由于工程陶瓷高脆性、低斷裂韌性的特點,在加工時極易使工件表面出現(xiàn)損傷、裂痕,甚至發(fā)生脆性斷裂。超聲磨削屬于復合加工技術(shù)的一種,一定程度上提高了工程陶瓷的表面質(zhì)量。此外,支持向量機作為一種機器學習方法,能夠很好地解決小樣本、非線性、高維度等問題。在充分吸收現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,本文提出了一種智能算法優(yōu)化支持向量機的預測模型,并有效的預測超聲磨削工程陶瓷磨削力及表面粗糙度。首先,測試聲學系統(tǒng)振動性能,對系統(tǒng)性能進行分析,搭建試驗平臺,進行超聲磨削Al₂O₃陶瓷試驗,研究超聲振幅、磨削深度、砂輪轉(zhuǎn)速、工作臺速度四種工藝參數(shù)對Al₂O₃陶瓷磨削力、表面粗糙度的影響規(guī)律。其次,基于參數(shù)仿真試驗對粒子群算法的慣性權(quán)重、學習因子、隨機方案進行優(yōu)化,提出一種自適應粒子群算法,并通過自適應粒子群算法優(yōu)化回歸支持向量機,建立APSO-SVM模型;分析支持向量機核函數(shù)特性,建立RBF核函數(shù)與多項式核函數(shù)線性組合的混合核函數(shù),改進人工免疫系統(tǒng)的選擇算子與變異算子,并將自適應粒子群算法與改進的人工免疫系統(tǒng)進行并聯(lián)混編,提出一種...

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1聲學系統(tǒng)

92超聲磨削工程陶瓷磨削力及表面粗糙度試驗研究2.1引言由于工程陶瓷的高脆性、低斷裂韌性的特點，極易造成工件表面損傷，并嚴重影響材料的疲勞/斷裂強度、使用壽命等性能。因此，本文以超聲磨削技術(shù)對Al2O3陶瓷進行磨削加工試驗，以探究工藝參數(shù)對Al2O3陶瓷磨削力及表面粗糙度的影響規(guī)....

圖2-2圓錐形變幅桿

10圖2-2所示。表2-1變幅桿參數(shù)Tab.2-1Hornparameter頻率（kHz）大端直徑（mm）小端直徑（mm）共振長度（mm）位移節(jié)點（mm）20521414955.8圖2-2圓錐形變幅桿Fig.2-2Impedancecharacteristiccurve在超聲磨削....

圖2-3阻抗特性曲線

10圖2-2所示。表2-1變幅桿參數(shù)Tab.2-1Hornparameter頻率（kHz）大端直徑（mm）小端直徑（mm）共振長度（mm）位移節(jié)點（mm）20521414955.8圖2-2圓錐形變幅桿Fig.2-2Impedancecharacteristiccurve在超聲磨削....

圖 2-4 超聲振幅測試波形圖

10圖2-2所示。表2-1變幅桿參數(shù)Tab.2-1Hornparameter頻率（kHz）大端直徑（mm）小端直徑（mm）共振長度（mm）位移節(jié)點（mm）20521414955.8圖2-2圓錐形變幅桿Fig.2-2Impedancecharacteristiccurve在超聲磨削....

本文編號：4021743