發(fā)布時間：2023-04-19 18:28

　　大氣和水文污染物的傳播由于受到各種不確定性如地質(zhì)、氣象、人類活動等因素的影響，即存在大量的不確定性。因此對污染物不確定性的研究,已成為環(huán)境污染研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題。在不確定性的研究中，蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法和拉丁超立方抽樣（Latin Hypercube Sampling, LHS）方法等已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用，但是對于計算復(fù)雜度要求比較高模型，這些方法所花費(fèi)的時間和資源要求相當(dāng)高，使得傳統(tǒng)方法在實(shí)際應(yīng)用中不能得到廣泛的推廣。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，發(fā)展一種基于不確定性分析的有效方法具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價值。 為了發(fā)展不確定性分析的有效方法，本文中從解決計算復(fù)雜度高的模型出發(fā)，著重研究基于不確定性分析的隨機(jī)響應(yīng)面方法（Stochastic Response Surface Method，SRSM），并與MC方法的隨機(jī)模擬作比較分析，通過具體的實(shí)際問題來說明該方法的實(shí)效性，并將其應(yīng)用于地下水以及大氣污染問題的不確定性評價。 本文的主要目的和研究內(nèi)容如下： （1）探索研究基于Hermite多項式展開的SRSM不確定性分析問題，結(jié)合前人在此問題上的一些理論改進(jìn)及應(yīng)用，對該方...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和目的
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 不確定性分析方法的研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容和文章結(jié)構(gòu)安排
第二章 預(yù)備知識
    2.1 基本知識
    2.2 運(yùn)移轉(zhuǎn)換模型
    2.3 不確定性的來源和分類
    2.4 不確定性分析方法簡介
        2.4.1 MC 方法
        2.4.2 SRSM
    2.5 小結(jié)
第三章 隨機(jī)響應(yīng)面方法
    3.1 不確定性輸入?yún)?shù)的描述
        3.1.1 輸入?yún)?shù)的直接轉(zhuǎn)換
        3.1.2 相關(guān)正態(tài)輸入?yún)?shù)的轉(zhuǎn)換
        3.1.3 相關(guān)非正態(tài)輸入?yún)?shù)的轉(zhuǎn)換
    3.2 模型響應(yīng)值的多項式展開
    3.3 待定參數(shù)的估計
    3.4 模型輸出響應(yīng)值的統(tǒng)計分析
    3.5 SRSM 的舉例
    3.6 小結(jié)
第四章 一維地下水溶質(zhì)運(yùn)移模型的不確定性分析
    4.1 一維地下水溶質(zhì)運(yùn)移模型介紹
    4.2 MC 方法的實(shí)施
    4.3 SRSM 的實(shí)施
        4.3.1 以 2 階情形模擬
        4.3.2 以 3 階情形模擬
    4.4 統(tǒng)計分析
    4.5 結(jié)果比較
    4.6 小結(jié)
第五章 大氣擴(kuò)散模型的不確定性分析
    5.1 高斯擴(kuò)散模型的介紹
        5.1.1 空間點(diǎn)源擴(kuò)散
        5.1.2 高架點(diǎn)源擴(kuò)散
    5.2 MC 方法的實(shí)施
    5.3 SRSM 的實(shí)施
        5.3.1 以 2 階情形模擬
        5.3.2 以 3 階情形模擬
    5.4 統(tǒng)計分析
    5.5 結(jié)果比較
    5.6 小結(jié)
總結(jié)及展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3793983