伴隨著玻璃瓶市場以及其生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)增、流水線作業(yè)和檢測速度提高的需求,人工檢測法已經(jīng)無法跟隨時(shí)代和市場的需求發(fā)展。我國目前在玻璃瓶視覺檢測方面的研究與設(shè)備,相對國外的視覺檢測研究與設(shè)備在實(shí)用度和市場份額上還有非常大的差距,尤其在相關(guān)玻璃制品視覺檢測的缺陷的定位、缺陷種類采集、以及缺陷判別分析上還有很多地方需要深入研究。同時(shí),伴隨相關(guān)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)以及相應(yīng)相關(guān)硬件軟件的飛速發(fā)展,目前基于數(shù)字圖像處理方法的玻璃瓶缺陷視覺檢測是目前國內(nèi)外較為普遍且先進(jìn)的玻璃制品在線檢測方式。通過工業(yè)相機(jī)拍攝需要檢測的玻璃瓶缺陷圖像,通過數(shù)字圖像預(yù)處理,對圖像進(jìn)行視覺分析,對采集到圖片中的缺陷進(jìn)行分類識別,最終檢測出缺陷玻璃瓶,并使用機(jī)器對其進(jìn)行分揀。1.對現(xiàn)有的國內(nèi)外玻璃瓶檢測理論和檢測設(shè)備的檢索與調(diào)研。在此基礎(chǔ)上,通過對國內(nèi)外智能檢測系統(tǒng)的分析,對現(xiàn)有收集到的的國內(nèi)外玻璃瓶檢測設(shè)備中的相應(yīng)理論算法和其中的原理進(jìn)行深入學(xué)習(xí),了解其主要的發(fā)展方向和不同設(shè)備存在的問題,并確定本論文的研究中心方向,提出具有應(yīng)用價(jià)值和創(chuàng)新點(diǎn)的的新型檢測方法。同時(shí),對本論文實(shí)驗(yàn)過程中所需要的設(shè)備以及相關(guān)工具進(jìn)行規(guī)劃,確定基本的方案、... 

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

一種普遍的機(jī)器視覺檢測程序框架

MCAL4型機(jī)器自動(dòng)撿瓶設(shè)備

海富公司專門研制的啤酒撿瓶軟硬件設(shè)備

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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