綠水青山,就是金山銀山,當(dāng)今的人們已經(jīng)深度認(rèn)可了這句話。因?yàn)榄h(huán)境問題與每個(gè)人都息息相關(guān),特別是現(xiàn)在我國大部分地區(qū),尤其是北方城市的霧霾問題日益嚴(yán)重,直接影響到人們的出行乃至身體健康�，F(xiàn)在,關(guān)心每天的空氣質(zhì)量情況是很多人的日常,但要認(rèn)識(shí)到大眾獲得的天氣質(zhì)量是基于氣象觀測(cè)站的數(shù)據(jù)發(fā)布的,而這些站點(diǎn)稀少且分布不均勻,也一般不會(huì)設(shè)在人口密集的區(qū)域,同時(shí)市區(qū)跟周邊的空氣質(zhì)量肯定有很大差別,這就導(dǎo)致獲得的空氣質(zhì)量結(jié)果不是很精準(zhǔn)。針對(duì)霧霾現(xiàn)象,數(shù)字圖像領(lǐng)域的學(xué)者主要研究怎樣去霧霾,氣象觀測(cè)領(lǐng)域有學(xué)者自行統(tǒng)計(jì)研究了空氣質(zhì)量和散射系數(shù)之間的相關(guān)性。本文結(jié)合了通過數(shù)字圖像去霧領(lǐng)域中基于暗原色原理去霧得到的大氣透射率和通過氣象觀測(cè)領(lǐng)域中得到的空氣質(zhì)量與散射系數(shù)間的相關(guān)性,并考量同一景深下大氣透射率和散射系數(shù)之間的指數(shù)關(guān)系,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)空氣質(zhì)量和圖片透射率間的隱性聯(lián)系,做到通過圖片來定性判定其空氣質(zhì)量,期望給霧霾地區(qū)人們的出行提供一個(gè)可靠的空氣質(zhì)量結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,設(shè)計(jì)的方案對(duì)于優(yōu)、良、輕度污染和重度污染四個(gè)類別的空氣質(zhì)量整體識(shí)別率為83.72%,優(yōu)類和良類識(shí)別率達(dá)到了90%以上,已達(dá)到了定性判...

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 關(guān)于霧霾的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)字圖像去霧領(lǐng)域
        1.2.2 氣象觀測(cè)領(lǐng)域
    1.3 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 研究內(nèi)容與方法
        1.3.2 本文的章節(jié)安排
第二章 數(shù)字圖像去霧的理論基礎(chǔ)
    2.1 Retinex去霧算法
    2.2 暗原色先驗(yàn)去霧算法
        2.2.1 大氣散射模型
        2.2.2 暗原色去霧理論及大氣透射率
    2.3 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字圖像加霧研究
    3.1 基于圖像濾波加霧
        3.1.1 巴特沃思濾波加霧原理
        3.1.2 濾波加霧效果
    3.2 基于暗原色先驗(yàn)理論加霧
        3.2.1 加霧原理
        3.2.2 暗原色加霧效果
    3.3 加霧圖片閾值加顏色
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于暗原色透射率定性判別空氣質(zhì)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    4.1 實(shí)驗(yàn)方案的可行性
    4.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.2.2 圖像紋理及特征值選取
    4.3 實(shí)驗(yàn)圖片來源
    4.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
    4.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程
    4.6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.2 結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡歷
致謝



本文編號(hào)：3821256