本文關(guān)鍵詞：龍門機床進給系統(tǒng)熱誤差模型關(guān)鍵點優(yōu)化

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【摘要】：為了解決溫度測點數(shù)量和測點間復共線性對龍門機床熱誤差模型精度和魯棒性的影響,提出了一種測點綜合優(yōu)化方法。首先,采用模糊聚類法和相關(guān)性分析篩選出對熱誤差影響較大的關(guān)鍵點,達到優(yōu)化測點數(shù)量的目的;然后采用特征提取法得到預測模型的自變量,特征提取消除了復共線性對預測模型精度和魯棒性的影響。在一臺龍門精密鏜銑加工中心上實驗驗證,結(jié)果表明:所提出的測點綜合優(yōu)化法優(yōu)于自適應模糊聚類熱關(guān)鍵點優(yōu)化,采用該方法進行誤差預測模型關(guān)鍵點優(yōu)化可有效提高模型精度和魯棒性。
【作者單位】： 西安理工大學機械與精密儀器工程學院;攀枝花學院;
【基金】：國家自然科學基金(51375382) 四川省科技廳科技支撐項目(2016GZ0205) 四川省教育廳重點項目(16ZA0415)資助
【分類號】：TG502
【正文快照】： 1引言在機床精密加工中,熱誤差已經(jīng)成為影響零件制造精度的主要因素之一,其占到整個機床制造誤差的50~70%[1]。隨著大型精密零件加工的日益增加,大型機床的加工熱誤差受到了廣泛的關(guān)注,而其進給系統(tǒng)作為影響精度的關(guān)鍵部件對機床的精度影響尤其明顯。為了減小進給系統(tǒng)熱誤差的

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1147622