針對垃圾總量的影響因素及預測的問題,依據(jù)深圳市2008-2018年的垃圾總量及人口數(shù)、人均GDP、社會消費品零售額、工業(yè)總產(chǎn)值、居民最終消費支出等指標的數(shù)據(jù)。運用多元線性回歸、三次指數(shù)平滑法等方法,構(gòu)建垃圾總量與其影響因子的多元線性回歸模型,垃圾總量的時間序列預測模型。綜合運用Matlab、Eviews等軟件編程求解,驗證了模型及算法的可行性和正確性,并得出了垃圾總量與其影響因子之間的關(guān)系、垃圾總量的預測結(jié)果等結(jié)論。研究成果可為政府制定垃圾的相關(guān)政策提供參考和依據(jù)。

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【部分圖文】：

圖1深圳市2008—2018年垃圾產(chǎn)生總量

從圖1可以看出深圳市近10多年垃圾產(chǎn)生總量呈高速增長趨勢,為了更好的應對垃圾產(chǎn)生量,處理垃圾產(chǎn)生總量過多所帶來的問題,對此我們從垃圾總量角度進行量化處理;對垃圾總量進行預測,從而為政府或社會、個人提出對策,也可以間接為垃圾分類提供參考。3.1.3分析影響因素指標

圖2垃圾產(chǎn)生量與各影響因素的散點圖

式中:β0,β1,…,βm都是與x1,x2,…,xm無關(guān)的未知參數(shù),β0,β1,…,βm稱為回歸系數(shù)�，F(xiàn)得到n個獨立觀測數(shù)據(jù)[bi,ai1,…,aim],其中bi為y的觀測值,ai1,…,aim分別為x1,x2,…,xm的觀察值,i=1,…,n,n>m,由式(1)得:

圖3兩種預測方式數(shù)據(jù)結(jié)果對比

表4未來五年深圳市生活垃圾產(chǎn)生量預測結(jié)果年份20192020202120222023垃圾總量/萬噸679.3328714.3044751.3825790.5844831.7920其次,將垃圾總量時間序列直接預測得出的數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)作對比,如圖3....

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