發(fā)布時(shí)間：2023-01-08 15:03

　　全球的氣候變化引起了世界關(guān)注,是目前人類面臨的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。全球變暖主要由于大量排放的二氧化碳等溫室氣體。中國的城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)化水平快速提高,加上人口基數(shù)大和資源利用不充分,加大了中國的節(jié)能減排壓力。因此,如何鞭策中國的節(jié)能減排機(jī)制,研究我國各省碳排放現(xiàn)狀以及對(duì)影響因素的分析和預(yù)測,對(duì)我國各省合理控制碳排放以及中國未來的低碳發(fā)展具有重要意義。本文主要通過四方面進(jìn)行研究:首先,通過碳排放測量方法,得到我國2000-2016年的碳排放總量,以及我國30個(gè)�。ǔ鞑兀┟磕甑奶寂欧帕�,分析知我國碳排放量在2012年增長趨于平緩,2016年出現(xiàn)負(fù)增長;并得出我國的碳排放特點(diǎn):我國人均碳排放量存在東部高、中西部低的特點(diǎn);我國碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)東部低、西部高的特點(diǎn);我國碳排放存在區(qū)域性差異,不僅是東部和西部的差異;其次,利用Kaya恒等式將碳排放影響因素分解為人均GDP、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模,并構(gòu)建LMDI因素分解模型,得到這五種影響因素在碳排放變化上的貢獻(xiàn)率,分析知人均GDP對(duì)16年的碳排放貢獻(xiàn)率最大,能源結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率最小,能源強(qiáng)度,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模居中;再次,通過投影尋蹤模型,... 

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 海內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 碳排放海外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 碳排放國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的及研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究思路及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 基礎(chǔ)理論概述
    2.1 碳排放相關(guān)理論
        2.1.1 碳排放基本概念
        2.1.2 碳排放相關(guān)指標(biāo)
    2.2 基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法
        2.2.1 遺傳算法簡介
        2.2.3 模型構(gòu)建
    2.3 投影尋蹤
        2.3.1 投影尋蹤概述
        2.3.2 投影尋蹤應(yīng)用
    2.4 馬爾科夫預(yù)測方法
        2.4.1 馬爾科夫內(nèi)容
        2.4.2 馬爾科夫預(yù)測模型構(gòu)建
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于LMDI模型的我國碳排放影響因素研究
    3.1 我國碳排放基本情況
        3.1.1 碳排放基本測量
        3.1.2 我國碳排放分析
        3.1.3 我國各省市碳排放分析
    3.2 基于LMDI碳排放影響因素分解模型構(gòu)建
        3.2.1 基于Kaya恒等式碳排放影響因素選取
        3.2.2 基于LMDI碳排放影響因素分解模型構(gòu)建
        3.2.3 碳排放影響因素分解分析
    3.3 碳排放特征分析
    3.4 數(shù)據(jù)來源
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于投影尋蹤的我國碳排放聚類及差異性分析
    4.1 投影尋蹤模型構(gòu)建
    4.2 我國碳排放影響因素聚類分析
    4.3 區(qū)域碳排放影響因素差異性分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 我國區(qū)域碳排放影響因素預(yù)測分析
    5.1 基于馬爾科夫預(yù)測模型構(gòu)建
    5.2 區(qū)域碳排放影響因素預(yù)測結(jié)果
    5.3 區(qū)域碳排放影響因素預(yù)測分析
    5.4 區(qū)域碳排放影響因素預(yù)測前后差異性比較
    5.5 本章小結(jié)
第6章 政策建議
    6.1 大力調(diào)整和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)
    6.2 加大各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度
    6.3 注重提高能源利用效率
    6.4 走低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展道路
第7章 研究成果和結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]江蘇省經(jīng)濟(jì)增長的碳排放測算與預(yù)測——基于灰色馬爾科夫模型[J]. 朱偉,田澤,岳金桂.  世界科技研究與發(fā)展. 2015(04)
[2]城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化與中國的能源強(qiáng)度[J]. 李標(biāo),吳賈,陳姝興.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(08)
[3]天津市工業(yè)部門碳排放強(qiáng)度研究:基于LMDI-Attribution分析方法[J]. 趙濤,田莉,許憲碩.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(07)
[4]改進(jìn)的灰色馬爾科夫預(yù)測模型對(duì)全國碳排放量的預(yù)測[J]. 黃元生,尚月.  赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(09)
[5]基于Laspeyres分解法的東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放分析[J]. 黃元生,李慧.  華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(01)
[6]基于土地適宜性評(píng)價(jià)的區(qū)域碳排放權(quán)分配研究[J]. 余光英,員開奇.  資源開發(fā)與市場. 2014(10)
[7]基于Laspeyres分解法的中國碳生產(chǎn)率影響因素解析[J]. 路正南,楊洋,王健.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2014(08)
[8]中國碳排放的區(qū)域差異及演變特征分析與因素分解[J]. 鄧吉祥,劉曉,王錚.  自然資源學(xué)報(bào). 2014(02)
[9]基于LMDI分解方法的北京地區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 吳振信,石佳,王書平.  中國科技論壇. 2014(02)
[10]中國能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度及其影響因素的空間計(jì)量[J]. 程葉青,王哲野,張守志,葉信岳,姜會(huì)明.  地理學(xué)報(bào). 2013(10)

博士論文
[1]基于LMDI的我國二氧化碳排放影響因素研究[D]. 徐軍委.中國礦業(yè)大學(xué)（北京） 2013
[2]中國居民消費(fèi)碳排放的測算及影響因素研究[D]. 汪臻.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[3]我國碳排放影響因素分析[D]. 賀紅兵.華中科技大學(xué) 2012
[4]區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式研究[D]. 張英.山東師范大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于Kaya模型的我國建筑業(yè)二氧化碳排放與其影響因素關(guān)聯(lián)性研究[D]. 馬朋.安徽建筑大學(xué) 2017
[2]基于LMDI的京津冀地區(qū)電力工業(yè)碳排放影響因素研究[D]. 張咪.華北電力大學(xué) 2017
[3]浙江省碳排放影響因素研究[D]. 范若男.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[4]中國建筑行業(yè)碳排放測算及影響因素分解分析[D]. 陳進(jìn)道.重慶大學(xué) 2016
[5]基于投影尋蹤法的中國各省區(qū)碳排放聚類分析[D]. 張劍陽.華北電力大學(xué) 2016
[6]新疆碳排放效率區(qū)域差異與協(xié)調(diào)機(jī)制研究[D]. 馮朝陽.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[7]中國省際碳排放影響因素分析[D]. 高翠云.吉林大學(xué) 2015
[8]面板數(shù)據(jù)分析方法在江蘇省碳強(qiáng)度分析中的應(yīng)用[D]. 陳超.南京師范大學(xué) 2015
[9]基于遺傳算法和信息熵的改進(jìn)模糊聚類算法研究及應(yīng)用[D]. 劉瑞.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[10]我國碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的變化規(guī)律及碳排放前景分析[D]. 羅君.南京信息工程大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3728687