本文關(guān)鍵詞：基于GM-LS-SVM層級(jí)模型的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模

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【摘要】：為了更精確地對(duì)數(shù)控機(jī)床熱誤差進(jìn)行預(yù)測(cè)及補(bǔ)償以提高其加工精度,針對(duì)單獨(dú)使用灰色模型或最小二乘支持向量機(jī)模型進(jìn)行機(jī)床熱誤差建模的不足,并利用這2種模型在數(shù)據(jù)不同處理階段的優(yōu)點(diǎn),提出一種基于灰色模型和最小二乘支持向量機(jī)層級(jí)模型的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模方法。根據(jù)機(jī)床關(guān)鍵點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)和熱誤差數(shù)據(jù),首先建立多個(gè)不同數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度的機(jī)床熱誤差灰色模型作為前處理層,然后把經(jīng)過前處理層前處理的熱誤差和實(shí)測(cè)熱誤差分別作為最小二乘支持向量機(jī)模型的輸入和輸出,作為后處理層,以進(jìn)行預(yù)測(cè)精度校正。利用該方法在一臺(tái)精密臥式加工中心上進(jìn)行建模實(shí)驗(yàn),并與單獨(dú)使用灰色模型、最小二乘支持向量機(jī)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)精度對(duì)比分析。研究結(jié)果表明:基于灰色模型和最小二乘支持向量機(jī)層級(jí)模型的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模方法具有更高的預(yù)測(cè)精度和更強(qiáng)的泛化能力。
【作者單位】： 四川大學(xué)制造科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)控機(jī)床 熱誤差建模 灰色模型 最小二乘支持向量機(jī) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2013ZX04005-012)~~
【分類號(hào)】：TG659
【正文快照】： 隨著機(jī)床向高速高精度的方向發(fā)展,機(jī)床的熱誤差已成為影響機(jī)床加工精度的重要因素,眾多研究表明:機(jī)床熱誤差占機(jī)床總誤差的70%[1-2]。因此,最大限度地減少熱誤差是提高機(jī)床加工精度的重要手段。目前,主要從機(jī)床的硬件和軟件2方面來減少機(jī)床的熱誤差[3-4]。硬件維度是采用各種

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2 陳亞寧;丁文政;裴亮;;三軸再制造機(jī)床空間幾何誤差建模與辨識(shí)研究[J];機(jī)床與液壓;2008年04期

3 徐芳;;基于多體系統(tǒng)理論的五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床誤差建模[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2014年11期

4 張毅;楊建國(guó);李自漢;;基于自然指數(shù)模型的機(jī)床定位誤差建模與實(shí)時(shí)補(bǔ)償[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2013年08期

5 張鋒;鮑磊;孫瑞濤;王福闖;邵敏;;PSA貼敷設(shè)備的精度分析和幾何誤差建模[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2014年13期

6 楊洋;聶學(xué)俊;黃謹(jǐn)佳;沈曉紅;王麗;;機(jī)床熱誤差建模研究現(xiàn)狀分析[J];煤礦機(jī)械;2012年01期

7 朱秋菊;李郝林;;基于神經(jīng)模糊控制的機(jī)床熱誤差建模方法[J];現(xiàn)代制造工程;2012年11期

8 項(xiàng)偉宏,鄭力,劉大成,趙大泉;機(jī)床主軸熱誤差建模[J];制造技術(shù)與機(jī)床;2000年11期

9 陳劍雄;林述溫;;基于微分變換的數(shù)控機(jī)床幾何誤差建模的研究[J];工具技術(shù);2013年08期

10 楊建國(guó),潘志宏,孫振勇,劉行,薛秉源,蔣鑒毅;回歸正交設(shè)計(jì)在機(jī)床熱誤差建模中的應(yīng)用[J];航空精密制造技術(shù);1999年05期

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1 范晉偉;關(guān)佳亮;王文超;駱琪;劉又午;章青;;3-5軸數(shù)控機(jī)床通用空間幾何誤差建模及精密加工指令求解方法研究[A];面向21世紀(jì)的生產(chǎn)工程——2001年“面向21世紀(jì)的生產(chǎn)工程”學(xué)術(shù)會(huì)議暨企業(yè)生產(chǎn)工程與產(chǎn)品創(chuàng)新專題研討會(huì)論文集[C];2001年

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1 李永祥;數(shù)控機(jī)床熱誤差建模新方法及其應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2007年

2 崔崗衛(wèi);重型數(shù)控落地銑鏜床誤差建模及補(bǔ)償技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

3 李巖;光電穩(wěn)定跟蹤裝置誤差建模與評(píng)價(jià)問題研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

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1 王建亮;機(jī)床幾何誤差建模及敏感性分析[D];太原理工大學(xué);2016年

2 查小娜;數(shù)控機(jī)床導(dǎo)軌系統(tǒng)關(guān)鍵誤差建模與實(shí)時(shí)補(bǔ)償研究[D];安徽理工大學(xué);2016年

3 李鋒;大型雙柱立車誤差建模、測(cè)量及分析[D];上海交通大學(xué);2011年

4 多麗婭;北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)接收模塊的誤差建模及應(yīng)用研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2014年

5 楊枝;高檔數(shù)控機(jī)床幾何誤差建模與參數(shù)溯源優(yōu)化技術(shù)及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2014年

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9 邱立偉;多軸數(shù)控機(jī)床綜合誤差建模與補(bǔ)償?shù)难芯縖D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2011年

10 趙曉東;快速刀具伺服機(jī)構(gòu)的誤差建模與分析[D];吉林大學(xué);2011年

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