本文將強降水潛勢預報的"配料法"原理引入到環(huán)境預報中,選取ECMWF數值預報產品中的700hPa相對濕度、1000hPa風向風速和850hPa溫度作為氣象要素"配料",沿占比最多的冷空氣輸送路徑穿過華北重污染區(qū)和上海,設計制作了未來10d氣象要素"配料"時空斜剖面圖,并具體定義了業(yè)務中常見的典型污染過程（冷空氣輸送、干靜穩(wěn)和濕靜穩(wěn)累積）和清潔過程（冷空氣清潔、濕沉降清潔）共5種圖形的識別特征.該斜剖面圖由于融合了單站時序圖和單時次空間面圖的優(yōu)點,無需一張張翻閱天氣形勢圖,顯著縮短了看圖分析時間;斜剖面圖還建立了氣象要素圖形特征、污染氣象條件和PM_2.5污染潛勢三者的對應關系,通過圖形特征可以快速掌握區(qū)域內天氣形勢演變情況,識別出上述典型污染和清潔過程,最終得出PM_2.5中期污染潛勢,便于在業(yè)務中應用和推廣.一次典型污染個例應用顯示,斜剖面圖和污染實況的圖形型態(tài)特征非常相似,斜剖面圖中靜穩(wěn)累積和冷空氣輸送過程圖形特征辨識度高,區(qū)域和單站提前5d的預報結論和實況較為一致;進一步評估顯示,2018年冬季期間預報時效5d以內的TS評分維持在0.32～... 

【文章頁數】：10 頁

【文章目錄】：
1 資料和方法
    1.1 數據資料來源
2 斜剖面圖的設計
    2.1 圖形設計思路
    2.2 斜剖位置選取
3 斜剖面圖的應用說明
    3.1 斜剖面圖主要參數及圖形含義
    3.2 常見典型過程圖形特征
4 斜剖面圖的應用效果檢驗
    4.1 一次典型污染個例應用
        4.1.1 典型污染個例概述
        4.1.2 天氣形勢應用效果檢驗
        4.1.3 污染潛勢預報效果檢驗
    4.2 2018年秋冬季預報效果檢驗
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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