發(fā)布時間：2017-07-03 11:02

  本文關(guān)鍵詞：傍河型地下水水質(zhì)模型中參數(shù)確定的若干方法研究

  更多相關(guān)文章： 水質(zhì)模型 參數(shù)識別 微分進化算法 遺傳算法 模擬退火算法

【摘要】：本文在系統(tǒng)研究分析水質(zhì)模型參數(shù)識別方法的基礎(chǔ)上,深入分析研究了參數(shù)識別問題的非線性和不適定性等特點,明確參數(shù)識別問題的難點所在,歸納概括了目前參數(shù)識別的方法,探討了這些方法在參數(shù)識別過程中的優(yōu)缺點,并分析了參數(shù)識別方法的未來發(fā)展趨勢及研究方向。引入了一種新型的基于種群優(yōu)化的隨機搜索方法—微分進化算法,為參數(shù)識別問題研究領(lǐng)域增添了新方法開拓了新思路。本文以李官堡水源地研究區(qū)的實驗觀測數(shù)據(jù)為依據(jù),基于“三氮”遷移轉(zhuǎn)化模型,對模型中的幾個重要參數(shù)運用微分進化算法、模擬退火算法和遺傳算法進行識別,并相互比較得出微分進化算法用于水質(zhì)模型參數(shù)識別中具有收斂速度快、魯棒性好、程序?qū)崿F(xiàn)簡單等優(yōu)點,在未來參數(shù)識別領(lǐng)域中具有廣闊的應用前景。第一章簡要介紹了論文的選題背景及意義,并回顧了水質(zhì)模型及其參數(shù)識別方法的研究現(xiàn)狀。第二章探討了地下水質(zhì)模型中參數(shù)識別問題的非線性與不適定性,明確了地下水質(zhì)模型參數(shù)識別困難的原因。第三章概述了參數(shù)識別問題的求解方法,詳盡闡述了非線性求解方法,遺傳算法、模擬退火算法的基本思想、步驟、流程圖等,分析比較其優(yōu)缺點及存在的局限性。第四章針對以上參數(shù)識別方法的不足,引入微分進化算法應用于傍河型地下水水質(zhì)模型中參數(shù)求解,并與遺傳算法、模擬退火算法的求解結(jié)果進行比較分析。第五章對全文研究內(nèi)容進行歸納總結(jié),并提出未來的研究方向。
【關(guān)鍵詞】：水質(zhì)模型 參數(shù)識別 微分進化算法 遺傳算法 模擬退火算法
【學位授予單位】：長春工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X523
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-9
• 1.1 研究背景及意義6-7
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-8
• 1.2.1 地下水水質(zhì)模型的研究現(xiàn)狀7
• 1.2.2 地下水模型的參數(shù)識別方法的研究現(xiàn)狀7-8
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容8-9
• 第二章 水質(zhì)模型中參數(shù)識別的特點及難點9-12
• 2.1 參數(shù)識別的必要性9
• 2.2 參數(shù)識別的特點與難點9-12
• 第三章 水質(zhì)模型中參數(shù)識別的方法12-19
• 3.1 地下水質(zhì)模型參數(shù)識別的非線性優(yōu)化算法12-16
• 3.1.1 模擬退火算法12-14
• 3.1.2 遺傳算法14-16
• 3.2 微分進化算法理論16-19
• 3.2.1 微分進化算法的理論基礎(chǔ)16
• 3.2.2 微分進化算法的基本思想16-17
• 3.2.3 微分進化算法的算法描述17-19
• 第四章 地下水質(zhì)模型中參數(shù)識別及其應用19-30
• 4.1 二維水質(zhì)模型參數(shù)識別19-20
• 4.1.1 研究區(qū)內(nèi)的“三氮”遷移轉(zhuǎn)化模型19-20
• 4.1.2 “三氮”遷移轉(zhuǎn)化模型的解析解20
• 4.2 應用微分進化算法、模擬退火算法、遺傳算法識別地下水質(zhì)參數(shù)20-30
• 4.2.1 建立地下水質(zhì)參數(shù)識別的優(yōu)化模型20-21
• 4.2.2 地下水質(zhì)模型參數(shù)識別的微分進化算法21-22
• 4.2.3 地下水質(zhì)模型參數(shù)識別的模擬退火算法22-23
• 4.2.4 地下水質(zhì)模型參數(shù)識別的遺傳算法23-24
• 4.2.5 地下水質(zhì)模型參數(shù)識別算法的結(jié)果分析24-30
• 第五章 結(jié)論30-31
• 致謝31-32
• 參考文獻32-35
• 作者簡介35
• 攻讀碩士學位期間研究成果35

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 羅陽,郭斌,孫凱燕,張玉珍;平原區(qū)平面二維地下水水質(zhì)模型研究[J];海河水利;2003年05期

2 ;[J];;年期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 馬旭東;傍河型地下水水質(zhì)模型中參數(shù)確定的若干方法研究[D];長春工業(yè)大學;2016年

2 蔣任飛;石嘴山市地下水水質(zhì)模型的研究及應用[D];西安理工大學;2004年

3 蒙媛;豐臺區(qū)地下水模擬研究[D];合肥工業(yè)大學;2007年

  本文關(guān)鍵詞：傍河型地下水水質(zhì)模型中參數(shù)確定的若干方法研究

  更多相關(guān)文章： 水質(zhì)模型 參數(shù)識別 微分進化算法 遺傳算法 模擬退火算法

，

本文編號：513363