本文關(guān)鍵詞：我國(guó)碳強(qiáng)度目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)因素與路徑選擇研究

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【摘要】：二00九年,我國(guó)政府頒布了2020年的碳強(qiáng)度(即單位GDP的碳排放)量化目標(biāo),要求其比2005年降低40%-45%,并將其上升為國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)。論文綜合應(yīng)用多學(xué)科方法,圍繞我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)和碳排放因果關(guān)系,碳排放階段性驅(qū)動(dòng)因素和碳強(qiáng)度目標(biāo)路徑選擇展開了研究,其創(chuàng)新性工作如下:1.厘清了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP)、能源消費(fèi)(EC)與碳排放(CE)三者間的因果關(guān)系。協(xié)同應(yīng)用協(xié)整分析、線性Granger因果檢驗(yàn)、非線性Diks-Panchenko因果檢驗(yàn)等理論方法研究了GDP、EC與CE三者間的因果關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn),CE對(duì)GDP存在單向因果關(guān)系,EC對(duì)CE存在雙向因果關(guān)系。在線性視角下,EC是GDP的單向格蘭杰原因,而在非線性視角下,存在從GDP到CE的單向因果關(guān)系。2.識(shí)別并評(píng)估了我國(guó)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素,并對(duì)其階段性特征進(jìn)行了深入分析�；谕卣沟腒aya恒等式,構(gòu)建了一個(gè)兩層多部門對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)模型,分五個(gè)階段識(shí)別與評(píng)估了碳排放的驅(qū)動(dòng)因素,并將14種驅(qū)動(dòng)因素按其不同性質(zhì)劃分為五種效應(yīng),具體評(píng)估其對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),碳排放階段性短期波動(dòng)有其不同的深層誘因,各因素和各效應(yīng)的變化在不同階段對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有明顯差異。3.從總量控制和強(qiáng)度控制“雙控”的視角考察了在保障經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前提下碳強(qiáng)度目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑。基于拓展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型,預(yù)測(cè)了我國(guó)2020年能源消費(fèi)量;應(yīng)用馬爾科夫鏈模型、情景預(yù)測(cè)等方法預(yù)測(cè)了不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情景下我國(guó)2020年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),進(jìn)而測(cè)算了不同情景下的2020年碳排放量;應(yīng)用LMDI方法識(shí)別了我國(guó)碳排放影響因素,進(jìn)而評(píng)估了各因素對(duì)碳排放增量的貢獻(xiàn);測(cè)評(píng)了不同情景下碳強(qiáng)度目標(biāo)的完成程度,結(jié)果顯示,無(wú)論哪種情景,碳強(qiáng)度目標(biāo)都能夠很好的實(shí)現(xiàn),但完成效果各不相同;應(yīng)用多屬性決策模型等方法,從總量控制和強(qiáng)度控制“雙控”的角度考察了不同決策偏好下實(shí)現(xiàn)碳強(qiáng)度目標(biāo)的路徑選擇,結(jié)果發(fā)現(xiàn),無(wú)偏好和偏好總量控制情況下的決策最優(yōu)路徑均為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展低速情景,能源結(jié)構(gòu)中幅調(diào)整”,偏好強(qiáng)度控制情況下的決策最優(yōu)路徑為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展基準(zhǔn)情景,能源結(jié)構(gòu)大幅調(diào)整”。
【關(guān)鍵詞】：碳強(qiáng)度目標(biāo) 驅(qū)動(dòng)因素 實(shí)現(xiàn)路徑 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 中國(guó)
【學(xué)位授予單位】：五邑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X321;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 文獻(xiàn)綜述10-14
• 1.2.1 碳排放量的測(cè)算與預(yù)測(cè)研究10
• 1.2.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)和碳排放因果關(guān)系研究10-12
• 1.2.3 碳排放增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素研究12-13
• 1.2.4 碳強(qiáng)度目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑研究13-14
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與論文架構(gòu)14-15
• 1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)15-16
• 第二章 基于線性和非線性因果檢驗(yàn)的我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與碳排放因果關(guān)系研究16-27
• 2.1 引言16
• 2.2 研究方法16-19
• 2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)16-17
• 2.2.2 協(xié)整性檢驗(yàn)17
• 2.2.3 BDS檢驗(yàn)17
• 2.2.4 線性Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)17-18
• 2.2.5 非線性Diks-Panchenko因果關(guān)系檢驗(yàn)18-19
• 2.3 數(shù)據(jù)19-20
• 2.4 結(jié)果分析20-26
• 2.4.1 單位根檢驗(yàn)20-21
• 2.4.2 Engle-Granger檢驗(yàn)21
• 2.4.3 Johansen-Juselius檢驗(yàn)21-22
• 2.4.4 BDS檢驗(yàn)22-24
• 2.4.5 非線性Diks-Panchenko因果檢驗(yàn)24
• 2.4.6 線性Granger因果檢驗(yàn)24-25
• 2.4.7 小結(jié)25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第三章 我國(guó)碳排放增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素研究27-47
• 3.1 引言27-28
• 3.2 研究方法28-31
• 3.3 數(shù)據(jù)31-32
• 3.4 結(jié)果分析32-44
• 3.5 本章小結(jié)44-47
• 第四章 如何在保障經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前提下實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳強(qiáng)度目標(biāo)—基于總量和強(qiáng)度雙控的視角47-65
• 4.1 引言47
• 4.2 研究方法47-52
• 4.2.1 基于拓展柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型的能源消費(fèi)量預(yù)測(cè)48
• 4.2.2 基于馬爾可夫鏈模型的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)48-50
• 4.2.3 碳排放測(cè)算與預(yù)測(cè)50
• 4.2.4 碳排放驅(qū)動(dòng)因素的LMDI分解50-51
• 4.2.5 碳強(qiáng)度目標(biāo)的完成程度評(píng)估51
• 4.2.6 碳強(qiáng)度目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑分析的多屬性決策模型51-52
• 4.3 結(jié)果分析52-62
• 4.3.1 數(shù)據(jù)52
• 4.3.2 結(jié)果與討論52-62
• 4.4 本章小結(jié)62-65
• 總結(jié)與展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-73
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文及參與科研項(xiàng)目73-74
• 致謝74

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本文編號(hào)：874129