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2000~2016年中國(guó)典型區(qū)域PM 2.5 濃度值的反演模型及時(shí)空變化模擬研究

發(fā)布時(shí)間:2022-07-08 16:25
  隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn),產(chǎn)生了一系列的環(huán)境污染問(wèn)題,阻礙了我國(guó)城市化可持續(xù)發(fā)展。有必要研究和揭示生態(tài)環(huán)境污染問(wèn)題的空間分布和規(guī)律。其中,近年來(lái)PM2.5污染進(jìn)一步加劇,政府部門(mén)和相關(guān)學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題持續(xù)關(guān)注。目前,我國(guó)大范圍持續(xù)性的霾污染事件頻繁發(fā)生,PM2.5是霾污染中的主要成分,PM2.5污染影響著空氣質(zhì)量、區(qū)域和全球的氣候以及人體健康。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率的不斷加快,人們對(duì)物質(zhì)生活的追求和對(duì)綠色健康生活環(huán)境的訴求兩者之間的矛盾日益突出,PM2.5污染問(wèn)題已經(jīng)受到廣泛關(guān)注。近20年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展背景下產(chǎn)生的PM2.5污染與我國(guó)倡導(dǎo)的“生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展”的新發(fā)展理念不吻合,有必要控制大氣污染、改善區(qū)域空氣質(zhì)量、調(diào)整能源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展、加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè),而掌握PM2.5污染的時(shí)空演變規(guī)律是開(kāi)展上述工作的基礎(chǔ)。本文以京津冀、長(zhǎng)三角、東三省和珠三角這4個(gè)典型區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),以2013~2016年308個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的PM2.5

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 存在的問(wèn)題
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 文章結(jié)構(gòu)安排
第2章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 京津冀地區(qū)
        2.1.2 東三省地區(qū)
        2.1.3 長(zhǎng)三角地區(qū)
        2.1.4 珠三角地區(qū)
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.2.1 PM_(2.5)地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
        2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
        2.2.3 MODIS氣溶膠光學(xué)厚度產(chǎn)品數(shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 PM_(2.5)地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.2 氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 MODIS氣溶膠光學(xué)厚度產(chǎn)品數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.4 數(shù)據(jù)的多重共線性檢驗(yàn)
        2.3.5 數(shù)據(jù)的歸一化處理
    2.4 本章小結(jié)
第3章 研究方法
    3.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.1.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理
        3.1.2 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)
        3.1.3 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
    3.2 支持向量回歸
        3.2.1 支持向量回歸的原理
        3.2.2 支持向量回歸的優(yōu)缺點(diǎn)
        3.2.3 支持向量回歸的應(yīng)用
    3.3 克里金空間插值
    3.4 BP&ε-SVR組合模擬模型
    3.5 本章小結(jié)
第4章 中國(guó)典型區(qū)域PM_(2.5)的估算及驗(yàn)證
    4.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建
    4.2 支持向量回歸模型構(gòu)建
    4.3 BP&ε-SVR組合模擬模型估算PM_(2.5)
        4.3.1 PM_(2.5)濃度值的估算
        4.3.2 組合模擬模型的精度驗(yàn)證
        4.3.3 組合模型與單一模型的對(duì)比
    4.4 本章小結(jié)
第5章 中國(guó)典型區(qū)域PM_(2.5)的時(shí)空變化特征分析
    5.1 2000 ~2016年P(guān)M_(2.5)的時(shí)間變化特征
        5.1.1 京津冀2000~2016年P(guān)M_(2.5)的時(shí)間變化特征
        5.1.2 東三省2000~2016年P(guān)M_(2.5)的時(shí)間變化特征
        5.1.3 長(zhǎng)三角2000~2016年P(guān)M_(2.5)的時(shí)間變化特征
        5.1.4 珠三角2000~2016年P(guān)M_(2.5)的時(shí)間變化特征
    5.2 2000 ~2016年P(guān)M_(2.5)的空間變化特征
        5.2.1 京津冀2000~2016年P(guān)M_(2.5)的空間變化特征
        5.2.2 東三省2000~2016年P(guān)M_(2.5)的空間變化特征
        5.2.3 長(zhǎng)三角2000~2016年P(guān)M_(2.5)的空間變化特征
        5.2.4 珠三角2000~2016年P(guān)M_(2.5)的空間變化特征
    5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]利用支持向量機(jī)遙感估算京津冀細(xì)顆粒物濃度[J]. 程斌,陳輝,蔣金豹,厲青,張麗娟.  遙感信息. 2017(02)
[5]昆明市不透水表面擴(kuò)張與PM2.5質(zhì)量濃度變化相關(guān)性分析[J]. 楊昆,王桂林,楊揚(yáng),羅毅.  環(huán)境科學(xué)研究. 2017(04)
[6]滇池流域不透水表面擴(kuò)張監(jiān)測(cè)與時(shí)空過(guò)程分析[J]. 楊昆,陳俊屹,羅毅,喻臻鈺,鄧瓊飛.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(12)
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碩士論文
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[9]一種新的支持向量回歸預(yù)測(cè)模型[D]. 劉勇.華中科技大學(xué) 2007
[10]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型建立及成礦預(yù)測(cè)BP網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)[D]. 徐振東.吉林大學(xué) 2004



本文編號(hào):3657356

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