<正>隨著工業(yè)快速發(fā)展,空氣污染也越來越嚴(yán)重,對(duì)空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提出了更高的要求。以天水市近三年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,借助于scikit-learn和SPSS軟件對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)具有多重共線性問題,利用嶺回歸對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明,模型在測(cè)試數(shù)據(jù)上準(zhǔn)確率可以達(dá)到92%以上,說明模型對(duì)空氣指數(shù)的預(yù)測(cè)有一定的參考價(jià)值。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人民生活水平逐步提高,對(duì)空氣質(zhì)量也要

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【文章目錄】：
1多元線性回歸基本原理
2模型建立
    2.1數(shù)據(jù)分析
    2.2建模算法預(yù)評(píng)估



本文編號(hào)：3759166