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36試論特色煙葉的形成和開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2016-12-05 07:37

  本文關(guān)鍵詞:基于化學(xué)成分的煙草質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究與應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


同時(shí),切實(shí)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,以拓寬生態(tài)環(huán)境資;6.學(xué)位論文李東亮基于化學(xué)成分的煙草質(zhì)量評(píng)價(jià)方法;煙草是最重要的經(jīng)濟(jì)作物,它從一開始就在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和;1.眾多的煙草化學(xué)成分指標(biāo)增加了煙葉品質(zhì)分析和質(zhì);GM(1,1)灰色模型、氮堿比GM(1,1)灰色;17.建立了烤煙化學(xué)成分與香氣質(zhì)、香氣量的GM(;引證文獻(xiàn)(21條);1.龍麗琴.朱貴川.祝朝東.刁朝強(qiáng)畢節(jié)煙

同時(shí),切實(shí)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,以拓寬生態(tài)環(huán)境資源優(yōu)勢(shì)對(duì)烤煙生產(chǎn)的增質(zhì)潛力,大力發(fā)展生態(tài)特色優(yōu)質(zhì)煙葉生產(chǎn),并形成產(chǎn)地標(biāo)識(shí),使黔東南州烤煙生產(chǎn)持續(xù)、穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

6.學(xué)位論文 李東亮 基于化學(xué)成分的煙草質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究與應(yīng)用 2008

煙草是最重要的經(jīng)濟(jì)作物,它從一開始就在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和國際貿(mào)易中占有重要地位,是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。煙葉質(zhì)量評(píng)價(jià)是風(fēng)格特色煙葉研究、煙葉加工特性研究、模塊配方手段研究和葉組替代技術(shù)研究等眾多煙草前沿研究方向的基礎(chǔ)。本試驗(yàn)以灰色理論為基礎(chǔ),結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、模糊理論等綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)烤煙化學(xué)成分、烤煙產(chǎn)區(qū)、烤煙形態(tài)特征與化學(xué)成分、烤煙感官質(zhì)量等諸多問題進(jìn)行了研究和評(píng)價(jià) 主要研究結(jié)論如下:

1.眾多的煙草化學(xué)成分指標(biāo)增加了煙葉品質(zhì)分析和質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的難度。針對(duì)這一問題,本試驗(yàn)選取主要烤煙產(chǎn)區(qū)樣品共247份,并運(yùn)用灰色統(tǒng)計(jì)分析法研究了這些樣品的10個(gè)化學(xué)成分指標(biāo)。結(jié)果表明:氮堿比屬于大影響指標(biāo),對(duì)煙葉品質(zhì)的影響程度最大;總氮、糖堿比、氯、還原糖、煙堿、水溶性總糖、總植物堿、鉀氯比為中影響指標(biāo),對(duì)煙葉品質(zhì)的影響程度僅次于大影響指標(biāo),蛋白質(zhì)屬于小影響指標(biāo)。配方葉組選擇煙葉原料時(shí),如果煙葉化學(xué)成分不在適宜區(qū)域內(nèi),總氮等大影響指標(biāo)選擇小于適宜區(qū)域的化學(xué)成分比較合理;還原糖、煙堿、水溶性總糖、總植物堿、鉀氯比、糖堿比、氮堿比、氯等中影響指標(biāo)應(yīng)選擇大于適宜區(qū)域的化學(xué)成分對(duì)煙葉品質(zhì)損害較小。 2.烤煙化學(xué)成分指標(biāo)之間的關(guān)系密切而復(fù)雜。為簡化化學(xué)成分指標(biāo),,本文選取我國主要煙區(qū)272份煙葉樣品,對(duì)14個(gè)化學(xué)成分指標(biāo)進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)聚類分析。 3.單料煙感官質(zhì)量評(píng)定大多采用描述性語言對(duì)各單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),不易形成定量的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。針對(duì)這一問題,本研究采用層次模糊法對(duì)單料煙感官質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。 4.為了探索烤煙等級(jí)替代、分組加工的理論基礎(chǔ),本試驗(yàn)采用灰色等權(quán)聚類法對(duì)18個(gè)烤煙產(chǎn)區(qū)的68份下部葉化學(xué)成分進(jìn)行了聚類,結(jié)果表明,福建將樂縣下部葉化學(xué)成分屬于A類,為化學(xué)成分很協(xié)調(diào)區(qū)域,其他17個(gè)烤煙產(chǎn)區(qū)下部葉化學(xué)成分都屬于B類,為化學(xué)成分協(xié)調(diào)區(qū)域。當(dāng)某個(gè)聚類系數(shù)與其他聚類系數(shù)同時(shí)差異顯著,且該聚類系數(shù)為最大時(shí),綜合聚類系數(shù)和一般聚類系數(shù)結(jié)果一致。采用總氮、氮堿比、糖堿比、氯和總揮發(fā)性酸5個(gè)化學(xué)成分指標(biāo)與采用14個(gè)指標(biāo)對(duì)烤煙產(chǎn)區(qū)進(jìn)行灰色等權(quán)聚類的結(jié)果具有較好的相似性。采用平均值-標(biāo)準(zhǔn)偏差法確定白化函數(shù)的值域,能有效避免人為因素對(duì)聚類結(jié)果的影響。 5.為了探討不同烤煙產(chǎn)區(qū)化學(xué)成分的相似性,為烤煙分組加工和等級(jí)替代提供理論依據(jù),本試驗(yàn)采用因子分析與廣義灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)相結(jié)合的方法對(duì)不同烤煙產(chǎn)區(qū)煙葉上部葉化學(xué)成分進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。 6.本試驗(yàn)采用多元方差分析法對(duì)不同部位煙葉的化學(xué)成分在烤煙產(chǎn)區(qū)間的差異性、同一產(chǎn)區(qū)不同品種間化學(xué)成分的差異性以及不同產(chǎn)區(qū)不同品種間化學(xué)成分的差異性進(jìn)行了系統(tǒng)分析。 7.本試驗(yàn)采用多因素方差分析法對(duì)10個(gè)烤煙產(chǎn)區(qū)4個(gè)年份4個(gè)等級(jí)的煙葉進(jìn)行了系統(tǒng)分析。 8.以我國主產(chǎn)煙區(qū)的主栽烤煙品種K326為材料,測定了3個(gè)等級(jí)(C3F、B2F和X2F)共計(jì)391份樣品的煙堿含量和物理性狀,分析了煙堿含量與物理性狀的相互關(guān)系。 9.本試驗(yàn)以我國主產(chǎn)煙區(qū)的主栽烤煙品種K326為材料,測定了X2F(下橘二)等級(jí)共計(jì)124份樣品的總氮、煙堿含量和物理性狀,系統(tǒng)地分析了總氮含量、氮堿比與物理性狀的相互關(guān)系。結(jié)果表明:總氮含量、氮堿比和物理性狀在樣品間存在著廣泛的變異。總氮含量隨單葉重、葉長、葉面密度的增加而逐步下降;氮堿比隨葉長、葉寬的增加而上升,隨葉面密度的增加而逐漸下降?偟c葉長、葉面密度的關(guān)系可分別用逆函數(shù)^y=0.827+38.047/x、復(fù)合函數(shù)^y=1.880×0.996x描述;氮堿比與葉寬、葉面密度的關(guān)系可分別用復(fù)合函數(shù)^y=0.413×1.023x描述、冪函數(shù)^y=2.791.×x-0.354描述。 10.本試驗(yàn)以我國主產(chǎn)煙區(qū)124份烤煙中部葉樣品為研究材料,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法系統(tǒng)地分析了還原糖含量、還原糖煙堿比與若干形態(tài)特征的相互關(guān)系。 11.本研究以我國烤煙主產(chǎn)區(qū)122份煙葉中部葉樣品為基礎(chǔ),系統(tǒng)地分析了煙葉鉀含量、氯含量、鉀氯比與物理性狀之間的關(guān)系。結(jié)果表明:各性狀在供試材料間存在著廣泛的變異。煙葉鉀含量與葉長、葉面密度分別呈極顯著正相關(guān)、負(fù)相關(guān);煙葉氯含量與葉面密度呈顯著正相關(guān);煙葉鉀氯比與葉長、葉厚分別呈極顯著正相關(guān)、顯著負(fù)相關(guān)。南方煙區(qū)烤煙中部葉煙葉鉀含量與葉長、葉面密度的關(guān)系可分別用逆函數(shù)^y=7.803-343.262/x、復(fù)合函數(shù)^y=4.612×0.991x進(jìn)行描述;煙葉氯含量與葉面密度的關(guān)系可用二次函數(shù)^y=1.268-0.034x+0.0003x2描述;煙葉鉀氯比與葉長、葉厚的關(guān)系可分別用復(fù)合函數(shù)^y=0.023×1.105x、二次函數(shù)^y=94.408-1355.208x+5897.907x2進(jìn)行描述;且均達(dá)到5%顯著水平,表明曲線回歸一般較簡單線性回歸分析更有效?緹熤胁咳~鉀含量、鉀氯比隨單葉重的增加而降低,隨葉長的增長而增加明顯;氯含量隨單葉重的增加而升高,隨葉長的增加而迅速下降,隨葉厚的增加而增加;南方煙區(qū)烤煙葉寬為23.5cm、葉面密度為85.31 g/m2是兩個(gè)敏感閾值。 12.本文以我國南方煙區(qū)烤煙品種K326不同部位的166份樣品為例,研究了烤煙主要化學(xué)成分與葉片長度的關(guān)系。結(jié)果表明,煙堿、總氮、還原糖、鉀、氯、氮堿比、糖堿比、鉀氯比、葉長在樣品間存在廣泛的變異。氯和鉀氯比在部位間差異不顯著,葉長、煙堿、氮堿比和糖堿比在部位間差異顯著;總氮、還原糖在中部、下部間差異未達(dá)到顯著水平,但二者均與上部葉差異顯著;上部、中部葉的鉀含量差異不顯著,但二者均與下部葉差異顯著。上部、下部葉長達(dá)到55.3cm時(shí)比較敏感,超過該長度時(shí),煙堿、總氮、氮堿比出現(xiàn)明顯變化;在中、下部葉長大于55.3cm后,還原糖含量也出現(xiàn)突變。上部葉的糖堿比與中、下部葉的鉀氯比、鉀、氯含量在葉長大于61.5cm后變化較大。 13.以烤煙品種K326為供試材料,采用典型相關(guān)分析方法研究了烤煙不同部位煙葉的主要物理性狀和化學(xué)成分的關(guān)系。結(jié)果表明,烤煙物理性狀和化學(xué)成分所具有的顯著性指標(biāo)因部位而異;上、中、下3個(gè)部位物理性狀共有的顯著性指標(biāo)是葉長、葉厚和葉面密度,化學(xué)成分共有的顯著性指標(biāo)是氯含量、鉀含量和鉀氯比,且后者對(duì)典型變量的相對(duì)作用大小一致,表現(xiàn)為鉀>鉀氯比>氯;烤煙不同部位煙葉葉長、葉厚和葉面密度與鉀、鉀氯比和氯的關(guān)系最為密切。典型負(fù)載系數(shù)可以作為確定各部位物理特性和化學(xué)成分顯著性指標(biāo)的重要依據(jù)。 14.為了指導(dǎo)配方打葉的小配方模塊設(shè)計(jì),本試驗(yàn)利用灰色理論建立了烤煙醇化過程糖堿比GM(1,1)灰色模型、糖堿比新陳代謝

GM(1,1)灰色模型、氮堿比GM(1,1)灰色模型、氮堿比指數(shù)平滑GM(1,1)灰色修正模型和氮堿比對(duì)數(shù)GM(1,1)灰色修正模型。模型檢驗(yàn)結(jié)果表明,建立的各種糖堿比、氮堿比模型都有意義,而且可用作中、長期預(yù)測。糖堿比灰色模型精度較高,兩種模型精度分別達(dá)到了98.37%和99.73%:氮堿比灰色模型通過指數(shù)平滑和對(duì)數(shù)修正后,模型精度分別達(dá)到了93.56%和88.52%。 15.利用灰色理論建立了烤煙醇化期間總香味成分、香氣質(zhì)、香氣量的GM(1,1)灰色模型。河南B2F的總香味成分、香氣質(zhì)、香氣量的GM(1,1)灰色模型精度分別達(dá)到了98.63%、99.24%和99.91%;河南C3F的總香味成分、香氣質(zhì)、香氣量的GM(1,1)灰色模型精度分別達(dá)到了97.82%、99.94%和99.09%。 16.建立模型的首要問題是恰當(dāng)?shù)剡x取進(jìn)入模型的解釋變量。針對(duì)這一問題,本文采用灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度和灰色關(guān)聯(lián)聚類相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法,對(duì)烤煙主要化學(xué)成分和香氣質(zhì)的灰色模型變量進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,進(jìn)入香氣質(zhì)灰色預(yù)測模型的化學(xué)成分指標(biāo)變量為總氮、還原糖、pH值、糖堿比、氮堿比;進(jìn)入香氣量灰色預(yù)測模型的化學(xué)成分指標(biāo)變量為總氮、還原糖、鉀、pH值和糖堿比;疑^對(duì)關(guān)聯(lián)度和灰色關(guān)聯(lián)聚類相結(jié)合不僅解決了自變量與因變量之間的關(guān)系問題,也解決了自變量之間的多重共線性問題。

17.建立了烤煙化學(xué)成分與香氣質(zhì)、香氣量的GM(1,N)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,結(jié)果表明,香氣質(zhì)GM(1,N)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的模擬精度、預(yù)測精度分別達(dá)到95.29%、98.56%,比單純GM(1,N)模型的預(yù)測精度提高了3.4%;香氣量GM(1,N))-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的模擬精度、預(yù)測精度分別達(dá)到95.13%、98.20%,比單純GM(1,N)模型的預(yù)測精度提高了2.16%。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為1-3-1時(shí),香氣質(zhì)GM(1,N)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的預(yù)測精度最高;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為1-9-1時(shí),香氣量GMq(1,N)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的預(yù)測精度最高。 18.采用時(shí)間序列分析法,建立了卷煙煙氣焦油量的預(yù)測模型。結(jié)果表明,所建立的卷煙煙氣焦油量的ARMA(2,2)預(yù)測模型,模型預(yù)測精度達(dá)到了99.51%,平均相對(duì)誤差為0.49%,屬于一級(jí)(優(yōu)等)模型,預(yù)測精度優(yōu)于因果模型;利用時(shí)間序列建立預(yù)測模型可以避開模型自變量的選擇這一難題,但時(shí)間序列一般用于短期預(yù)測,不能用于長期預(yù)測。

引證文獻(xiàn)(21條)

1.龍麗琴.朱貴川.祝朝東.刁朝強(qiáng) 畢節(jié)煙葉品牌可持續(xù)發(fā)展策略研究[期刊論文]-中國煙草科學(xué) 2009(2)

2.劉欣.王豹祥.馮云.周巍巍.邱立友 氧化脅迫與特色烤煙質(zhì)量形成的關(guān)系探討[期刊論文]-中國農(nóng)學(xué)通報(bào) 2009(4)

3.李繼新.潘文杰.田野.蔡毅.陳用.吳邦元.羅紅香 貴州典型生態(tài)區(qū)煙葉質(zhì)量特點(diǎn)分析[期刊論文]-中國煙草科學(xué)2009(1)

4.常壽榮.徐興陽.羅華元.王紹坤.王超.楊應(yīng)明 美國引進(jìn)烤煙新品種的篩選及利用[期刊論文]-昆明學(xué)院學(xué)報(bào)2008(4)

5.鄭湖南 不同香氣風(fēng)格烤煙常規(guī)化學(xué)成分和香氣物質(zhì)的差異研究[期刊論文]-安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2008(31)

6.崔紅.冀浩.張華.邵惠芳.李東宵.陳亮 不同生態(tài)區(qū)煙草葉片蛋白質(zhì)組學(xué)的比較[期刊論文]-生態(tài)學(xué)報(bào) 2008(10)

7.崔紅.冀浩.張華.邵惠芳.李東宵.陳亮 不同生態(tài)區(qū)煙草葉片蛋白質(zhì)組學(xué)的比較[期刊論文]-生態(tài)學(xué)報(bào) 2008(10)

8.吳雨明.唐蕓 貴定特色煙葉生產(chǎn)綜合技術(shù)研究[期刊論文]-貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2008(5)

9.王文藝.羅貞寶.饒應(yīng)勇.朱維華.刁朝強(qiáng).陳雪.彭華偉.吳學(xué)巧 貴州省畢節(jié)地區(qū)韭菜坪2號(hào)烤煙新品種(系)煙葉質(zhì)量分析與評(píng)價(jià)[期刊論文]-安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2008(25)

10.唐遠(yuǎn)駒 煙葉風(fēng)格特色的定位[期刊論文]-中國煙草科學(xué) 2008(03)

11.王能如.徐增漢.李章海.彭懷俊.靖軍領(lǐng).曾揚(yáng)源 采收成熟度對(duì)三明CB-1特色煙葉香氣成分的影響[期刊論文]-煙草科技 2008(05)

12.許自成.黎妍妍.肖漢乾.王林 湘南煙區(qū)生態(tài)因素與烤煙質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)[期刊論文]-植物生態(tài)學(xué)報(bào) 2008(01)

13.馬瑩 黔西南特色煙葉質(zhì)量特征及配套技術(shù)[期刊論文]-中國煙草科學(xué) 2007(06)

14.馬瑩.胡元才.田野 黔西南煙葉品質(zhì)分區(qū)研究[期刊論文]-中國煙草科學(xué) 2007(04)

15.王能如.朱顯靈 工商聯(lián)辦基地建設(shè)與煙葉質(zhì)量管理[期刊論文]-中國煙草科學(xué) 2007(03)

16.劉貫山.舒俊生.季學(xué)軍.方鼎 皖南煙葉可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境及相應(yīng)對(duì)策分析[期刊論文]-中國煙草科學(xué) 2007(02)

17.唐遠(yuǎn)駒 關(guān)于煙葉的可用性問題[期刊論文]-中國煙草科學(xué) 2007(01)

18.袁有波.朱維華.陳雪.翟欣.吳學(xué)巧.涂永高 畢節(jié)地區(qū)煙葉主要化學(xué)成分評(píng)價(jià)[期刊論文]-貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)2006(06)

19.唐遠(yuǎn)駒 質(zhì)量目標(biāo)--煙葉生產(chǎn)基地發(fā)展的關(guān)鍵問題[期刊論文]-中國煙草科學(xué) 2005(02)

20.曹文華 宣城市煙草生產(chǎn)現(xiàn)狀、問題與發(fā)展對(duì)策研究[學(xué)位論文]碩士 2005

21.楊盛剛.王玉平 對(duì)卷煙企業(yè)、商業(yè)企業(yè)、科研單位共同建設(shè)煙葉基地的認(rèn)識(shí)[期刊論文]-中國煙草科學(xué)2004(03)

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下載時(shí)間:2009年11月10日

 

 

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本文編號(hào):204808

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