本文關鍵詞：洞庭湖濕地變化信息檢測與提取技術研究

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【摘要】：谷物生產加工過程中產生的副產物,往往易被人們忽視甚至浪費。而其蛋白質含量豐富,氨基酸組成合理,將其用生物酶降解得到的小分子肽具有降血壓、降血脂、增強免疫、抗腫瘤等生物活性,因此,積極合理的利用副產物是對資源充分利用的有效方式。本研究初步研究了氧化應激敏感因子NF-κB在大米活性肽體外抗氧化保護過程中的作用并對其機理進行初探。本文選用MTS法測定了在吡咯烷二硫代氨基甲酸鹽{PDTC(NF-κB抑制劑)}、H202的干預下大米活性肽對HUVEC細胞存活率及24 h內細胞生長曲線的影響；采用光鏡、熒光顯微鏡、電鏡觀察分析了PDTC、H2O2干預后對HUVEC細胞形態(tài)變化的影響；利用流式細胞術和Tunel試劑盒檢測了細胞的凋亡情況；利用血管形成實驗觀察分析PDTC、H2O2干預下細胞遷移能力的變化；并通過Western blot檢測敏感因子NF-κB在處理前后表達的變化,以此來研究和探討NF-κB在大米活性肽體外抗氧化保護過程中的作用。實驗結果顯示：在體外氧化損傷模型的基礎上,利用MTS篩選出H2O2、PDTC處理24 h可達氧化損傷率50%(IC50)時濃度分別為0.05mmol/L、0.06 mmol/L,結合前期研究及結果,選取0.2 mg/mL的大米活性肽為最佳保護濃度。不同處理組光鏡觀察結果顯示,正常對照組和大米活性肽組的細胞形態(tài)規(guī)則,生長旺盛,而損傷組的細胞部分處于凋亡,形態(tài)皺縮,體積變小,甚至核仁外溢；用大米活性肽保護后細胞形態(tài)與正常對照組形態(tài)相似,僅有少部分與未保護時損傷組的細胞形態(tài)相同。掃描電鏡觀察結果顯示,對照組細胞周邊有豐富的微絨毛,細胞結構完整,細胞間隙清晰,細胞間間隙連接豐富；損傷處理組細胞表面微絨毛消失,細胞核固縮,細胞形態(tài)發(fā)生改變,有凋亡小體形成；保護組的細胞表面又重現(xiàn)微絨毛,細胞結構與對照組細胞相似。細胞凋亡檢測結果顯示,正常對照組及大米活性肽組的細胞生長旺盛；損傷組的細胞大部分處于凋亡狀態(tài)；加入大米活性肽保護后凋亡情況明顯減少,大部分表現(xiàn)正常。血管形成實驗可以看出正常對照組和大米活性肽組可以形成中空微管束,損傷組則以單個存在,并未出現(xiàn)出芽或套迭；大米活性肽保護雖部分處于分散狀態(tài),但大部分聚集形成微管束。WB結果分析顯示H202可上調NF-κB蛋白的表達,PDTC下調NF-κB蛋白表達,大米活性肽-H202保護組可使NF-κB表達下調,并通過抑制NF-κB的核轉運進而抑制細胞的凋亡發(fā)揮保護作用。而大米活性肽-PDTC保護組的蛋白表達明顯上升,NF-κB的表達變化恰與大米活性肽-H202保護組相反,推測其作用機制不一樣,但都可以通過調節(jié)可以NF-κB的表達變化達到相同或相似的保護效果。經過磷酸化修飾后,NF-κB被激活進行核轉移進而使各組蛋白表達明顯下降,從而對細胞凋亡進行調控。NF-κB在氧化應激反應過程中起著重要的調節(jié)作用,研究結果表明,當HUVEC受到外界環(huán)境刺激而造成損傷時,大米活性肽可以幫助抵御細胞氧化應激,推測在細胞遇到不同類型氧化損傷時,大米活性肽可以通過調節(jié)NF-κB的核轉運,影響NF-κB-p65的活化表達,進而抑制細胞的氧化損傷。這為將大米活性肽開發(fā)成抗氧化功能性食品或作為功能因子添加劑及開發(fā)治療心血管疾病藥物提供重要的理論依據,也為稻谷深加工副產物的資源利用與開發(fā)提供基礎。
【關鍵詞】：大米活性肽 HUVEC 抗氧化 NF-κB
【學位授予單位】：中南林業(yè)科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X87
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 1 緒論11-21
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的與意義12
• 1.3 國內外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.4 課題來源16
• 1.5 研究內容與技術路線16-19
• 1.6 論文結構19-21
• 2 研究區(qū)概況與地面調查21-23
• 2.1 研究區(qū)介紹21
• 2.2 外業(yè)調查方案設計21-22
• 2.3 外業(yè)數(shù)據整理22-23
• 3 遙感數(shù)據獲取與預處理23-35
• 3.1 遙感數(shù)據獲取23-24
• 3.2 GF-1輻射校正24-26
• 3.3 幾何校正26-28
• 3.4 正射校正28
• 3.5 GF-1相對輻射校正28-33
• 3.6 GF-1最佳波段組合分析33-35
• 4 洞庭湖典型濕地植被類型變化檢測方法研究35-42
• 4.1 變化檢測概述35-36
• 4.2 遙感影像變化檢測的一般流程36-37
• 4.3 檢測結果評價與分析37-42
• 5 洞庭湖濕地變化類型提取算法研究42-51
• 5.1 研究區(qū)濕地類型分類系統(tǒng)42-43
• 5.2 分類算法43-44
• 5.3 特征分析與分類評價44-51
• 6 系統(tǒng)設計與實現(xiàn)51-60
• 6.1 ENVI/IDL 和 ArcEngine 二次開發(fā)技術51-52
• 6.2 系統(tǒng)核心算法52-54
• 6.3 系統(tǒng)實現(xiàn)54-60
• 7 結論與討論60-63
• 7.1 主要研究結論60-61
• 7.2 創(chuàng)新點61
• 7.3 討論61-63
• 參考文獻63-73
• 附錄 攻讀學位期間的主要學術成果73-75
• 致謝75

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