本文關(guān)鍵詞：室內(nèi)空氣質(zhì)量評價的數(shù)學(xué)建模方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著生活水平的提高,人們對室內(nèi)空氣質(zhì)量的要求也越來越高,而調(diào)節(jié)和改善室內(nèi)空氣質(zhì)量的前提與基礎(chǔ),是對室內(nèi)空氣質(zhì)量進行準確有效的評價。目前,對室內(nèi)空氣質(zhì)量進行評價的方法已有多種,但現(xiàn)有方法由于受到評價模型描述能力的限制,在評價的系統(tǒng)性、動態(tài)性、評價顆粒度等方面都存在一些不足,導(dǎo)致對評價結(jié)果的描述不精細、不準確,無法滿足進一步改善室內(nèi)空氣質(zhì)量的要求。基于以上問題,本文對現(xiàn)有的室內(nèi)空氣質(zhì)量評價方法進行對比研究,提出了幾種改進的綜合評價模型,并將其應(yīng)用于室內(nèi)空氣質(zhì)量評價之中。文中對目前常用的室內(nèi)空氣質(zhì)量評價方法:decipol法、空氣質(zhì)量指數(shù)法、模糊綜合評價法和灰關(guān)聯(lián)法進行了對比研究。針對這些方法存在的主觀性強、動態(tài)跟蹤性差及評價結(jié)果描述不精細等不足,本文將灰關(guān)聯(lián)方法與模糊綜合評價法相結(jié)合,建立了基于灰關(guān)聯(lián)系數(shù)的模糊綜合評價模型,解決了因選用不同隸屬度函數(shù)而導(dǎo)致評價結(jié)果的差異性問題。針對傳統(tǒng)評價模型對評價過程中的隨機性和模糊性描述較為困難,同時對評價結(jié)果描述不精細、不準確等問題,本文將云模型引入模糊綜合評價中,建立了基于云模型的模糊綜合評價模型,通過熵和超熵對評價過程中的隨機性和模糊性進行量化描述,并將評價結(jié)果表示方法由點擴展到區(qū)間,使得評價結(jié)果的描述更客觀、更精細化,從而為室內(nèi)空氣質(zhì)量評價提供了新的數(shù)學(xué)建模方法。文中采用上述兩個改進模型分別對某地新裝修房間的室內(nèi)空氣質(zhì)量進行了實例驗證,仿真結(jié)果表明了其評價的有效性。基于灰關(guān)聯(lián)的模糊綜合評價,因無需指派隸屬度函數(shù)而使評價結(jié)果相較于傳統(tǒng)模糊綜合評價方法更具客觀性;而基于云模型的模糊綜合評價,則通過計算熵與超熵實現(xiàn)了對評價結(jié)果波動范圍的量化表達,體現(xiàn)出更精細化的描述方法。在此基礎(chǔ)上,本文將云模型模糊綜合評價方法成功應(yīng)用于室外大氣質(zhì)量評價,驗證結(jié)果表明該方法具有普適性,且能夠?qū)Υ髿赓|(zhì)量的波動范圍進行有效描述,比現(xiàn)行的空氣污染指數(shù)法具有更豐富的表達能力。
【關(guān)鍵詞】：室內(nèi)空氣質(zhì)量 模糊綜合評價 云模型 數(shù)學(xué)建模方法
【學(xué)位授予單位】：蘇州科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X823
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第一章 緒論12-16
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.2 存在的問題13
• 1.3 國內(nèi)外研究進展13-15
• 1.3.1 室內(nèi)空氣質(zhì)量評價研究進展13-14
• 1.3.2 模糊綜合評價研究進展14-15
• 1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排15-16
• 第二章 常用室內(nèi)空氣質(zhì)量評價方法及其數(shù)學(xué)模型16-24
• 2.1 室內(nèi)空氣質(zhì)量的定義16
• 2.2 室內(nèi)空氣質(zhì)量評價體系16-18
• 2.3 評價室內(nèi)空氣質(zhì)量的常用方法18-23
• 2.3.1 decipol評價法18-19
• 2.3.2 空氣質(zhì)量指數(shù)法19-20
• 2.3.3 模糊數(shù)學(xué)評價方法20-21
• 2.3.4 灰關(guān)聯(lián)分析法21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的模糊綜合評價模型及其應(yīng)用24-33
• 3.1 模糊綜合評價理論24-27
• 3.2 基于灰關(guān)聯(lián)系數(shù)的室內(nèi)空氣質(zhì)量模糊綜合評價模型27-29
• 3.2.1 確定評價對象因素集27
• 3.2.2 確定評語集27-28
• 3.2.3 數(shù)據(jù)標準化28
• 3.2.4 確定模糊關(guān)系矩陣28-29
• 3.2.5 確定評價因子權(quán)重29
• 3.2.6 確定模糊綜合評價結(jié)果向量29
• 3.3 模型應(yīng)用29-32
• 3.3.1 確定評價對象因素集29-30
• 3.3.2 確定評語集30
• 3.3.3 數(shù)據(jù)標準化30-31
• 3.3.4 確定模糊關(guān)系矩陣31
• 3.3.5 確定評價因子權(quán)重31-32
• 3.3.6 計算模糊綜合評價結(jié)果32
• 3.3.7 結(jié)果分析32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 基于云模型的模糊綜合評價模型及其應(yīng)用33-52
• 4.1 云模型簡介33-38
• 4.1.1 云的定義33
• 4.1.2 云的數(shù)字特征33-36
• 4.1.3 云的性質(zhì)36-37
• 4.1.4 隸屬云發(fā)生器37-38
• 4.2 基于云模型的模糊綜合評價模型38-39
• 4.2.1 確定因素集38
• 4.2.2 確定評語集38
• 4.2.3 確定評價因子云模型權(quán)重集38-39
• 4.2.4 確定評語集的云模型39
• 4.2.5 確定隸屬云模型39
• 4.2.6 云模型模糊綜合評價39
• 4.3 模型有效性39-45
• 4.3.1 確定評價因子集41
• 4.3.2 確定評語集41
• 4.3.3 確定因子云模型權(quán)重集41-42
• 4.3.4 確定評語集的云模型42-43
• 4.3.5 確定隸屬云模型43-44
• 4.3.6 綜合評價44-45
• 4.4 應(yīng)用實例45-51
• 4.4.1 確定評價因子集45
• 4.4.2 確定評語集45-46
• 4.4.3 確定因子云模型權(quán)重集46
• 4.4.4 確定評語集的云模型46-47
• 4.4.5 確定隸屬云模型47-48
• 4.4.6 綜合評價48-50
• 4.4.7 結(jié)果分析50-51
• 4.5 本章小結(jié)51-52
• 第五章 總結(jié)與期望52-53
• 參考文獻53-58
• 圖表目錄58-59
• 致謝59-60
• 作者簡歷60-61
• 學(xué)習(xí)期間發(fā)表的論文61

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