本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化Gabor濾波器的鑄壞表面缺陷檢測應(yīng)用研究

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【摘要】：目的提高金屬鑄坯表面缺陷檢測精度。方法由于金屬鑄坯表面上存在魚鱗狀構(gòu)造,其亮度和背景區(qū)域紋理特征不一致,而且有缺陷和無缺陷的區(qū)域的灰度值極其相似,使得缺陷非常難以準(zhǔn)確檢測出來。為解決上述問題,以便更有效地檢測表面缺陷,通過詳細(xì)分析金屬鑄坯表面缺陷特征,將該類零件表面缺陷分為兩種類型,提出一種基于優(yōu)化Gabor濾波器的金屬表面缺陷檢測算法,該算法通過設(shè)計兩種評價函數(shù),利用評價函數(shù)最大限度地提高無缺陷和缺陷區(qū)域之間的能量差,以選取Gabor濾波器四個最佳參數(shù),同時使用雙閾值濾波方法,以減少由于噪聲和偽缺陷引起的測量誤差。結(jié)果利用3種濾波算法對四十幅帶有缺陷的圖像進(jìn)行試驗,實驗表明該算法在角部裂紋、細(xì)裂紋和偽裂紋檢測精度分別達(dá)到92.50%、92.50%和95.50%。結(jié)論 Opt-Gabor算法能根據(jù)已分類的兩種不同類型的裂紋較為準(zhǔn)確地檢測出鑄壞表面缺陷,在測量精度上略優(yōu)于其他幾種算法。
【作者單位】： 衢州職業(yè)技術(shù)學(xué)院;浙江大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 缺陷檢測 Gabor濾波 濾波器 灰度 優(yōu)化算法
【基金】：衢州市科技計劃項目(2015Y017) 浙江省教育廳科研項目(Y201432278)~~
【分類號】：TG247;TN713
【正文快照】： Received:2016-03-25;Revised:2016-08-04Fund:Science and Technology Plan of Quzhou(2015Y017);Education Department of Zhejiang Province(Y201432278)目前大多數(shù)缺陷檢測技術(shù)或系統(tǒng)仍處于手動或者半自動水平。若采用手工方法檢測廢產(chǎn)品缺陷時,勞動強(qiáng)度大,且容易出錯。此

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 ;Ultrasonic Nondestructive Signals Processing Based on Matching Pursuit with Gabor Dictionary[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2011年04期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：1023615