模糊推理在MBR膜通量仿真中的研究
本文關(guān)鍵詞:模糊推理在MBR膜通量仿真中的研究
更多相關(guān)文章: 膜生物反應(yīng)器 膜通量 模糊推理系統(tǒng) 模糊集
【摘要】:當(dāng)前,將MBR大規(guī)模推廣并加以應(yīng)用的過程中最大的阻礙是膜污染問題。運(yùn)用模糊推理方法將MBR系統(tǒng)的混合液污泥濃度(MLSS)、操作壓力、溫度等輸入?yún)?shù)轉(zhuǎn)換成模糊集,并用改進(jìn)的基于梯度的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模糊計(jì)算;將通過計(jì)算得到的膜通量的模糊值反模糊化,得出系統(tǒng)膜通量的明確評價(jià)值。這樣就可以找出在膜通量最大情況下的輸入?yún)?shù),以便改進(jìn)輸入?yún)?shù),達(dá)到更好的出水水質(zhì)。該方法能夠使傳統(tǒng)的梯度下降方法中所存在的收斂速度和震蕩之間的沖突問題從根本上得到解決,并且仿真計(jì)算結(jié)果與實(shí)際實(shí)驗(yàn)情況相符。
【作者單位】: 天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 膜生物反應(yīng)器 膜通量 模糊推理系統(tǒng) 模糊集
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51378350);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50808130)資助
【分類號(hào)】:TQ051.893;X703;TP18
【正文快照】: 1引言(Introduction)膜生物反應(yīng)器(MBR)污水處理系統(tǒng)是由污水-生物膜組成的多因素復(fù)雜大系統(tǒng)。影響MBR出水水質(zhì)的膜因素主要有膜孔徑大小和分布,膜材料的親疏水性質(zhì)等;污水因素有污泥濃度、粘度、DO等。而且這些因素對于出水水質(zhì)的影響是隨機(jī)的,因此有必要找出它們與出水水質(zhì)
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,本文編號(hào):549383
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