近年來(lái),越來(lái)越多對(duì)反式脂肪酸(TFA)的研究結(jié)果表明,食入TFA可能對(duì)人體健康造成潛在危害。食用植物油是人們?nèi)粘Ｉ钪惺秤米顝V泛的食用油脂之一,隨著加工工藝的改進(jìn)以及越來(lái)越多氫化植物油的出現(xiàn),食用植物油中TFA的含量可能存在超標(biāo)等現(xiàn)象。因此,為了消費(fèi)者的身體健康,研究一種快速檢測(cè)食用植物油中TFA含量的方法顯得尤為重要。近紅外(NIR)以及拉曼(Raman)光譜技術(shù)是一種綠色、快速、無(wú)損的檢測(cè)方法。本文采用NIR以及Raman光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)食用植物油中TFA含量進(jìn)行了快速、無(wú)損定量檢測(cè)研究并對(duì)模型進(jìn)行了優(yōu)化。其主要研究?jī)?nèi)容有以下方面:采用NIR光譜技術(shù)對(duì)食用植物油中TFA含量進(jìn)行了檢測(cè)。采集食用植物油樣本在4000¹0000 cm^-1波數(shù)范圍內(nèi)的NIR光譜,并進(jìn)行波段選擇、預(yù)處理方法選擇、變量篩選以及建模方法選擇等優(yōu)化,最后建立食用植物油中TFA含量的NIR模型。模型結(jié)果表明,最優(yōu)預(yù)測(cè)模型的校正集和預(yù)測(cè)集R²分別為0.992和0.989,校正集均方根誤差(RMSEC)和預(yù)測(cè)集均方根誤差(RMSEP)分別為0...

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 反式脂肪酸的來(lái)源與危害
        1.1.2 反式脂肪酸的限量標(biāo)準(zhǔn)與各國(guó)政策
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 食用植物油品質(zhì)檢測(cè)
        1.2.2 食品中反式脂肪酸檢測(cè)
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
2 近紅外、拉曼光譜技術(shù)及化學(xué)計(jì)量學(xué)方法
    2.1 近紅外光譜技術(shù)
        2.1.1 近紅外光譜技術(shù)簡(jiǎn)介
        2.1.2 近紅外光譜技術(shù)的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀
        2.1.3 液體樣本近紅外光譜分析原理
    2.2 拉曼光譜技術(shù)
        2.2.1 拉曼光譜技術(shù)簡(jiǎn)介
        2.2.2 拉曼光譜技術(shù)的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀
        2.2.3 液體樣本拉曼光譜分析
    2.3 化學(xué)計(jì)量學(xué)方法
        2.3.1 光譜預(yù)處理方法
        2.3.2 CARS特征波段優(yōu)選法
        2.3.3 定量分析建模方法
    2.4 本章小結(jié)
3 試驗(yàn)儀器、材料及方法
    3.1 試驗(yàn)儀器
        3.1.1 近紅外光譜儀
        3.1.2 拉曼光譜儀
        3.1.3 氣相色譜儀
    3.2 試驗(yàn)樣本
    3.3 近紅外光譜采集
    3.4 拉曼光譜采集
    3.5 反式脂肪酸含量測(cè)定
    3.6 校正集及預(yù)測(cè)集樣本選擇
    3.7 光譜數(shù)據(jù)處理
    3.8 模型性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.9 本章小結(jié)
4 食用植物油中TFA含量的近紅外光譜檢測(cè)
    4.1 反式脂肪酸含量測(cè)定結(jié)果分析
    4.2 近紅外光譜分析
    4.3 預(yù)測(cè)模型建立及優(yōu)化
        4.3.1 波段初選
        4.3.2 預(yù)處理方法
        4.3.3 CARS變量篩選
        4.3.4 預(yù)測(cè)模型的比較與選擇
    4.4 本章小結(jié)
5 食用植物油中TFA含量的拉曼光譜檢測(cè)
    5.1 拉曼光譜分析
    5.2 預(yù)測(cè)模型建立及優(yōu)化
        5.2.1 預(yù)處理方法
        5.2.2 波段初選
        5.2.3 CARS變量篩選
        5.2.4 預(yù)測(cè)模型的建立
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 ：攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3829660