè)速方式以獲取中厚板移動(dòng)時(shí)候的速度數(shù)據(jù)。對(duì)獲取的速度信息進(jìn)行處理后并結(jié)合端點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行匹配以擬合出中厚板輪廓。(4)設(shè)計(jì)新的標(biāo)定裝置并結(jié)合相機(jī)標(biāo)定原理以實(shí)現(xiàn)了相機(jī)的標(biāo)定,用不同相機(jī)高度下測(cè)得的數(shù)據(jù)來(lái)擬合出像素尺寸和實(shí)際尺寸的比例系數(shù)k與高度之間的關(guān)系,通過(guò)獲得相關(guān)的標(biāo)定參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像空間坐標(biāo)系和平面坐標(biāo)系之間的相互轉(zhuǎn)換。(5)通過(guò)利用Matlab軟件平臺(tái)來(lái)進(jìn)行中厚板輪廓檢測(cè)中的各階段圖像算法的研究,包括圖像編碼、圖像預(yù)處理、亮線端點(diǎn)坐標(biāo)提取、圖像數(shù)據(jù)擬合,速度信息與邊緣坐標(biāo)的匹配等。后又通過(guò)實(shí)驗(yàn)采樣的方式對(duì)檢測(cè)精度進(jìn)行了分析。(6)對(duì)本項(xiàng)目的研究工作進(jìn)行了總結(jié),包括研究的內(nèi)容和成果。同時(shí)對(duì)下一步科研方向提出了設(shè)想和規(guī)劃。
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TG334.9

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1 胡勁松;鮑吉龍;周方潔;管博;;基于小波和輪廓提取的色譜基線算法研究[J];分析化學(xué);2006年03期

2 安立新;李煒;;一種帶有印花圖案服裝圖像的輪廓提取[J];紡織學(xué)報(bào);2013年03期

3 唐挺;李鵬程;;基于輪廓的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)視覺(jué)分析的研究[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

4 張洪;熊漢偉;王金明;張湘?zhèn)?;線激光、遮擋輪廓結(jié)合的雕塑形體3D掃描方法研究[J];應(yīng)用激光;2008年02期

5 李克兢;劉哲;;羊毛衫圖片款式的計(jì)算機(jī)識(shí)別算法[J];毛紡科技;2006年03期

6 胡少凜;范秀娟;;基于HSI空間的彩色繡花圖樣的輪廓提取算法研究[J];北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

7 郭永平,李汝勤;基于圖像分析的織物懸垂輪廓提取[J];東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年01期

8 龔俊鋒;徐西鵬;;金剛石工具表面磨粒的輪廓提取[J];工具技術(shù);2007年10期

9 夏海波;;基于Visual C++的圖像增強(qiáng)和輪廓提取研究[J];工礦自動(dòng)化;2011年03期

10 劉劍;王華昌;李建軍;;基于TTF技術(shù)的UG刻字工具開發(fā)[J];模具制造;2013年11期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊濱;付峰;董秀珍;;顱腦CT圖像的自動(dòng)分割和輪廓提取[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)成立30周年紀(jì)念大會(huì)暨2010中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)青年優(yōu)秀論文[C];2010年

2 桑農(nóng);唐奇伶;;視皮層感知機(jī)制在輪廓提取中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 曹永鋒;孫洪;徐新;;一種提取多顯著性等級(jí)區(qū)域輪廓的高效算法[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

4 陳雷;于明;羅永興;張海哲;李軼博;;低信噪比復(fù)雜結(jié)構(gòu)圖像中的一種動(dòng)態(tài)輪廓提取方法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

5 徐曉剛;于金輝;馬利莊;;復(fù)雜物體輪廓提取[A];中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)圖像圖形學(xué)術(shù)會(huì)議（CIG’2001）和第一屆全國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會(huì)（CVR’2001）論文集[C];2001年

6 黃瓊雁;賴劍煌;阮邦志;;非均勻光照下的嘴巴輪廓的檢測(cè)與嘴巴狀態(tài)分類[A];第一屆中國(guó)情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

7 楊明浩;陶建華;張大偉;李昊;;基于X光的漢語(yǔ)單音節(jié)舌位輪廓運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)[A];第十二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

8 陸承恩;朱光喜;孫俊;;基于邊界搜索的圖像閉合輪廓提取算法[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

9 黎明;馮華君;徐之海;;一種基于光強(qiáng)信息的結(jié)構(gòu)光圖像輪廓提取方法[A];大珩先生九十華誕文集暨中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2004年

10 葉銘;王成燾;;骨骼的輪廓提取和輪廓的B樣條描述[A];21世紀(jì)醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要匯編[C];2001年

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1 孫陽(yáng)光;物體邊緣輪廓提取新方法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

2 唐奇伶;基于初級(jí)視皮層感知機(jī)制的輪廓與邊界檢測(cè)[D];華中科技大學(xué);2007年

3 劉泊;基于白光相移干涉法的表面三維微觀輪廓測(cè)量技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年

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1 趙壯壯;激光標(biāo)刻系統(tǒng)中漢字輪廓提取技術(shù)[D];遼寧大學(xué);2015年

2 孟佳;基于ICT的工件內(nèi)部缺陷輪廓提取研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 梅洪洋;監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓提取方法的研究與應(yīng)用[D];華中師范大學(xué);2015年

4 谷康;共焦掃描離散曲面輪廓提取算法研究及軟件實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 童昊浩;仿生物視覺(jué)感知的視頻閉合輪廓檢測(cè)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

6 李季;基于雙攝像頭的非接觸式中厚板輪廓檢測(cè)方法研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

7 王曉龍;現(xiàn)場(chǎng)鞋印輪廓提取與估計(jì)算法研究[D];遼寧師范大學(xué);2015年

8 崔弘睿;基于初級(jí)視覺(jué)模型的輪廓提取[D];吉林大學(xué);2011年

9 王靜;產(chǎn)品層析圖像的輪廓匹配技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2001年

10 陳銀態(tài);人體輪廓提取與運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)平臺(tái)搭建[D];北京交通大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1149511