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化工企業(yè)安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-06-14 22:02

  本文關(guān)鍵詞:化工企業(yè)安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目前國(guó)內(nèi)外化工企業(yè)對(duì)生產(chǎn)的安全檢測(cè)主要是通過(guò)微觀方面和事中監(jiān)測(cè),也就是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)化工生產(chǎn)機(jī)械、排放量等進(jìn)行檢測(cè),很少針對(duì)事后監(jiān)測(cè)或者研究化工安全事故的發(fā)生與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、當(dāng)?shù)仄髽I(yè)資產(chǎn)構(gòu)成、費(fèi)用構(gòu)成之間的關(guān)系。針對(duì)此類(lèi)現(xiàn)象本文將利用插值法、n次多項(xiàng)式擬合法處理數(shù)據(jù),對(duì)化工企業(yè)安全事故數(shù)據(jù)與化工企業(yè)所在地經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行聚類(lèi)分析,本文將利用R程序采用聚類(lèi)分析中的最長(zhǎng)距離、重心、類(lèi)平均和離差平方和法的辦法處理化工安全事故數(shù)據(jù)與該省經(jīng)濟(jì)水平數(shù)據(jù),從而得出結(jié)論。另一方面本文對(duì)化工安全事故數(shù)據(jù)與化工企業(yè)內(nèi)部費(fèi)用、資產(chǎn)構(gòu)成(包括:管理費(fèi)用、負(fù)債、資產(chǎn)等)利用多元線性回歸,建立線性模型,對(duì)其關(guān)系進(jìn)行分析,并對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行回歸診斷。將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)用于化工企業(yè)安全管理中。
【關(guān)鍵詞】:安全監(jiān)測(cè) 數(shù)據(jù)分析 聚類(lèi)分析 線性回歸模型
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TQ086
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-6
  • 1 引言6-12
  • 1.1 研究背景6-8
  • 1.2 研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.2.1 國(guó)外化工安全監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)化工安全監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 主要研究?jī)?nèi)容10-12
  • 2 基本理論12-16
  • 2.1 拉格朗日插值法12
  • 2.2 多項(xiàng)式擬合函數(shù)12-13
  • 2.3 聚類(lèi)分析13-14
  • 2.4 多元線性回歸14-16
  • 3 數(shù)據(jù)收集與處理16-20
  • 3.1 數(shù)據(jù)的收集16
  • 3.2 數(shù)據(jù)的處理16-20
  • 4 探究安全事故數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系20-27
  • 4.1 利用EXCEL初步探討20-21
  • 4.2 聚類(lèi)分析21-27
  • 5 探究化工安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系27-31
  • 5.1 初步探究27-28
  • 5.2 線性模型28-31
  • 6 結(jié)論與展望31-32
  • 致謝32-33
  • 參考文獻(xiàn)33-35
  • 附錄35-38
  • A 程序代碼35-38

【相似文獻(xiàn)】

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2 李成安;分布式環(huán)境下聚類(lèi)分析新方法的研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 楊旭杰;基于統(tǒng)計(jì)方法模型分析的中藥復(fù)方專(zhuān)利保護(hù)研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

4 李寶玲;王裕頤教授學(xué)術(shù)思想與臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及治療眩暈證治規(guī)律研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李元俊;大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)與社會(huì)需求的匹配性研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

2 馮雪冰;基于模糊理論的EM算法在聚類(lèi)分析的應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 黃銀;行業(yè)地區(qū)發(fā)展水平的聚類(lèi)分析[D];蘇州大學(xué);2015年

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7 劉鑫琳;VAGUE集理論及其在聚類(lèi)分析中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

8 周穎;基于蟻群算法的聚類(lèi)分析在學(xué)生成績(jī)中的研究[D];南昌大學(xué);2015年

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10 王帥宇;K-Means算法在用戶細(xì)分方面的應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年


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本文編號(hào):450611

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