能源消費(fèi)是帶來(lái)環(huán)境污染的主要原因,研究能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)空氣質(zhì)量的影響擁有非常重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義,以期能夠更好的在保護(hù)環(huán)境的基礎(chǔ)上對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。本文通過(guò)分析采集數(shù)據(jù),及使用偏最小二乘方法及偏最小二乘非線性方法,對(duì)選取的能源消費(fèi)指標(biāo)與空氣衡量指標(biāo)建立回歸模型,得到四點(diǎn)結(jié)論及建議如下:1、通過(guò)將權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,將中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與全球能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),世界能源消費(fèi)以石油和煤炭為主;進(jìn)一步對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)和空氣污染的現(xiàn)狀及變化進(jìn)行直觀分析可以發(fā)現(xiàn),隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變和科學(xué)技術(shù)的提高,中國(guó)二氧化碳年排放環(huán)比增量在放緩,同時(shí)二氧化硫的排放環(huán)比減量在升高;2、本文選取二氧化碳及二氧化硫的年排放量作為因變量,選取各類(lèi)能源消費(fèi)量、汽車(chē)保有量等人類(lèi)生活中消耗能源的途徑指標(biāo)及經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為自變量,對(duì)各維變量進(jìn)行相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),變量之間存在著較強(qiáng)的多重共線性現(xiàn)象,因而采用偏最小二乘回歸進(jìn)行建模;3、將建立的多因變量的多元線性回歸模型、偏最小二乘回歸模型及偏最小二乘非線性回歸模型進(jìn)行比較。從多元線性回歸模型的不合理結(jié)果中驗(yàn)證了變量之間的共線性;從偏最小二乘回歸模型...

【文章頁(yè)數(shù)】：46 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
一 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 問(wèn)題提出
    1.3 研究意義
    1.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 已有研究方法概述
        1.4.2 本文研究方法概述
二 研究方法及理論
    2.1 多元線性回歸
    2.2 偏最小二乘回歸模型
    2.3 基于樣條函數(shù)的非線性偏最小二乘回歸模型
三 實(shí)證研究
    3.1 多元線性回歸建模
        3.1.1 實(shí)證分析
        3.1.2 模型分析
        3.1.3 方法小結(jié)
    3.2 偏最小二乘回歸建模
        3.2.1 實(shí)證分析
        3.2.2 模型分析
        3.2.3 方法小結(jié)
    3.3 基于樣條函數(shù)的偏最小二乘非線性方法
        3.3.1 實(shí)證分析
        3.3.2 模型分析
四 結(jié)論、創(chuàng)新與不足
    4.1 結(jié)論
    4.2 創(chuàng)新及不足
五 參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3901705