受氣象條件影響的中國大氣顆粒物污染空間分布特征及時間演化規(guī)律
發(fā)布時間:2022-02-17 23:36
近年來,我國東部區(qū)域的灰霾污染問題呈現(xiàn)加劇的態(tài)勢,其中一個重要的原因是氣候條件的改變。氣候條件改變導致的氣溫升高、氣旋減少、降水頻率降低等可能對空氣污染的形成、傳輸、沉降等產(chǎn)生重要影響,因此開展氣候變化對大氣污染影響的研究有利于加深對大氣污染形成機理的認識。但由于氣象條件對大氣污染的影響,尤其是對大氣顆粒物污染的影響涉及的因素復雜度高,具有很強的不確定性,加之在評估氣候變化對大氣污染的影響時缺乏長時間序列的大氣成分觀測數(shù)據(jù),使得許多問題尚處于科學探索階段,需要做進一步的研究。本研究首先選取分布在中國各地的6個代表性城市,初步分析氣象條件對大氣顆粒物PM2.5污染水平的影響,再基于分布在全國的173個城市區(qū)域,定量研究兩種較大粒徑顆粒物PM2.5、PM10的空間污染特征及其與氣象要素的空間分布關(guān)系;然后以北京市為例,基于能見度的倒數(shù)—氣溶膠光學消光系數(shù),對粒徑小于1.0μm的顆粒物最為敏感這一條件,將光學消光系數(shù)作為亞微顆粒物污染的指標來評估亞微顆粒物受氣候變化影響下在1980-2015年間的時間變化特征。研究結(jié)果表明:大...
【文章來源】:湖南大學湖南省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景、目的及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究進展
1.3 研究內(nèi)容、技術(shù)路線與創(chuàng)新點
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.3.3 創(chuàng)新點
第2章 基于中國六個代表性城市分析氣象條件對大氣顆粒物PM2.5污染水平的影響
2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源
2.2 模型介紹
2.2.1 MLR模型
2.2.2 BPNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.3 結(jié)果與分析
2.3.1 代表性城市PM2.5質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性分析
2.3.2 氣象條件對大氣顆粒物濃度的模擬
2.4 本章小結(jié)
第3章 氣象條件對中國大氣顆粒物污染空間分布特征的影響
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.2 模型介紹
3.2.1 空間插值
3.2.2 增強回歸樹分析
3.3 結(jié)果與討論
3.3.1 大氣顆粒物污染的空間分布特征
3.3.2 氣象要素的空間分布特征
3.3.3 量化大氣顆粒物與氣象要素的空間關(guān)系
3.4 本章小結(jié)
第4章 氣候變化和人類活動對北京市近36年能見度下降的影響
4.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源
4.1.1 研究區(qū)域概況
4.1.2 氣候要素
4.1.3 人類活動要素
4.2 統(tǒng)計方法
4.2.1 光學消光系數(shù)的濕度訂正
4.2.2 回歸模型的建立
4.2.3 趨勢分析
4.3 結(jié)果與分析
4.3.1 能見度與大氣污染物濃度的關(guān)系
4.3.2 光學消光系數(shù)的年際變化特征
4.3.3 人類活動的影響
4.3.4 氣候變化的影響
4.3.5 人類活動和氣候變化的相對影響
4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 研究不足與展望
參考文獻
附錄A 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國城市群PM2.5空間分布規(guī)律(英文)[J]. 方創(chuàng)琳,王振波,許光. Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
[2]基于增強回歸樹和Logistic回歸的城市擴展驅(qū)動力分析[J]. 李春林,劉淼,胡遠滿,徐巖巖,孫鳳云. 生態(tài)學報. 2014(03)
[3]歷史氣候變化對中國社會發(fā)展的影響──兼論人地關(guān)系[J]. 王錚,張丕遠,周清波. 地理學報. 1996(04)
本文編號:3630312
【文章來源】:湖南大學湖南省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景、目的及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究進展
1.3 研究內(nèi)容、技術(shù)路線與創(chuàng)新點
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.3.3 創(chuàng)新點
第2章 基于中國六個代表性城市分析氣象條件對大氣顆粒物PM2.5污染水平的影響
2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源
2.2 模型介紹
2.2.1 MLR模型
2.2.2 BPNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.3 結(jié)果與分析
2.3.1 代表性城市PM2.5質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性分析
2.3.2 氣象條件對大氣顆粒物濃度的模擬
2.4 本章小結(jié)
第3章 氣象條件對中國大氣顆粒物污染空間分布特征的影響
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.2 模型介紹
3.2.1 空間插值
3.2.2 增強回歸樹分析
3.3 結(jié)果與討論
3.3.1 大氣顆粒物污染的空間分布特征
3.3.2 氣象要素的空間分布特征
3.3.3 量化大氣顆粒物與氣象要素的空間關(guān)系
3.4 本章小結(jié)
第4章 氣候變化和人類活動對北京市近36年能見度下降的影響
4.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源
4.1.1 研究區(qū)域概況
4.1.2 氣候要素
4.1.3 人類活動要素
4.2 統(tǒng)計方法
4.2.1 光學消光系數(shù)的濕度訂正
4.2.2 回歸模型的建立
4.2.3 趨勢分析
4.3 結(jié)果與分析
4.3.1 能見度與大氣污染物濃度的關(guān)系
4.3.2 光學消光系數(shù)的年際變化特征
4.3.3 人類活動的影響
4.3.4 氣候變化的影響
4.3.5 人類活動和氣候變化的相對影響
4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 研究不足與展望
參考文獻
附錄A 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國城市群PM2.5空間分布規(guī)律(英文)[J]. 方創(chuàng)琳,王振波,許光. Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
[2]基于增強回歸樹和Logistic回歸的城市擴展驅(qū)動力分析[J]. 李春林,劉淼,胡遠滿,徐巖巖,孫鳳云. 生態(tài)學報. 2014(03)
[3]歷史氣候變化對中國社會發(fā)展的影響──兼論人地關(guān)系[J]. 王錚,張丕遠,周清波. 地理學報. 1996(04)
本文編號:3630312
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