針對(duì)垃圾總量的影響因素及預(yù)測(cè)的問(wèn)題,依據(jù)深圳市2008-2018年的垃圾總量及人口數(shù)、人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售額、工業(yè)總產(chǎn)值、居民最終消費(fèi)支出等指標(biāo)的數(shù)據(jù)。運(yùn)用多元線性回歸、三次指數(shù)平滑法等方法,構(gòu)建垃圾總量與其影響因子的多元線性回歸模型,垃圾總量的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。綜合運(yùn)用Matlab、Eviews等軟件編程求解,驗(yàn)證了模型及算法的可行性和正確性,并得出了垃圾總量與其影響因子之間的關(guān)系、垃圾總量的預(yù)測(cè)結(jié)果等結(jié)論。研究成果可為政府制定垃圾的相關(guān)政策提供參考和依據(jù)。

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圖1深圳市2008—2018年垃圾產(chǎn)生總量

從圖1可以看出深圳市近10多年垃圾產(chǎn)生總量呈高速增長(zhǎng)趨勢(shì),為了更好的應(yīng)對(duì)垃圾產(chǎn)生量,處理垃圾產(chǎn)生總量過(guò)多所帶來(lái)的問(wèn)題,對(duì)此我們從垃圾總量角度進(jìn)行量化處理;對(duì)垃圾總量進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為政府或社會(huì)、個(gè)人提出對(duì)策,也可以間接為垃圾分類(lèi)提供參考。3.1.3分析影響因素指標(biāo)

圖2垃圾產(chǎn)生量與各影響因素的散點(diǎn)圖

式中:β0,β1,…,βm都是與x1,x2,…,xm無(wú)關(guān)的未知參數(shù),β0,β1,…,βm稱(chēng)為回歸系數(shù)�，F(xiàn)得到n個(gè)獨(dú)立觀測(cè)數(shù)據(jù)[bi,ai1,…,aim],其中bi為y的觀測(cè)值,ai1,…,aim分別為x1,x2,…,xm的觀察值,i=1,…,n,n>m,由式(1)得:

圖3兩種預(yù)測(cè)方式數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)比

表4未來(lái)五年深圳市生活垃圾產(chǎn)生量預(yù)測(cè)結(jié)果年份20192020202120222023垃圾總量/萬(wàn)噸679.3328714.3044751.3825790.5844831.7920其次,將垃圾總量時(shí)間序列直接預(yù)測(cè)得出的數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)作對(duì)比,如圖3....

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