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環(huán)境信息披露與權(quán)益資本成本的相關(guān)性研究——以滬市重污染行業(yè)上市公司為例

發(fā)布時間:2024-01-27 10:51
  近年來,我國出臺了一系列“綠色證券”相關(guān)政策,促使上市公司不斷提升環(huán)境績效,提高環(huán)境信息披露質(zhì)量,同時也引導(dǎo)資本市場中的投資者和其他利益相關(guān)者關(guān)注企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)。企業(yè)環(huán)境信息披露水平的提高,將減少企業(yè)管理者與投資者的信息不對稱和不同投資者之間的信息不對稱,由此降低投資者預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn),提高股票的流動性,從而降低企業(yè)的權(quán)益資本成本。本文旨在通過理論和實(shí)證分析檢驗(yàn)環(huán)境信息披露與權(quán)益資本成本的相關(guān)性。 在我國環(huán)境信息披露現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,本文以滬市A股重污染行業(yè)為例,運(yùn)用多元線性回歸模型檢驗(yàn)上市公司環(huán)境信息披露與其權(quán)益資本成本的相關(guān)性。首先,采用的內(nèi)容分析法,結(jié)合我國目前相關(guān)制度規(guī)范并參照《中國企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告編寫指南(CASS—CSR2.0)》中發(fā)布的27個核心企業(yè)環(huán)境信息披露指標(biāo),構(gòu)建本文的企業(yè)環(huán)境信息披露水平評價指標(biāo)體系。通過對樣本公司年報(bào)和環(huán)境報(bào)告的逐一閱讀評分獲得環(huán)境信息披露水平指數(shù)EDI。其次,選擇資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)計(jì)算樣本公司的權(quán)益資本成本。再次,檢驗(yàn)我國上市公司環(huán)境信息披露水平整體及不同類型的環(huán)境信息披露載體對權(quán)益資本成本的影響。多元回歸分析的結(jié)果表明二者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系...

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究問題
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 環(huán)境信息披露的研究
        1.3.2 權(quán)益資本成本的研究
        1.3.3 環(huán)境信息披露與資本成本相關(guān)性的研究
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
2 環(huán)境信息披露與權(quán)益資本成相關(guān)性的理論分析
    2.1 環(huán)境信息披露概述
        2.1.1 環(huán)境信息披露的定義
        2.1.2 環(huán)境信息披露的評價方法
    2.2 資本成本概述
        2.2.1 資本成本的定義
        2.2.2 資本成本的估算方法述評
        2.2.3 資本成本的影響因素分析
    2.3 相關(guān)性理論基礎(chǔ)及其分析
        2.3.1 理論基礎(chǔ)
        2.3.2 二者相關(guān)性的理論分析
3 我國環(huán)境信息披露現(xiàn)狀分析
    3.1 制度法規(guī)現(xiàn)狀
    3.2 我國上市公司環(huán)境信息披露現(xiàn)狀的描述性統(tǒng)計(jì)
    3.3 環(huán)境信息披露存在的主要問題
4 環(huán)境信息披露與權(quán)益資本成本相關(guān)性的實(shí)證研究
    4.1 研究假設(shè)
    4.2 樣本選取及數(shù)據(jù)來源
    4.3 變量的選取
        4.3.1 環(huán)境信息披露質(zhì)量評價指標(biāo)EDI
        4.3.2 權(quán)益資本成本
        4.3.3 控制變量
    4.4 模型建立
    4.5 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.5.1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)
        4.5.2 多元回歸分析
5 結(jié)論及建議
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 改善我國環(huán)境信息披露的建議
    5.3 研究的創(chuàng)新與不足
參考文獻(xiàn)
個人簡介
導(dǎo)師簡介1
導(dǎo)師簡介2
獲得成果目錄
致謝



本文編號:3886825

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