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基于夜間燈光數(shù)據(jù)的東北三省市域尺度碳排放特征及其驅(qū)動機制

發(fā)布時間:2022-12-04 12:28
  全球氣候變化及其對社會生產(chǎn)活動產(chǎn)生的影響已引起國際社會的廣泛關(guān)注。中國作為世界氣象組織的重要成員之一,近年來在節(jié)能減排、提高能源利用效率等方面采取了一系列措施,以減少溫室氣體排放。中國政府于2009年11月首次對國際社會承諾,將碳排放強度作為約束性指標納入國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中長期規(guī)劃,到2020年中國碳排放強度比2005年下降40%~45%。東北地區(qū)作為國家重要的老工業(yè)基地之一,從1998年到2013年其碳排放量增加了164.6%。因此,發(fā)展低碳經(jīng)濟和減少碳排放量,關(guān)系到東北地區(qū)社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。因此,本文基于夜光數(shù)據(jù),對東北三省市級尺度上的碳排放特征及其驅(qū)動機制進行了實證分析和探討,為東北地區(qū)碳排放研究提供新思路,為制定東北地區(qū)碳減排政策提供參考。以東北三省的36個地級市夜間燈光數(shù)據(jù)為研究對象,本文首先構(gòu)建夜間燈光數(shù)據(jù)與碳排放量的關(guān)系模型,并結(jié)合ESDA、GWR模型和空間計量模型對1993年~2013年的東北三省市域尺度碳排放量的特征及其驅(qū)動機制以及各因子的影響程度進行分析。本文主要的工作和結(jié)論為:(1)由于傳感器的差異導(dǎo)致不同年份的數(shù)據(jù)存在像元不穩(wěn)定,本文首先對獲得的1998年... 

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景與意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況與夜間影像預(yù)處理方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然狀況
        2.1.2 社會經(jīng)濟狀況
    2.2 DMSP/OLS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)
        2.2.1 夜間燈光數(shù)據(jù)介紹
        2.2.2 數(shù)據(jù)來源
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 碳排放量計算模型
        2.3.2 東北三省夜間數(shù)據(jù)的屬性分析及統(tǒng)計分析
        2.3.3 夜間燈光數(shù)據(jù)修正
    2.4 校正結(jié)果分析評價
    2.5 小結(jié)
第3章 基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)模擬東北三省域尺度碳排放研究
    3.1 碳排放與燈光數(shù)據(jù)的回歸分析
    3.2 基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的碳排放模擬模型研究
        3.2.1 夜間燈光數(shù)據(jù)與碳排放的一元回歸分析
        3.2.2 一元回歸分析模型的精度檢驗
        3.2.3 夜間燈光數(shù)據(jù)與碳排放的多元回歸分析
        3.2.4 影響模擬精度的因素分析
    3.3 小結(jié)
第4章 基于夜間燈光數(shù)據(jù)模擬東北三省域尺度的碳排放時空分布特征分析
    4.1 東北三省碳排放時間序列變化
    4.2 碳排放空間相關(guān)性
        4.2.1 空間權(quán)重矩陣
        4.2.2 全局空間自相關(guān)
        4.2.3 局部空間自相關(guān)
        4.2.4 熱點分析
    4.3 小結(jié)
第5章 東北三省市域尺度碳排放的影響因素分析
    5.1 GWR模型的構(gòu)建、運行與檢查
        5.1.1 主要影響因子與碳排放量相關(guān)性分析
        5.1.2 影響因子多重共線性分析
        5.1.3 建立GWR模型
        5.1.4 模型檢驗
    5.2 影響因子對碳排放影響的空間差異變化分析
        5.2.1 人口因素對碳排放影響的空間變化分析
        5.2.2 外商投資對碳排放影響的空間變化分析
        5.2.3 人均GDP對碳排放影響的空間變化分析
        5.2.4 城市化率對碳排放影響的空間變化分析
        5.2.5 老齡化對碳排放影響的空間變化分析
        5.2.6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放影響的空間變化分析
    5.3 東北地區(qū)碳排放主要因素整體分析
        5.3.1 模型構(gòu)建
        5.3.2 影響因子驅(qū)動效應(yīng)分析
    5.4 本章小結(jié)
研究結(jié)論與展望
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]中國城市綠地建設(shè)的空間溢出效應(yīng)研究——基于286個地級及以上城市的數(shù)據(jù)[J]. 許乙青,成雨萍.  生態(tài)經(jīng)濟. 2018(06)
[3]人口密度、夜間光數(shù)據(jù)及MODIS的全球城市分類[J]. 阿里木江·卡斯木.  遙感信息. 2018(01)
[4]DMSP/OLS穩(wěn)定夜間燈光影像的校正方法[J]. 張夢琪,何宗宜,樊勇.  測繪通報. 2017(12)
[5]北京市創(chuàng)新集聚的影響因素及其空間溢出效應(yīng)[J]. 孫瑜康,孫鐵山,席強敏.  地理研究. 2017(12)
[6]徐州都市圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟增長貢獻的空間異質(zhì)性[J]. 仇方道,朱傳耿,袁荷,馬曉冬,白亮宇.  經(jīng)濟地理. 2017(06)
[7]國外空間對地觀測系統(tǒng)最新發(fā)展[J]. 原民輝,劉韜.  國際太空. 2017(01)
[8]中國城鄉(xiāng)居民消費碳排放差異及影響因素——基于面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 付云鵬,馬樹才,宋寶燕.  經(jīng)濟問題探索. 2016(10)
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碩士論文
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[3]中國省域能源消費碳排放空間依賴及其影響因素分析[D]. 高長春.湖南科技大學(xué) 2017
[4]東北三省能源消費碳排放時空分異特征及其影響因素研究[D]. 范大莎.哈爾濱師范大學(xué) 2017
[5]基于DSR模型的新和縣城鄉(xiāng)建設(shè)用地演變及驅(qū)動力分析[D]. 張敏惠.新疆大學(xué) 2017
[6]基于空間計量經(jīng)濟學(xué)的我國能源效率影響因素研究[D]. 張玥.北京交通大學(xué) 2017
[7]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的廣西1992-2012年能源消費研究[D]. 張福文.廣西師范學(xué)院 2015
[8]基于微光數(shù)據(jù)的城市化水平測度研究[D]. 程洋.中國石油大學(xué)(華東) 2014
[9]居民私家車可持續(xù)消費行為影響因素研究[D]. 許亞志.大連理工大學(xué) 2011
[10]基于低碳經(jīng)濟的東北三省碳排放區(qū)域格局研究[D]. 佟震.東北師范大學(xué) 2010



本文編號:3708272

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