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基于磁電分級(jí)凝并的粉塵除塵建模及仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2023-05-20 00:13
  電除塵的瓶頸是對(duì)細(xì)微粒子PM2.5除塵效率低。一種有效的方法是讓粒子先經(jīng)過(guò)聚合器,通過(guò)凝并使細(xì)微粒子的粒徑增大,再進(jìn)入除塵器,以提高其除塵效率。基于交流(AC)電場(chǎng)凝并的電除塵器對(duì)細(xì)微粒子的除塵效率比較高,但AC電場(chǎng)聚合器得消耗比較多的電能,為了降低能耗并保持相當(dāng)?shù)哪⑾禂?shù),本文首次提出了磁電分級(jí)凝并聚合方法。 磁電分級(jí)凝并聚合器是指聚合器的前半段為永磁鐵產(chǎn)生的磁場(chǎng),后半段為AC電場(chǎng)。增加了磁場(chǎng)凝并環(huán)節(jié),減少AC電場(chǎng)長(zhǎng)度為原來(lái)的一半,進(jìn)而減少30%-50%的電能消耗。對(duì)此,本文建立了荷電—磁電分級(jí)凝并—除塵總效率數(shù)學(xué)模型,即除塵效率與粒子凝并前中位徑數(shù)學(xué)關(guān)系模型,對(duì)以下兩種情況從除塵效率和能耗方面進(jìn)行對(duì)比分析:1、聚合器前半段為長(zhǎng)度1米的磁場(chǎng),后半段為長(zhǎng)度1米的AC電場(chǎng)。2、整段聚合器為長(zhǎng)度2米的AC電場(chǎng)。本文的主要工作和創(chuàng)新成果如下: 1.針對(duì)AC電場(chǎng)的能耗問(wèn)題,首次提出磁電分級(jí)凝并的方法,建立了荷電—磁電分級(jí)凝并—除塵總效率數(shù)學(xué)模型。對(duì)于本文模型,仿真分析得出:密度小于1.4g/cm3的粒子,磁電分級(jí)凝并情況下的除塵效率高于同樣長(zhǎng)度AC電場(chǎng)凝并情況下的除塵效率。 2.對(duì)于弱磁性粉塵...

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題的背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 研究的特色與創(chuàng)新
    1.4 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第2章 凝并系數(shù)
    2.1 基于磁電分級(jí)凝并的除塵模型
    2.2 粒子荷電數(shù)學(xué)模型
    2.3 交流電場(chǎng)中粒子的凝并
        2.3.1 凝并系數(shù)數(shù)學(xué)模型
        2.3.2 仿真分析
    2.4 磁場(chǎng)中帶電粒子的凝并
        2.4.1 凝并系數(shù)數(shù)學(xué)模型
        2.4.2 仿真分析
    2.5 小結(jié)
第3章 荷電—凝并—除塵總效率
    3.1 數(shù)學(xué)模型
        3.1.1 異極性荷電粒子在凝并時(shí)數(shù)量濃度衰減率數(shù)學(xué)模型
        3.1.2 異極性荷電粒子在凝并過(guò)程中粒度分布函數(shù)
        3.1.3 荷電—凝并—除塵總效率
    3.2 基于磁場(chǎng)凝并的除塵仿真
        3.2.1 凝并前后粒子中位徑變化仿真分析
        3.2.2 荷電—磁場(chǎng)凝并—除塵總效率仿真分析
    3.3 基于交流電場(chǎng)凝并的除塵仿真
        3.3.1 凝并前后粒子中位徑變化仿真分析
        3.3.2 荷電—AC電場(chǎng)凝并—除塵總效率仿真分析
    3.4 基于磁電分級(jí)凝并的除塵仿真
    3.5 能耗分析
    3.6 小結(jié)
第4章 電除塵器的數(shù)值模型與Fluent仿真
    4.1 物理模型
    4.2 理論模型
        4.2.1 電場(chǎng)
        4.2.2 氣體流場(chǎng)
        4.2.3 顆粒動(dòng)力場(chǎng)
    4.3 FLUENT數(shù)值仿真
        4.3.1 邊界條件
        4.3.2 數(shù)值方法
        4.3.3 除塵效率的計(jì)算
    4.4 結(jié)果與分析
    4.5 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào):3820163

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