金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰的影響研究 ——以河南省為例
發(fā)布時間:2022-08-13 10:19
近些年來,全球生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞,導(dǎo)致世界范圍內(nèi)頻繁出現(xiàn)極端天氣、經(jīng)濟發(fā)展嚴(yán)重受阻等一系列問題,其中,全球變暖是較為突出的問題。二氧化碳過度排放是造成全球氣候變暖的重要原因,為了解決此問題,世界各國相互合作,積極探索減排之路,最后在減少二氧化碳排放上達(dá)成共識,并簽訂了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》,我國積極參與減排工作,勇?lián)?zé)任,主動提出我國碳排放要在2030年左右達(dá)到峰值。為盡快實現(xiàn)這一目標(biāo),我國各個省份、區(qū)域、行業(yè)都在積極探索各自的碳排放達(dá)峰路徑。金融作為我國經(jīng)濟發(fā)展的一種特殊活動,在減少碳排放的過程中衍生出綠色信貸、綠色債券等多種服務(wù)于碳減排的新型金融產(chǎn)品,為我國乃至世界的減排工作做出重要貢獻(xiàn)。河南省是我國的人口大省,也是我國的農(nóng)業(yè)大省。河南省號稱“中原糧倉”、“國人廚房”,在我國糧食供應(yīng)和糧食安全上有著非常重要的作用。低碳化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式不僅可以減少農(nóng)業(yè)碳排放,還能保障國家糧食安全。同時,河南省的各金融部門也在積極參與金融扶貧工作,金融服務(wù)更多涉及農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶持,目前,探討金融部門在農(nóng)業(yè)碳排放層面的政策作用有著新的意義。因此,無論是從省際層面還是從農(nóng)業(yè)層面,研究金融發(fā)展對...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
一、研究背景及意義
(一)研究背景
(二)研究意義
二、國內(nèi)外研究綜述
(一)國內(nèi)研究
(二)國外研究
(三)文獻(xiàn)評述
三、研究內(nèi)容
四、研究創(chuàng)新點與不足
(一)創(chuàng)新點
(二)不足
第二章 研究的相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)
一、相關(guān)概念
(一)低碳農(nóng)業(yè)
(二)綠色金融
二、方法理論基礎(chǔ)
(一)STIRPAT模型理論
(二)情景分析法理論
三、金融對農(nóng)業(yè)碳排放的影響機制
(一)通過信貸政策影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰
(二)通過利率政策影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰
(三)通過金融規(guī)模影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰
(四)通過金融效率影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰
第三章 河南省農(nóng)業(yè)碳排放和金融服務(wù)現(xiàn)狀分析
一、河南省農(nóng)業(yè)碳排放的現(xiàn)狀
(一)農(nóng)業(yè)碳排放量的測算
(二)河南省減少農(nóng)業(yè)碳排放的有利條件
(三)河南省減少農(nóng)業(yè)碳排放面臨的問題
二、河南省農(nóng)業(yè)碳排放的金融服務(wù)現(xiàn)狀
(一)國家層面的支持狀況
(二)金融機構(gòu)扶持狀況
三、本章小結(jié)
第四章 金融影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰的實證分析
一、模型設(shè)定
(一)變量選取
(二)數(shù)據(jù)來源與處理
(三)模型設(shè)定
二、實證分析
(一)回歸分析
(二)基于情景分析法的情景設(shè)置
(三)基于情景設(shè)置的預(yù)測分析
第五章 促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰的政策建議
一、政府層面:加快促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰的金融發(fā)展步伐
(一)健全金融支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的組織體系
(二)完善金融服務(wù)低碳農(nóng)業(yè)的激勵政策
(三)創(chuàng)新?lián)C制,強化農(nóng)業(yè)風(fēng)險共擔(dān)意識
(四)加大對農(nóng)業(yè)重點領(lǐng)域的金融政策傾斜力度
(五)拓寬農(nóng)業(yè)保險的廣度
(六)完善農(nóng)村綠色金融基礎(chǔ)設(shè)施
二、金融機構(gòu)層面:積極踐行國家金融政策,提升低碳農(nóng)業(yè)服務(wù)水平
(一)各金融機構(gòu)明確定位,形成三農(nóng)金融服務(wù)合力
(二)服務(wù)重點領(lǐng)域,支持農(nóng)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效
(三)充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+金融”服務(wù)低碳農(nóng)業(yè)
三、加速農(nóng)業(yè)、人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整
(一)加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
(二)加快城鎮(zhèn)化建設(shè)
第六章 研究結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟平穩(wěn)增長下長江經(jīng)濟帶碳排放峰值研究——基于全球夜間燈光數(shù)據(jù)的視角[J]. 陳志建,劉月梅,劉曉,孔凡斌. 自然資源學(xué)報. 2018(12)
[2]長江經(jīng)濟帶地級城市金融發(fā)展與碳排放關(guān)系研究[J]. 彭智敏,向念,夏克郁. 湖北社會科學(xué). 2018(11)
[3]貴州省能源碳排放現(xiàn)狀及峰值預(yù)測[J]. 蘆穎,李旭東,楊正業(yè). 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[4]中國高耗能行業(yè)碳排放因素分解與達(dá)峰路徑研究[J]. 楊冕,盧昕,段宏波. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(10)
[5]西北五省農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究——基于STIRPAT模型和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J]. 程文,夏詠,趙向豪. 農(nóng)村金融研究. 2018(07)
[6]山西省碳排放影響因素分解及峰值預(yù)測[J]. 杜俊慧,張克勇,張雪姣. 中北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[7]CO2排放峰值問題探究:國別比較、歷史經(jīng)驗與研究進(jìn)展[J]. 叢建輝,王曉培,劉婷,楊曉俊. 資源開發(fā)與市場. 2018(06)
[8]開放STIRPAT模型的區(qū)域碳排放峰值研究——以能源生產(chǎn)區(qū)域山西省為例[J]. 吳青龍,王建明,郭丕斌. 資源科學(xué). 2018(05)
[9]基于STIRPAT模型的南京市農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析及趨勢預(yù)測[J]. 黎孔清,馬豆豆,李義猛. 科技管理研究. 2018(08)
[10]中國居民生活碳排放增長路徑研究[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,李恒吉. 資源科學(xué). 2017(12)
本文編號:3676846
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
一、研究背景及意義
(一)研究背景
(二)研究意義
二、國內(nèi)外研究綜述
(一)國內(nèi)研究
(二)國外研究
(三)文獻(xiàn)評述
三、研究內(nèi)容
四、研究創(chuàng)新點與不足
(一)創(chuàng)新點
(二)不足
第二章 研究的相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)
一、相關(guān)概念
(一)低碳農(nóng)業(yè)
(二)綠色金融
二、方法理論基礎(chǔ)
(一)STIRPAT模型理論
(二)情景分析法理論
三、金融對農(nóng)業(yè)碳排放的影響機制
(一)通過信貸政策影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰
(二)通過利率政策影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰
(三)通過金融規(guī)模影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰
(四)通過金融效率影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰
第三章 河南省農(nóng)業(yè)碳排放和金融服務(wù)現(xiàn)狀分析
一、河南省農(nóng)業(yè)碳排放的現(xiàn)狀
(一)農(nóng)業(yè)碳排放量的測算
(二)河南省減少農(nóng)業(yè)碳排放的有利條件
(三)河南省減少農(nóng)業(yè)碳排放面臨的問題
二、河南省農(nóng)業(yè)碳排放的金融服務(wù)現(xiàn)狀
(一)國家層面的支持狀況
(二)金融機構(gòu)扶持狀況
三、本章小結(jié)
第四章 金融影響農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰的實證分析
一、模型設(shè)定
(一)變量選取
(二)數(shù)據(jù)來源與處理
(三)模型設(shè)定
二、實證分析
(一)回歸分析
(二)基于情景分析法的情景設(shè)置
(三)基于情景設(shè)置的預(yù)測分析
第五章 促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰的政策建議
一、政府層面:加快促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰的金融發(fā)展步伐
(一)健全金融支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的組織體系
(二)完善金融服務(wù)低碳農(nóng)業(yè)的激勵政策
(三)創(chuàng)新?lián)C制,強化農(nóng)業(yè)風(fēng)險共擔(dān)意識
(四)加大對農(nóng)業(yè)重點領(lǐng)域的金融政策傾斜力度
(五)拓寬農(nóng)業(yè)保險的廣度
(六)完善農(nóng)村綠色金融基礎(chǔ)設(shè)施
二、金融機構(gòu)層面:積極踐行國家金融政策,提升低碳農(nóng)業(yè)服務(wù)水平
(一)各金融機構(gòu)明確定位,形成三農(nóng)金融服務(wù)合力
(二)服務(wù)重點領(lǐng)域,支持農(nóng)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效
(三)充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+金融”服務(wù)低碳農(nóng)業(yè)
三、加速農(nóng)業(yè)、人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整
(一)加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
(二)加快城鎮(zhèn)化建設(shè)
第六章 研究結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟平穩(wěn)增長下長江經(jīng)濟帶碳排放峰值研究——基于全球夜間燈光數(shù)據(jù)的視角[J]. 陳志建,劉月梅,劉曉,孔凡斌. 自然資源學(xué)報. 2018(12)
[2]長江經(jīng)濟帶地級城市金融發(fā)展與碳排放關(guān)系研究[J]. 彭智敏,向念,夏克郁. 湖北社會科學(xué). 2018(11)
[3]貴州省能源碳排放現(xiàn)狀及峰值預(yù)測[J]. 蘆穎,李旭東,楊正業(yè). 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[4]中國高耗能行業(yè)碳排放因素分解與達(dá)峰路徑研究[J]. 楊冕,盧昕,段宏波. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(10)
[5]西北五省農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究——基于STIRPAT模型和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J]. 程文,夏詠,趙向豪. 農(nóng)村金融研究. 2018(07)
[6]山西省碳排放影響因素分解及峰值預(yù)測[J]. 杜俊慧,張克勇,張雪姣. 中北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[7]CO2排放峰值問題探究:國別比較、歷史經(jīng)驗與研究進(jìn)展[J]. 叢建輝,王曉培,劉婷,楊曉俊. 資源開發(fā)與市場. 2018(06)
[8]開放STIRPAT模型的區(qū)域碳排放峰值研究——以能源生產(chǎn)區(qū)域山西省為例[J]. 吳青龍,王建明,郭丕斌. 資源科學(xué). 2018(05)
[9]基于STIRPAT模型的南京市農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析及趨勢預(yù)測[J]. 黎孔清,馬豆豆,李義猛. 科技管理研究. 2018(08)
[10]中國居民生活碳排放增長路徑研究[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,李恒吉. 資源科學(xué). 2017(12)
本文編號:3676846
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