環(huán)境保護(hù)已經(jīng)成為我國可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵任務(wù)。工業(yè)園區(qū)作為工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)的聚集地和各級(jí)區(qū)域工業(yè)發(fā)展的起動(dòng)機(jī),承接了推動(dòng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù),不少工業(yè)園區(qū)已取得了一定的經(jīng)濟(jì)效益。然而,工業(yè)園區(qū)內(nèi)企業(yè)眾多,且處于產(chǎn)業(yè)鏈的不同階段,排放的大氣污染物成分復(fù)雜,不僅直接影響園區(qū)自身環(huán)境水平,而且影響著所在區(qū)域甚至整個(gè)城市的大氣環(huán)境。如何對(duì)工業(yè)園區(qū)生產(chǎn)企業(yè)廢氣污染進(jìn)行準(zhǔn)確、智能化的有效管理,已經(jīng)成為園區(qū)環(huán)境管控乃至城市環(huán)境保護(hù)的重點(diǎn)工作。論文的主要完成以下工作:1、基于物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),對(duì)工業(yè)園區(qū)綜合環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì),確定了系統(tǒng)的功能;2、針對(duì)深入企業(yè)內(nèi)部直接監(jiān)測較難的實(shí)際問題,提出了通過企業(yè)邊界監(jiān)測推導(dǎo)內(nèi)部監(jiān)測盲區(qū)數(shù)據(jù)的解決方案,并基于BP-RBF組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了廢氣監(jiān)測盲區(qū)分析預(yù)測模型,運(yùn)用工業(yè)園區(qū)SO₂實(shí)際監(jiān)測數(shù)據(jù)對(duì)所提出的方法進(jìn)仿真實(shí)驗(yàn);3、提出了基于案例推理的廢氣污染溯源推理方法。通過構(gòu)建廢氣溯源通用本體模型來進(jìn)行案例表示;在案例檢索和匹配過程中提出了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)特性模型,定義了溯源影響因子貢獻(xiàn)度的概念并進(jìn)行了率定,采用直覺模... 

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 工業(yè)園區(qū)大氣監(jiān)測與管理現(xiàn)狀
        1.2.2 廢氣污染物分析現(xiàn)狀
        1.2.3 廢氣污染溯源現(xiàn)狀
    1.3 論文采用的理論方法和主要研究內(nèi)容
        1.3.1 論文采用的理論方法
        1.3.2 論文研究的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本章小結(jié)
第二章 基于物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)園區(qū)綜合環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)架
    2.1 物聯(lián)網(wǎng)概述
    2.2 工業(yè)園區(qū)環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廢氣污染監(jiān)測盲區(qū)濃度預(yù)測
    3.1 問題的提出與總體思路
    3.2 基于BP-RBF組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測盲區(qū)濃度預(yù)測模型
        3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型
        3.2.2 BP-RBF組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
    3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.3.1 實(shí)際問題與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試
        3.3.3 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于案例推理的廢氣污染溯源推理方法研究
    4.1 案例推理概述及推理過程
    4.2 廢氣污染溯源推理方法
        4.2.1 廢氣污染案例表示
        4.2.2 廢氣污染案例檢索與匹配
    4.3 案例推理方法實(shí)現(xiàn)與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 工業(yè)園區(qū)廢氣監(jiān)測管理子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 管理系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
    5.2 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 開發(fā)環(huán)境
        5.2.2 功能實(shí)現(xiàn)
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡況及聯(lián)系方式


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天津市PM2.5濃度預(yù)測研究[J]. 馮樷,劉戈,黃勇,汪東川,孫宇,馮雙喜.  環(huán)境科學(xué)與管理. 2016(06)
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[3]基于復(fù)雜地形的高斯煙羽模型改進(jìn)[J]. 梁俊麗,孔維華,費(fèi)文華,辛群榮.  環(huán)境工程學(xué)報(bào). 2016(06)
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[6]一個(gè)多點(diǎn)源擴(kuò)散方程的源強(qiáng)識(shí)別反問題[J]. 殷鳳蘭,李功勝,賈現(xiàn)正.  山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[7]一種改進(jìn)的有毒氣體擴(kuò)散高斯模型算法及仿真(英文)[J]. 何寧,吳宗之,鄭偉.  應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)
[8]有毒氣體擴(kuò)散模型在事故救援中的應(yīng)用[J]. 何寧.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2009(05)
[9]危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏事故泄漏源強(qiáng)反算方法比較研究[J]. 張建文,劉茜,魏利軍.  中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2009(02)
[10]直覺模糊粗糙集[J]. 張瑜,王艷平.  遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(06)

博士論文
[1]危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏源的定位研究[D]. 陳增強(qiáng).北京化工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]面向工業(yè)園區(qū)的污染氣體排放監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 顧子玲.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元有害氣體定量檢測方法研究[D]. 龔雪飛.寧波大學(xué) 2015
[3]基于MATLAB的液化氣體源強(qiáng)反算研究[D]. 駱蓓.哈爾濱理工大學(xué) 2015
[4]濟(jì)南市環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 侯魯健.山東大學(xué) 2014
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)園區(qū)節(jié)能減排實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡睿.昆明理工大學(xué) 2014
[6]非重氣泄漏事故源強(qiáng)反算研究[D]. 鄒吉然.哈爾濱理工大學(xué) 2014
[7]有毒氣體罐車運(yùn)輸泄漏的源強(qiáng)及位置反算研究[D]. 史陽.蘭州交通大學(xué) 2013
[8]基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的源強(qiáng)反算算法研究及應(yīng)用[D]. 張久鳳.中國石油大學(xué) 2011



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