隨著城市化加快發(fā)展,城市熱島效應(yīng)已逐漸波及全球大部分地區(qū)城市,嚴(yán)重影響城市居民的生產(chǎn)與生活。在歷來城市熱島效應(yīng)研究中,針對(duì)長(zhǎng)時(shí)間序列的城市熱島效應(yīng)變化特征研究較少,缺乏長(zhǎng)期城市熱島監(jiān)測(cè)的業(yè)務(wù)化應(yīng)用。同時(shí),歷來遙感熱島研究中缺乏對(duì)熱島影響機(jī)制的深入分析,針對(duì)上述問題,本文以沿海城市三亞市為例,基于Landsat數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù),建立一套系統(tǒng)的地表溫度反演和城郊分離技術(shù)的城市熱島效應(yīng)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化流程,同時(shí),基于多源數(shù)據(jù),采用主成分多元回歸分析的方法研究植被覆蓋率、建筑用地占比、夜間燈光強(qiáng)度、路網(wǎng)密度、人口密度、建成區(qū)面積、公共汽車數(shù)量、居住用地占比和平均降水量與城市熱島的綜合關(guān)系,有效地研究了沿海城市熱島強(qiáng)度（Surface Urban Heat Island Intensity,SUHII）的特點(diǎn),闡述了沿海城市與內(nèi)陸城市熱島強(qiáng)度時(shí)空變化的差異性,可為城市熱島的遙感監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支撐,為沿海城市的可持續(xù)發(fā)展提供合理依據(jù)。主要研究?jī)?nèi)容包括:采用輻射傳輸方程方法,基于Landsat熱紅外數(shù)據(jù),應(yīng)用IDL反演2000年-2018年三亞市地表溫度;基于NDVI植被指數(shù)提出乘積歸一化差異植被指數(shù) P... 

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法
        1.2.2 遙感監(jiān)測(cè)方法
        1.2.3 熱紅外地表溫度反演算法
        1.2.4 影響機(jī)制研究
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 數(shù)據(jù)源與研究區(qū)概況
    2.1 數(shù)據(jù)源簡(jiǎn)介
        2.1.1 Landsat數(shù)據(jù)
        2.1.2 DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 Landsat 5影像處理
        2.2.2 Landsat 8影像處理
    2.3 研究區(qū)域概況
3 地表溫度遙感反演算法
    3.1 基本概念
    3.2 地表溫度反演的基礎(chǔ)理論
    3.3 IDL算法實(shí)現(xiàn)
4 主要建成區(qū)和郊區(qū)提取技術(shù)
    4.1 基于新型植被指數(shù)的植被提取
    4.2 基于新型植被覆蓋度的不透水面計(jì)算
    4.3 不透水面結(jié)果對(duì)比和驗(yàn)證
    4.4 不透水面聚集密度計(jì)算
    4.5 主要建成區(qū)邊界提取
    4.6 郊區(qū)范圍提取
5 熱島強(qiáng)度與影響機(jī)制分析
    5.1 熱島強(qiáng)度計(jì)算及分級(jí)
    5.2 熱島強(qiáng)度年際變化特征
    5.3 主成分多元回歸分析
    5.4 影響機(jī)制分析
6 結(jié)論
    6.1 研究成果與結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
7 展望
8 參考文獻(xiàn)
9 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文情況
10 致謝



本文編號(hào)：3675472