本文關(guān)鍵詞：基于RQA與SVM的聲發(fā)射信號檢測識別方法

  更多相關(guān)文章： 聲發(fā)射信號 小波閾值去噪 遞歸定量分析 支持向量機

【摘要】：針對裂紋聲發(fā)射信號檢測問題,提出基于遞歸定量分析與支持向量機相結(jié)合的新型檢測方法。利用小波閾值去噪原理,對采集的聲發(fā)射信號進行去噪,將遞歸定量分析引入聲發(fā)射信號檢測,提取遞歸定量分析的量化特征參數(shù),結(jié)合支持向量機對模擬裂紋聲發(fā)射信號進行識別。并實驗驗證該方法的可行性。
【作者單位】： 昆明理工大學信息工程與自動化學院;云南省特種設備安全檢測工程技術(shù)研究中心;昆明理工大學電力工程學院;昆明理工大學冶金與能源工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 聲發(fā)射信號 小波閾值去噪 遞歸定量分析 支持向量機
【分類號】：TG115.28
【正文快照】： 各類壓力管道、高壓鍋爐使用過程中由于腐蝕、磨損等原因會造成材料破損導致泄漏,一旦泄漏點不能及時處理,極易發(fā)生工業(yè)事故,造成嚴重的經(jīng)濟損失及人員傷亡。通常泄漏發(fā)生前材料內(nèi)部產(chǎn)生裂紋,斷裂部分內(nèi)部應力超過屈服極限進入不可逆的塑性變形階段,產(chǎn)生瞬態(tài)彈性波形,即聲發(fā)射

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本文編號：1117473