發(fā)布時間：2023-04-23 12:52

　　氮氧化物已經(jīng)成為嚴重影響我國生態(tài)環(huán)境的污染物之一,隨著環(huán)保力度的加大,燃煤電廠越來越重視煙氣氮氧化物的排放控制。選擇性催化還原(SCR)技術(shù)是國內(nèi)外燃煤電廠中最重要的氮氧化物排放控制技術(shù),其核心是SCR脫硝催化劑。催化劑的性能決定了 SCR系統(tǒng)的整體運行效果,因此對SCR脫硝催化劑的運行狀況和剩余壽命進行準確預測是燃煤電廠安全經(jīng)濟運行的迫切需要。目前主要通過指數(shù)模型和單因素失活動力學模型來進行SCR催化劑壽命的分析預測。然而,SCR催化劑的工作環(huán)境復雜并且煙氣條件多變,催化劑的失效是多個物理和化學因素共同作用的結(jié)果,僅通過傳統(tǒng)的物理、數(shù)學公式無法準確預測其催化劑失活規(guī)律和壽命。本文基于電廠大數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)挖掘的角度出發(fā),首先對原始數(shù)據(jù)進行預處理,然后通過單因素失活和多因素失活模型來研究催化劑活性變化規(guī)律。在單因素失活研究中,建立了曲線擬合和灰色預測模型來分析運行時間與催化劑活性之間的變化規(guī)律；在多因素失活研究中,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測催化劑活性。通過實例對比分析發(fā)現(xiàn),預處理后的數(shù)據(jù)滿足等時距特性,此時灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化后的直接輸出模型預測精度較高。對于煙氣參數(shù)波動較大的電廠...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 氮氧化物介紹
        1.1.2 SCR脫硝技術(shù)簡介
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 催化劑失活機理及失活動力學研究現(xiàn)狀
        1.2.2 壽命預測方法研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究內(nèi)容
第2章 SCR催化劑壽命預測
    2.1 催化劑活性測量與計算
    2.2 數(shù)據(jù)預處理
    2.3 預測模型
        2.3.1 單因素失活模型
        2.3.2 多因素失活模型
    2.4 模型驗證
        2.4.1 曲線擬合
        2.4.2 灰色預測
        2.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.4 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測結(jié)果
        2.4.5 不同預測模型分析比較
    2.5 本章小結(jié)
第3章 SCR催化劑壽命預測模型優(yōu)化
    3.1 數(shù)據(jù)預處理優(yōu)化
        3.1.1 數(shù)據(jù)篩選
        3.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計
        3.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測結(jié)果
    3.2 預測模型優(yōu)化
        3.2.1 遺傳算法
        3.2.2 基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GABP)
    3.3 模型驗證
        3.3.1 GBAP預測模型結(jié)構(gòu)設(shè)計
        3.3.2 GBAP預測模型結(jié)果
        3.3.3 預測結(jié)果對比分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 結(jié)論與展望
    4.1 全文總結(jié)
    4.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3799757