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基于兩種指示生物的部分藥物及其混合物時(shí)間毒性研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-14 12:32

  本文關(guān)鍵詞:基于兩種指示生物的部分藥物及其混合物時(shí)間毒性研究


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【摘要】:藥物大量應(yīng)用于人類(lèi)醫(yī)療以及水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè),且其大部分以原形或是代謝物隨糞尿排出,成為新型污染物。進(jìn)入環(huán)境中藥物不僅對(duì)水生生物的生存產(chǎn)生威脅,甚至誘導(dǎo)微生物產(chǎn)生耐藥性基因。因此,藥物的環(huán)境污染逐漸受到學(xué)術(shù)界和公眾的廣泛關(guān)注。已有研究表明,部分藥物如抗生素對(duì)水生生物具有很強(qiáng)的毒性,且不同的抗生素具有不同的時(shí)間毒性變化規(guī)律。然而,目前有關(guān)藥物的生態(tài)毒理學(xué)效應(yīng)還沒(méi)有完全展開(kāi),因此,開(kāi)展藥物的生態(tài)毒理學(xué)效應(yīng)尤其時(shí)間毒性方面的研究,對(duì)全面地評(píng)價(jià)其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以青;【(Vibrio-qinghaiensis sp.-Q67,簡(jiǎn)稱(chēng)Q67)與蛋白核小球藻(Chlorella pyrenoidosa,簡(jiǎn)稱(chēng)CP)為指示生物,采用96孔微板作為實(shí)驗(yàn)載體,以4種氨基糖苷類(lèi)抗生素(雙氫鏈霉素、硫酸鏈霉素、硫酸新霉素和硫酸安普霉素)、1種廣譜抗生素(氯霉素)、5種貝塔類(lèi)抗生素(青霉素G鉀、哌拉西林鈉、舒巴坦鈉、羧芐青霉素鈉和氯唑西林鈉)、5種磺胺類(lèi)抗生素(磺胺二甲嘧啶、磺胺甲惡唑、磺胺吡啶、磺胺嘧啶和磺胺氯噠嗪)和5種難溶性藥物(卡馬西平、奧卡西平、土霉素、諾氟沙星和恩諾沙星)為目標(biāo)混合物,應(yīng)用直接均分射線法(Equ-Ray)和均勻設(shè)計(jì)射線法(UD-Ray)分別設(shè)計(jì)二元混合物和五元混合物,其中每組二元混合物包括5條具有不同濃度比的混合物射線,而五元混合物包括7條不同濃度比的混合物射線。采用t-MTA系統(tǒng)測(cè)定了設(shè)計(jì)混合物的毒性,通過(guò)非線性最小二乘法擬合數(shù)據(jù),應(yīng)用CA模型分析毒性相互作用,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用擬合指數(shù)歸零法等分析相互作用的定量表征,所獲得結(jié)果如下:(1)4種氨基糖苷類(lèi)抗生素和1種廣譜抗生素及其混合物與CP之間均呈現(xiàn)出時(shí)間依賴(lài)毒性,硫酸安普霉素(APR)、硫酸鏈霉素(STS)、雙氫鏈霉素(DIS)和硫酸新霉素(NEO)四種物質(zhì)的毒性隨時(shí)間變化規(guī)律基本相似;而氯霉素(CHL)這種物質(zhì)雖然也表現(xiàn)出時(shí)間毒性,但其毒性主要集中在高濃度區(qū)間,中低濃度區(qū)間基本沒(méi)有表現(xiàn)毒性;同時(shí)以半數(shù)效應(yīng)濃度的負(fù)對(duì)數(shù)(p EC_(50))為指標(biāo)比較單個(gè)物質(zhì)的毒性大小。在10組混合體系中除STS-CHL和DIS-CHL外的其余的8組混合物的40條混合物射線在整個(gè)CRC范圍內(nèi),預(yù)測(cè)CRC都落在實(shí)驗(yàn)CRC的95%置信區(qū)間之內(nèi),是經(jīng)典的濃度加和作用。隨著CHL濃度比增大,DIS-CHL混合體系由R1和R2的濃度加和作用逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)镽3、R4和R5的協(xié)同作用;而STS-CHL混合體系則呈現(xiàn)出從R1至R5拮抗作用強(qiáng)度逐漸減弱,直至R5接近加和作用的變化規(guī)律。(2)在5種難溶性藥物及其混合物對(duì)Q67毒性作用中,恩諾沙星(ENR)、諾氟沙星(NOR)、卡馬西平(CMP)和奧卡西平(OCP)四種均物質(zhì)表現(xiàn)出時(shí)間依賴(lài)毒性,其中前兩種在最后兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)毒性興奮效應(yīng),表現(xiàn)為毒物興奮效應(yīng)(hormesis),其他時(shí)間點(diǎn)為S型,而后兩種則所有時(shí)間點(diǎn)全為S型效應(yīng);土霉素(TER)這種物質(zhì)表現(xiàn)出急性毒性,并且隨著時(shí)間推移,毒性作用減弱;同時(shí)以半數(shù)效應(yīng)濃度的負(fù)對(duì)數(shù)(p EC_(50))為指標(biāo)比較五種藥物在12 h的毒性大小。對(duì)于二元混合體系而言,其中ENR或NOR與OCP和CMP兩種物質(zhì)的混合均呈現(xiàn)出同單個(gè)ENR或者NOR相似的規(guī)律,采用LSSVM模型可以很好地?cái)M合毒物興奮效應(yīng)毒性;且毒性興奮效應(yīng)出現(xiàn)與否,取決于ENR或者NOR的含量大小。同樣選用CA模型作為參考模型來(lái)比較毒性作用為S型效應(yīng)混合毒性,從中可以發(fā)現(xiàn)在TER-OCP和TER-CMP混合體系中,前三個(gè)時(shí)間高濃度區(qū)間基本上表現(xiàn)為抑制作用,后兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)呈現(xiàn)出加和作用,同時(shí)也采用了擬合歸零指數(shù)來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證。在五元混合體系的七條射線中,只有R3和R6隨時(shí)間延長(zhǎng)表現(xiàn)出毒物興奮效應(yīng)(hormesis),其余五種全為S型效應(yīng)。(3)在5種貝塔類(lèi)抗生素青霉素G鉀(BLP)、哌拉西林鈉(PSS)、舒巴坦鈉(SBS)、羧芐青霉素鈉(CBD)和氯唑西林鈉(CLS)分別對(duì)指示生物Q67和CP作用中,5種抗生素對(duì)Q67指示生物表現(xiàn)出明顯時(shí)間依賴(lài)毒性,而5貝塔類(lèi)抗生素對(duì)CP指示生物雖表現(xiàn)出時(shí)間毒性但不明顯。貝塔類(lèi)抗生素對(duì)Q67的毒性作用明顯強(qiáng)于對(duì)CP的毒性作用,同時(shí)以半數(shù)效應(yīng)濃度的負(fù)對(duì)數(shù)(p EC_(50))為指標(biāo)比較了5種抗生素毒性大小:在12 h毒性順序:CLSSBSPSSCBDBLP。(4)在5種磺胺類(lèi)抗生素及其混合物分別對(duì)指示生物Q67和CP作用中,5種磺胺類(lèi)抗生素磺胺氯噠嗪(SCP)磺胺嘧啶(SD)磺胺吡啶(SPY)磺胺甲惡唑(SMX)和磺胺二甲嘧啶(SM2)對(duì)Q67均表現(xiàn)出時(shí)間依賴(lài)毒性,同樣的也以半數(shù)效應(yīng)濃度的負(fù)對(duì)數(shù)(p EC_(50))為指標(biāo)比較了5種化合物20 h的毒性大小:SM2SDSMXSCPSPY;在二元磺胺類(lèi)混合體系中毒性變化規(guī)律基本同單個(gè)物質(zhì)相似,并采用CA模型進(jìn)行相互作用分析。對(duì)于5種物質(zhì)對(duì)CP指示生物作用中,只有磺胺甲惡挫(SMX)磺胺二甲嘧啶(SM2)表現(xiàn)出微弱的時(shí)間依賴(lài)毒性,其他基本沒(méi)有毒性效應(yīng);混合的毒性變化規(guī)律同單個(gè)基本相似,毒性不明顯或者沒(méi)有什么毒性。
【關(guān)鍵詞】:藥物 時(shí)間依賴(lài)毒性 毒性相互作用 毒物興奮效應(yīng)
【學(xué)位授予單位】:安徽建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:X171.5
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-14
  • 縮寫(xiě)符號(hào)說(shuō)明清單14-15
  • 引言15-22
  • 1.1 選題背景及意義15-16
  • 1.2 環(huán)境中藥物殘留現(xiàn)狀研究16-17
  • 1.3 藥物生態(tài)毒性研究進(jìn)展17-18
  • 1.4 時(shí)間依賴(lài)毒性研究現(xiàn)狀18-20
  • 1.5 本文主要內(nèi)容20-22
  • 1.5.1 研究?jī)?nèi)容20-21
  • 1.5.2 技術(shù)路線21-22
  • 第二章 材料與方法22-33
  • 2.1 引言22
  • 2.2 實(shí)驗(yàn)材料22-25
  • 2.2.1 藥物的基本信息22-24
  • 2.2.2 兩種指示生物培養(yǎng)基成分和配制24-25
  • 2.3 實(shí)驗(yàn)儀器25-26
  • 2.4 混合物實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)26-28
  • 2.4.1 直接均分射線法(Equ Ray)26-27
  • 2.4.2 均勻設(shè)計(jì)射線法(UD-Ray)27-28
  • 2.5 微板毒性分析法28-30
  • 2.5.1 基于淡水發(fā)光菌Q67的微板毒性分析法(Q67 - MTA)28-29
  • 2.5.2 基于蛋白核小球藻CP的微板毒性分析法(CP - MTA)29-30
  • 2.6 濃度-效應(yīng)數(shù)據(jù)擬合30-31
  • 2.6.1 非線性擬合函數(shù)30
  • 2.6.2 最佳子集優(yōu)化30-31
  • 2.7 混合物毒性相互作用分析31-33
  • 2.7.1 濃度加和(CA)模型31
  • 2.7.2 擬合歸零指數(shù)31-33
  • 第三章 基于蛋白核小球藻的時(shí)間毒性微板分析方法的建立33-40
  • 3.1 引言33
  • 3.2 微板分析法建立33-38
  • 3.2.1 材料與方法33-35
  • 3.2.2 結(jié)果35-36
  • 3.2.3 討論36-38
  • 3.3 小結(jié)38-40
  • 第四章 五種抗生素及其混合物對(duì)蛋白核小球藻毒性相互作用40-46
  • 4.1 引言40
  • 4.2 五種抗生素對(duì)CP的毒性40
  • 4.3 混合物設(shè)計(jì)40-41
  • 4.4 混合物的毒性相互作用分析41-45
  • 4.5 本章小結(jié)45-46
  • 第五章 磺胺類(lèi)抗生素混合物對(duì)Q67和CP的毒性相互作用46-55
  • 5.1 引言46
  • 5.2 5 種磺胺類(lèi)抗生素及其混合對(duì)Q67的毒性作用46-51
  • 5.2.1 5 種磺胺類(lèi)抗生素對(duì)Q67的毒性46-48
  • 5.2.3 混合物的毒性設(shè)計(jì)48
  • 5.2.4 混合物的毒性作用分析48-51
  • 5.3 5種單組分磺胺類(lèi)抗生素及其混合物對(duì)CP的毒性作用51-54
  • 5.3.1 5種單組分磺胺類(lèi)抗生素對(duì)CP的毒性作用51-53
  • 5.3.2 五元磺胺類(lèi)抗生素混合物的毒性混合物設(shè)計(jì)53
  • 5.3.3 五元磺胺類(lèi)抗生素混合物的相互作用分析53-54
  • 5.4 兩種指示生物比較54
  • 5.5 本章小結(jié)54-55
  • 第六章 難溶性藥物的混合物對(duì)Q67和CP毒性相互作用55-74
  • 6.1 引言55
  • 6.2 5 種單組分難溶性的藥物對(duì)Q67的毒性作用55-58
  • 6.3 混合物設(shè)計(jì)58
  • 6.4 二元混合物的時(shí)間依賴(lài)毒性特征58-71
  • 6.4.1 不含有J型抗生素組分的混合物58-71
  • 6.4.2 含有J型抗生素組分的混合物71
  • 6.5 五元混合物的時(shí)間依賴(lài)毒性特征71-73
  • 6.5.1 混合物設(shè)計(jì)71-72
  • 6.5.2 五元混合物時(shí)間依賴(lài)性分析72-73
  • 6.6 小結(jié)73-74
  • 第七章 貝塔類(lèi)抗生素的混合物對(duì)Q67和CP毒性相互作用74-81
  • 7.1 引言74
  • 7.2 5種貝塔類(lèi)抗生素及其混合物對(duì)Q67的毒性作用74-77
  • 7.2.1 5 種單組分貝塔類(lèi)抗生素對(duì)Q67毒性作用74-76
  • 7.2.2 混合物設(shè)計(jì)76
  • 7.2.3 貝塔類(lèi)混合物的毒性相互作用分析76-77
  • 7.3 5 種貝塔類(lèi)抗生素及其混合物對(duì)CP的毒性作用77-79
  • 7.3.1 5 種貝塔類(lèi)抗生素對(duì)CP的毒性作用77-78
  • 7.3.2 貝塔類(lèi)抗生素混合物設(shè)計(jì)78-79
  • 7.4 5 種貝塔類(lèi)抗生素及其混合物對(duì)CP和Q67毒性作用比較79-80
  • 7.5 小結(jié)80-81
  • 結(jié)論與展望81-83
  • 參考文獻(xiàn)83-86
  • 附錄A 五種抗生素?cái)M合信息86-92
  • 附錄B 五種抗生素各個(gè)時(shí)間點(diǎn)濃度效應(yīng)-曲線和CA模型預(yù)測(cè)線92-104
  • 附錄C 磺胺類(lèi)二元混合的擬合信息104-111
  • 附錄D 磺胺類(lèi)二元混合物時(shí)間依賴(lài)和CA模型預(yù)測(cè)111-120
  • 附錄E 難溶性藥物二元混合物擬合信息120-126
  • 附錄F 難溶性藥物擬合曲線圖126-130
  • 附錄G 貝塔類(lèi)抗生素五元擬合信息130-131
  • 致謝131-132
  • 作者簡(jiǎn)介及讀研期間主要科研成果132

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