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湖泊富營養(yǎng)化治理技術(shù)集成方法研究

發(fā)布時間:2023-01-11 05:55
  隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國水環(huán)境遭到嚴(yán)重污染,湖泊的富營養(yǎng)化便是其中的一個重要表現(xiàn),F(xiàn)在湖泊富營養(yǎng)化治理的效果并不理想,迫切需要一套行之有效的技術(shù)選擇評價體系為湖泊富營養(yǎng)化治理篩選出適合的技術(shù)組合。 本文提出了富營養(yǎng)化治理技術(shù)集成框架,對富營養(yǎng)化治理技術(shù)集成進行了定義,提出湖泊富營養(yǎng)化治理技術(shù)集成概念模型。構(gòu)建湖泊污染物多級削減技術(shù)框架,建立治理技術(shù)庫,把技術(shù)按照“控源-減排”、“截污-治污”、“生態(tài)修復(fù)”進行分類,將各技術(shù)按照不同類型歸納入庫,對技術(shù)進行定性分析后建立了物質(zhì)流模型。 以滇池作為具體案例,通過對滇池流域社會經(jīng)濟、自然環(huán)境的調(diào)查,對流域污染源進行分析,將滇池流域劃分為10個子流域,并計算滇池III、IV、V類水質(zhì)條件下的水環(huán)境容量。本文選擇了污水處理廠、氧化塘、人工濕地、湖濱生態(tài)修復(fù)技術(shù)四種富營養(yǎng)化治理技術(shù),并以達到IV類水水質(zhì)目標(biāo)下TP的環(huán)境容量為削減目標(biāo),在滿足污染物削減效果的前提下,通過費用-效益分析優(yōu)化了治理技術(shù)的空間分布,并使各個治理技術(shù)配置資金最為節(jié)約。 經(jīng)過優(yōu)化計算,所得削減成本總數(shù)為298.23億。子流域的削減量最大是外海北岸重污染控制區(qū),... 

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 流域綜合管理
        1.3.2 富營養(yǎng)化控制
        1.3.3 綜合集成方法論
    1.4 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 湖泊富營養(yǎng)化治理技術(shù)集成框架
    2.1 湖泊富營養(yǎng)化治理技術(shù)集成簡介
        2.1.1 湖泊富營養(yǎng)化治理技術(shù)集成的概念與內(nèi)涵
        2.1.2 湖泊富營養(yǎng)化治理技術(shù)集成框架
    2.2 流域污染物多級削減技術(shù)
    2.3 結(jié)構(gòu)-工程-生態(tài)-管理集成減排框架
    2.4 本章小結(jié)
第三章 湖泊富營養(yǎng)化治理技術(shù)庫
    3.1 湖泊富營養(yǎng)化治理技術(shù)
        3.1.1 “控源-減排”技術(shù)
        3.1.2 “截污-治污”技術(shù)
        3.1.3 “生態(tài)修復(fù)”技術(shù)
    3.2 技術(shù)物質(zhì)流方程組的建立
        3.2.1 “控源-減排”技術(shù)
        3.2.2 “截污-治污”技術(shù)
        3.2.3 “生態(tài)修復(fù)”技術(shù)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 研究區(qū)域介紹及污染源分析
    4.1 研究區(qū)域概況
        4.1.1 自然環(huán)境概況
        4.1.2 滇池流域社會經(jīng)濟系統(tǒng)特征
        4.1.3 滇池流域水環(huán)境系統(tǒng)特征
    4.2 滇池流域綜合評價
        4.2.1 流域污染控制分區(qū)
        4.2.2 流域污染負荷分析
        4.2.3 環(huán)境容量核算
    4.3 子流域-技術(shù)配置優(yōu)化
        4.3.1 技術(shù)選擇
        4.3.2 優(yōu)化目標(biāo)
        4.3.3 費用-效益分析模型
        4.3.4 模型求解
        4.3.5 結(jié)果展示
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
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致謝



本文編號:3729525

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