發(fā)布時(shí)間：2022-10-05 23:15

　　隨著工業(yè)文明的進(jìn)步,人類對(duì)自然環(huán)境、資源的過度利用,全球氣候變暖、酸雨等環(huán)境與生態(tài)問題不斷得到世界各國(guó)的重視,低碳經(jīng)濟(jì)成為全球經(jīng)濟(jì)的主要發(fā)展趨勢(shì),以有效減少經(jīng)濟(jì)進(jìn)步、人口增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境、資源的影響。物流業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)中有重要作用,具有較高的能源消耗與碳排放水平。因此,為了更好地實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式,提高物流業(yè)的低碳化水平是其當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)和必然的發(fā)展趨勢(shì)。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶是習(xí)近平主席提出的重要發(fā)展戰(zhàn)略,我國(guó)沿線區(qū)域各省經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展在實(shí)現(xiàn)與亞歐國(guó)家的貿(mào)易溝通中發(fā)揮重要作用,絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶各省應(yīng)該改變粗放的物流業(yè)運(yùn)營(yíng)方式,提高區(qū)域物流的低碳化水平,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。本文運(yùn)用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis,DEA）的組合模型,選取了2012年—2016年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶我國(guó)沿線各省的45個(gè)物流數(shù)據(jù)樣本,評(píng)價(jià)了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶我國(guó)沿線各省的區(qū)域低碳物流績(jī)效水平。首先,在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)和基本理論進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,明確了區(qū)域低碳物流績(jī)效的概念;又從區(qū)域低碳物流投入變量、... 

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 國(guó)際背景
        1.1.2 國(guó)內(nèi)背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流
        1.2.2 區(qū)域低碳物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)
        1.2.3 低碳物流績(jī)效
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 研究意義
    1.5 創(chuàng)新之處
2 相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)
    2.1 概念界定
        2.1.1 低碳物流
        2.1.2 區(qū)域物流
        2.1.3 區(qū)域低碳物流
        2.1.4 區(qū)域低碳物流績(jī)效
    2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.2.1 低碳經(jīng)濟(jì)
        2.2.2 生態(tài)經(jīng)濟(jì)
        2.2.3 可持續(xù)發(fā)展
        2.2.4 綠色物流
    2.3 本章小結(jié)
3 區(qū)域物流能源消耗與碳排放水平
    3.1 基礎(chǔ)地域范圍
    3.2 區(qū)域物流能源消耗情況
        3.2.1 物流業(yè)能源消耗總量
        3.2.2 物流業(yè)能源強(qiáng)度
    3.3 區(qū)域物流碳排放情況
        3.3.1 物流業(yè)碳排放情況
        3.3.2 物流業(yè)碳排放強(qiáng)度
    3.4 本章小結(jié)
4 基于PCA-DEA組合方法的區(qū)域低碳物流績(jī)效測(cè)度
    4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
        4.1.1 指標(biāo)選擇的原則
        4.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    4.2 評(píng)價(jià)方法介紹
        4.2.1 評(píng)價(jià)方法的選擇
        4.2.2 PCA方法介紹
        4.2.3 DEA方法介紹
    4.3 PCA分析過程
        4.3.1 原始數(shù)據(jù)的獲取
        4.3.2 輸入指標(biāo)的PCA分析
        4.3.3 輸出指標(biāo)的PCA分析
        4.3.4 PCA分析結(jié)果
    4.4 PCA-DEA分析過程
        4.4.1 純技術(shù)效率分析
        4.4.2 規(guī)模效率分析
        4.4.3 規(guī)模報(bào)酬分析
        4.4.4 低碳物流績(jī)效分析
    4.5 本章小結(jié)
5 區(qū)域低碳物流績(jī)效的改善措施與建議
    5.1 分省措施與建議
        5.1.1 區(qū)域低碳物流績(jī)效較高省份
        5.1.2 區(qū)域低碳物流績(jī)效中等省份
        5.1.3 區(qū)域低碳物流績(jī)效較低省份
    5.2 整體措施與建議
        5.2.1 加強(qiáng)國(guó)際班列運(yùn)營(yíng)的區(qū)域合作和協(xié)調(diào)
        5.2.2 共同開發(fā)和應(yīng)用低碳物流技術(shù)
        5.2.3 建立區(qū)域物流信息共享機(jī)制
        5.2.4 完善西部地區(qū)多式聯(lián)運(yùn)綜合運(yùn)輸物流體系
        5.2.5 建設(shè)新型能源戰(zhàn)略基地
        5.2.6 加強(qiáng)物流人才的培養(yǎng)
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 存在的不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
個(gè)人簡(jiǎn)歷
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]基于DEA的區(qū)域物流低碳績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 董博,段滿珍,李珊珊,軋紅穎.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2016(10)
[6]絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶省域空間聯(lián)系與物流樞紐布局[J]. 江志娟,董千里.  中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2016(08)
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[8]河南省低碳物流能力評(píng)價(jià)研究[J]. 辛玉姣,顧貴敏,楊雨晴.  河北企業(yè). 2016(05)
[9]甘肅省低碳物流發(fā)展的影響因素探析[J]. 白會(huì)芳,黃開順.  中國(guó)商論. 2016(01)
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博士論文
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[3]區(qū)域物流合作理論及應(yīng)用研究[D]. 邢虎松.北京交通大學(xué) 2014

碩士論文
[1]區(qū)域綠色物流績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素分析[D]. 張林強(qiáng).江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]區(qū)域低碳物流能力評(píng)價(jià)研究[D]. 姜瑋.華東交通大學(xué) 2016
[3]基于AHP的卷煙綠色物流績(jī)效評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用[D]. 蘇晨.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]電子制造型企業(yè)綠色物流績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 榮佳楠.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2014
[5]主成分分析法研究及其在特征提取中的應(yīng)用[D]. 陳佩.陜西師范大學(xué) 2014
[6]供應(yīng)鏈環(huán)境下低碳物流績(jī)效綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 苑施楠.沈陽大學(xué) 2013
[7]基于DEA-AHP的低碳供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 葉偉.河北工程大學(xué) 2013
[8]低碳經(jīng)濟(jì)下城市物流效率評(píng)價(jià)研究[D]. 肖丹.五邑大學(xué) 2012



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