本文關(guān)鍵詞：秸稈燃燒對(duì)我國(guó)空氣質(zhì)量的影響

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,曾作為薪柴的秸稈越來(lái)越多地被露天燃燒。秸稈燃燒排放大量污染物,導(dǎo)致霧霾等嚴(yán)重空氣污染過(guò)程的發(fā)生或加強(qiáng)。國(guó)家已制定了禁燒的相關(guān)法案,但目前尚無(wú)有效替代燃燒處理秸稈的方法,不少地區(qū)燃燒仍很普遍。因此,有必要進(jìn)一步探討解決秸稈燃燒污染效應(yīng)的其它途徑。本文利用空氣污染資料、全球火排放數(shù)據(jù)資料、主要農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)、地面氣候日值數(shù)據(jù)和NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù),分析和比較秸稈燃燒排放的PM2.5對(duì)各地區(qū)空氣污染的貢獻(xiàn),利用奇異值分解法探究不同氣象要素影響空氣質(zhì)量的關(guān)鍵區(qū)和空間型,使用HYSPLIT模式對(duì)主要秸稈燃燒區(qū)秸稈燃燒PM2.5排放傳輸軌跡、濃度空間分布進(jìn)行數(shù)值模擬和天氣過(guò)程影響秸稈燃燒排放污染物的個(gè)例試驗(yàn)。研究結(jié)果表明：(1)秸稈露天燃燒是我國(guó)空氣污染物的一個(gè)重要排放源,主要產(chǎn)糧區(qū)之一的華東地區(qū)收割季節(jié)PM2.5排放量約占所有人為排放量的三分之一。由于秸稈燃燒排放有很強(qiáng)的季節(jié)性,排放清單應(yīng)采用月排放值而非年值,否則在收獲季或其他活躍的燃燒期,秸稈燃燒排放的貢獻(xiàn)將會(huì)被顯著低估。(2)空氣質(zhì)量和氣象狀況之間主要存在兩種空間型,一是全國(guó)變化相近,關(guān)鍵區(qū)主要位于我國(guó)東部,主要?dú)庀笥绊懸蜃訛榻邓鉁�、氣壓和風(fēng)速；二是南北變化相反,關(guān)鍵區(qū)位于東北到藏南空間帶與華南兩個(gè)區(qū)域,主要?dú)庀笥绊懸蜃訛樗麎�。�?yīng)用空間相關(guān)型能提高長(zhǎng)期空氣質(zhì)量(包括秸稈燃燒的空氣污染效應(yīng))的預(yù)報(bào)精度。(3)華東地區(qū)大量的秸稈燃燒和不利的氣象條件造成了2014年6月5-8日南京的空氣污染事件。模擬試驗(yàn)表明,如果選擇在收割期明顯降水過(guò)程之前,相對(duì)濕度較低時(shí)集中燃燒秸稈,空氣污染程度將顯著小于隨機(jī)燃燒秸稈造成的實(shí)際污染。考慮到目前尚無(wú)有效處理秸稈的方法,在政策允許的情況下,可根據(jù)降水預(yù)報(bào)為相關(guān)部門(mén)和農(nóng)民建議燃燒時(shí)間,指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)燃燒秸稈,大大減少對(duì)空氣質(zhì)量的影響。
【關(guān)鍵詞】：秸稈燃燒 空氣質(zhì)量 天氣條件 HYSPLIT模擬 減緩措施
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X712;X51
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第一章 前言7-19
• 1.1 研究背景7-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展10-15
• 1.2.1 我國(guó)秸稈燃燒和排放研究10-11
• 1.2.2 我國(guó)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)與PM_(2.5)排放清單11-12
• 1.2.3 氣象條件對(duì)空氣質(zhì)量的影響12-13
• 1.2.4 空氣質(zhì)量模型發(fā)展和應(yīng)用13-15
• 1.3 研究目的和意義15-16
• 1.4 究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線16-19
• 1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4.2 技術(shù)路線17-19
• 第二章 研究方法19-27
• 2.1 數(shù)據(jù)19-21
• 2.1.1 排放19-20
• 2.1.2 空氣質(zhì)量20-21
• 2.1.3 氣象21
• 2.2 方法21-27
• 2.2.1 秸稈燃燒排放貢獻(xiàn)21-23
• 2.2.2 奇異值分解(SVD)23-25
• 2.2.3 HYSPLIT模式25-27
• 第三章 秸稈燃燒排放對(duì)PM_(2.5)的貢獻(xiàn)27-40
• 3.1 PM_(2.5)年排放27-28
• 3.1.1 秸稈燃燒年排放27-28
• 3.1.2 其他人為源年排放28
• 3.2 PM_(2.5)月排放28-32
• 3.2.1 秸稈燃燒月排放28-30
• 3.2.2 其他人為源月排放30-32
• 3.3 PM_(2.5)排放比例32-38
• 3.4 討論38-40
• 第四章 空氣質(zhì)量與天氣條件的關(guān)系40-54
• 4.1 API與氣象要素變化的背景場(chǎng)40-43
• 4.2 氣象要素和API局地相關(guān)43-45
• 4.3 SVD模態(tài)45-51
• 4.3.1 第一組45-50
• 4.3.2 第二組50-51
• 4.4 討論51-54
• 第五章 秸稈燃燒排放影響空氣質(zhì)量的模擬和試驗(yàn)54-74
• 5.1 個(gè)例的研究區(qū)域和時(shí)間54
• 5.2 秸稈燃燒排放54-59
• 5.2.1 空氣污染事件54-56
• 5.2.2 秸稈燃燒56-57
• 5.2.3 天氣狀況57-59
• 5.3 模擬結(jié)果59-63
• 5.3.1 后向軌跡分析59-61
• 5.3.2 秸稈燃燒排放源對(duì)研究區(qū)污染的貢獻(xiàn)61-63
• 5.4 天氣過(guò)程影響試驗(yàn)63-72
• 5.4.1 個(gè)例一：2014年6月南京63-66
• 5.4.2 個(gè)例二：2014年6月北京66-69
• 5.4.3 個(gè)例三：2013年10月齊齊哈爾69-72
• 5.5 討論72-74
• 第六章 結(jié)論與展望74-78
• 6.1 本文主要結(jié)果和結(jié)論74-75
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)75-76
• 6.3 不足與展望76-78
• 致謝78-79
• 參考文獻(xiàn)79-86
• 附錄 氣象場(chǎng)分析86-92
• 作者簡(jiǎn)介92-93
• 后記93

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本文編號(hào)：892701