生態(tài)效率的評價(jià)對促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展有著重要意義,分析生態(tài)效率的基本構(gòu)成能夠考察生態(tài)效率降低的根本原因。因此,本文圍繞傳統(tǒng)生態(tài)效率評價(jià)模型不能區(qū)分經(jīng)濟(jì)效率與環(huán)境效率的弊端,以及傳統(tǒng)DEA模型無法根據(jù)決策者需求來匹配權(quán)重的問題展開討論,并建立了可視化評價(jià)系統(tǒng)以對評價(jià)結(jié)果更好的展示與分析。傳統(tǒng)生態(tài)效率評價(jià)模型僅用同一種方式來表示經(jīng)濟(jì)效率和環(huán)境效率,無法確定生態(tài)效率低的根源。本文結(jié)合方向性距離函數(shù)建立了綜合效率評價(jià)DEA模型,可以在評價(jià)生態(tài)效率同時(shí),以不同比例增減期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,以此將生態(tài)效率評價(jià)分解為兩個(gè)部分:經(jīng)濟(jì)效率和環(huán)境效率評價(jià)。這樣便于考察這兩種表現(xiàn)是否相同并考察他們之間的關(guān)系。為了能夠使決策者根據(jù)自身需求對產(chǎn)出賦予不同偏好,進(jìn)行效率評價(jià),建立了雙目標(biāo)DEA模型。該模型在傳統(tǒng)CCR模型的基礎(chǔ)上做最大化期望產(chǎn)出、最小化非期望產(chǎn)出并賦權(quán),決策者可以根據(jù)各個(gè)指標(biāo)的重要性程度來分別進(jìn)行賦權(quán)。在模型中引入松弛變量,使其能夠根據(jù)非有效決策單元在有效生產(chǎn)前沿面上的投影來求解投入、產(chǎn)出的可調(diào)整量,為如何提高生態(tài)效率提供了參考方向。本文選取2012²016年指標(biāo)數(shù)據(jù)對三個(gè)傳統(tǒng)模型...

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【學(xué)位級別】：碩士

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圖54青海地區(qū)2012一2016年生態(tài)效率評價(jià)結(jié)果可視化

圖5.3可視化評價(jià)系統(tǒng)流程圖按地區(qū)評價(jià)模塊模塊分別展示各個(gè)省份、直轄市、自治區(qū)的生態(tài)效率、經(jīng)濟(jì)效率與價(jià)結(jié)果，因此，除了要觀察到各效率值以外，更應(yīng)該展示出某個(gè)地的關(guān)系與變化趨勢，最佳的展現(xiàn)形式為折線圖。以青海為例，如圖示的是青海地區(qū)2012～2016年生態(tài)效率評價(jià)結(jié)果，從結(jié)....

圖56杏看

47二）按年份評價(jià)模塊該模塊主要為各年份省際生態(tài)效率、經(jīng)濟(jì)效率、環(huán)境效率的評價(jià)，因此，要觀察到各效率值以外，更應(yīng)該展示出評價(jià)年份中各省之間的效率差異，以個(gè)效率之間的關(guān)系，最佳的展現(xiàn)形式為南丁格爾玫瑰圖。南丁格爾玫瑰圖是徑的長度來代表數(shù)值，因?yàn)榘霃脚c面積是平方的關(guān)系，南丁格爾玫瑰圖....

圖5.72014年各省生態(tài)效率評價(jià)結(jié)果可視化

圖5.72014年各省生態(tài)效率評價(jià)結(jié)果可視化）各地區(qū)平均效率評價(jià)模塊該模塊主要為各年份南方、北方，以及東部、中部和西部的平均效率結(jié)因此，除了要觀察到各效率值以外，更應(yīng)該展示出地區(qū)間的差異，最佳式為堆疊柱狀圖，它適用于包含若干個(gè)小分類的分組數(shù)據(jù)的可視化，用一分組內(nèi)不同分類的數(shù)....

圖582013年各地區(qū)生態(tài)效率評價(jià)結(jié)果可視化

49圖5.9查看數(shù)據(jù)視圖效果展示四）指標(biāo)體系模塊指標(biāo)體系模塊主要為了說明在該評價(jià)系統(tǒng)中所使用的指標(biāo)，圖5.10展示為“指標(biāo)體系”板塊內(nèi)容，在這里分別列出了對投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)指標(biāo)，并對每一類指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)處理方式進(jìn)行了詳細(xì)的說明，使決策者明確評價(jià)指標(biāo)的內(nèi)容和數(shù)據(jù)來....

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