京津冀民用燃煤減排對(duì)大氣中苯并[a]芘污染影響模擬研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 05:17
民用燃煤是京津冀地區(qū)大氣污染物的重要排放源。針對(duì)民用燃煤排放源制定的排放控制政策能夠有效地減少京津冀地區(qū)大氣污染物的排放總量,對(duì)改善該區(qū)域的空氣質(zhì)量起到非常重要的作用。本研究基于最新全球高分辨率大氣BaP排放清單(PKU-BaP-2014),該清單根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)更新了民用源部分的排放數(shù)據(jù),依據(jù)京津冀地區(qū)民用燃煤治理相關(guān)政策及行動(dòng)計(jì)劃和京津冀地區(qū)各城市民用燃煤治理措施實(shí)施的情況,設(shè)計(jì)了基準(zhǔn)模擬情景和低削減和高削減共三種模擬情景。采用綜合空氣質(zhì)量模型系統(tǒng)Models-3/CMAQ對(duì)包括作為基準(zhǔn)情景的2014年4個(gè)典型季節(jié)代表月(1月、4月、7月和10月)和低削減和高削減兩個(gè)減排情景下的民用燃煤減排對(duì)大氣中BaP污染環(huán)境影響開展模擬,評(píng)估京津冀民用燃煤減排對(duì)大氣中BaP污染的改善效果,以期為該地區(qū)民用燃煤治理及空氣質(zhì)量改善提供科學(xué)依據(jù)。得到的主要結(jié)論如下:(1)京津冀地區(qū)大氣BaP源排放具有明顯的季節(jié)變化特征,1月源排放速率較大,4月、7月和10月源排放速率較小且變化不明顯,這或與采暖季燃煤排放量增加有關(guān),各月大氣BaP源排放總量依次為13.60噸、8.15噸、8.55噸和8.19噸。從空間分...
【文章來源】:華東師范大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
基準(zhǔn)情景下2014年1、4、7、10月京津冀大氣BaP排放速率空間分布圖
31圖 3.2 京津冀國(guó)控點(diǎn) PM2.5濃度的模擬與監(jiān)測(cè)值對(duì)比(μg/m3)(第 1 列為 1 月,第 2 列為 4 月,第 3 列為 7 月,第 4 列為 10 月;紅線為模擬值,藍(lán)線為監(jiān)測(cè)值)Figure 3.2 Comparing between simulated and measured values of PM2.5concentration in Beijing-Tianjin-Hebei National Control Point (μg/m3)(The first column is January, the second column is April, the third column is July, the fourth column is October; the red line is the analog value,the blue line is the monitoring value)
A B C 4.1 基準(zhǔn)情景和兩個(gè)減排情景下 1、4、7、10 月 PM2.5濃度月均值分布圖(μg/m3)(A:基準(zhǔn)情景,B:低削減情景,C:高削減情景)e 4.1 Distribution of simulated monthly average values of PM2.5concentrations baseline scenario and the two reduction scenarios for January, April, July,er (μg/m3) (A: baseline scenario, B: low reduction scenario, C: high reductionrio)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]京津冀居民燃煤大氣污染排放特征及控制對(duì)策[J]. 毋波波,薛亦峰,鐘連紅,田賀忠. 環(huán)境保護(hù). 2017(21)
[2]北京市昌平區(qū)大氣顆粒物中多環(huán)芳烴暴露及人群健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 王煥新,張續(xù),馬琳,黎娟,閆革彬,屈龍,趙明強(qiáng). 環(huán)境與健康雜志. 2016(11)
[3]WRF模式對(duì)青藏高原南坡夏季降水的模擬分析[J]. 吳勝剛,劉屹岷,鄒曉蕾,吳國(guó)雄. 氣象學(xué)報(bào). 2016(05)
[4]基于CMAQ模式的中國(guó)大氣BaP遷移轉(zhuǎn)化模擬研究[J]. 閆文君,劉敏,劉世杰,何友江,唐偉,汪青,李曄,孟凡. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2016(06)
[5]2014年10月京津冀一次空氣重污染過程分析[J]. 李珊珊,程念亮,潘濤,孟凡,柴發(fā)合. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2016(03)
[6]2014年京津冀空氣污染時(shí)空分布特征及主要成因分析[J]. 王冠嵐,薛建軍,張建忠. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(01)
[7]天津市部分地區(qū)冬季大氣PM2.5中多環(huán)芳烴污染特征分析[J]. 馮利紅,趙巖,李建平,王玉雯,王辰,王菲. 環(huán)境與健康雜志. 2015(09)
[8]海峽西岸城市群酸沉降數(shù)值模擬研究[J]. 王占山,李云婷,潘麗波. 上海環(huán)境科學(xué). 2015 (03)
[9]京津冀地區(qū)城市空氣顆粒物中多環(huán)芳烴的污染特征及來源[J]. 王超,張霖琳,刀谞,呂怡兵,滕恩江,李國(guó)剛. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2015(01)
[10]京津冀大氣污染現(xiàn)狀及防治方向探討[J]. 丁峰,張陽(yáng),李魚. 環(huán)境保護(hù). 2014(21)
博士論文
[1]南大洋夏季爆發(fā)性氣旋的統(tǒng)計(jì)特征與數(shù)值模擬研究[D]. 劉娜.中國(guó)海洋大學(xué) 2011
[2]上海市多介質(zhì)環(huán)境中持久性毒害污染物的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 李麗娜.華東師范大學(xué) 2007
碩士論文
[1]京津冀民用散煤燃燒對(duì)該地區(qū)冬季PM2.5污染貢獻(xiàn)模擬研究[D]. 張眾志.山東大學(xué) 2017
[2]基于CMAQ模式改進(jìn)的苯并[a]芘輸送與沉降模擬研究[D]. 閆文君.華東師范大學(xué) 2016
[3]冬季靜穩(wěn)天氣下西固區(qū)SO2、NO2排放對(duì)蘭州市主城區(qū)影響的初步研究[D]. 王麗霞.蘭州大學(xué) 2016
[4]燃煤火電廠和工業(yè)鍋爐及機(jī)動(dòng)車大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果的數(shù)值模擬研究[D]. 王占山.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院 2013
[5]邯鄲市霾污染來源的模擬研究[D]. 程丹丹.河北工程大學(xué) 2013
[6]北京市大氣中顆粒相和氣相多環(huán)芳烴的分布[D]. 李峣.北京工商大學(xué) 2013
[7]苯并[α]芘對(duì)海洋微藻毒性和生理的研究[D]. 沈忱.中國(guó)海洋大學(xué) 2012
[8]第三代空氣質(zhì)量模型的研究與應(yīng)用[D]. 付維雅.陜西師范大學(xué) 2010
[9]南昌市室內(nèi)外PM2.5中多環(huán)芳烴的來源及其相關(guān)性分析[D]. 蘇泓.南昌大學(xué) 2008
[10]火電廠和機(jī)動(dòng)車排煙中多環(huán)芳烴的研究[D]. 袁青青.南京理工大學(xué) 2007
本文編號(hào):3625993
【文章來源】:華東師范大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
基準(zhǔn)情景下2014年1、4、7、10月京津冀大氣BaP排放速率空間分布圖
31圖 3.2 京津冀國(guó)控點(diǎn) PM2.5濃度的模擬與監(jiān)測(cè)值對(duì)比(μg/m3)(第 1 列為 1 月,第 2 列為 4 月,第 3 列為 7 月,第 4 列為 10 月;紅線為模擬值,藍(lán)線為監(jiān)測(cè)值)Figure 3.2 Comparing between simulated and measured values of PM2.5concentration in Beijing-Tianjin-Hebei National Control Point (μg/m3)(The first column is January, the second column is April, the third column is July, the fourth column is October; the red line is the analog value,the blue line is the monitoring value)
A B C 4.1 基準(zhǔn)情景和兩個(gè)減排情景下 1、4、7、10 月 PM2.5濃度月均值分布圖(μg/m3)(A:基準(zhǔn)情景,B:低削減情景,C:高削減情景)e 4.1 Distribution of simulated monthly average values of PM2.5concentrations baseline scenario and the two reduction scenarios for January, April, July,er (μg/m3) (A: baseline scenario, B: low reduction scenario, C: high reductionrio)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]京津冀居民燃煤大氣污染排放特征及控制對(duì)策[J]. 毋波波,薛亦峰,鐘連紅,田賀忠. 環(huán)境保護(hù). 2017(21)
[2]北京市昌平區(qū)大氣顆粒物中多環(huán)芳烴暴露及人群健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 王煥新,張續(xù),馬琳,黎娟,閆革彬,屈龍,趙明強(qiáng). 環(huán)境與健康雜志. 2016(11)
[3]WRF模式對(duì)青藏高原南坡夏季降水的模擬分析[J]. 吳勝剛,劉屹岷,鄒曉蕾,吳國(guó)雄. 氣象學(xué)報(bào). 2016(05)
[4]基于CMAQ模式的中國(guó)大氣BaP遷移轉(zhuǎn)化模擬研究[J]. 閆文君,劉敏,劉世杰,何友江,唐偉,汪青,李曄,孟凡. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2016(06)
[5]2014年10月京津冀一次空氣重污染過程分析[J]. 李珊珊,程念亮,潘濤,孟凡,柴發(fā)合. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2016(03)
[6]2014年京津冀空氣污染時(shí)空分布特征及主要成因分析[J]. 王冠嵐,薛建軍,張建忠. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(01)
[7]天津市部分地區(qū)冬季大氣PM2.5中多環(huán)芳烴污染特征分析[J]. 馮利紅,趙巖,李建平,王玉雯,王辰,王菲. 環(huán)境與健康雜志. 2015(09)
[8]海峽西岸城市群酸沉降數(shù)值模擬研究[J]. 王占山,李云婷,潘麗波. 上海環(huán)境科學(xué). 2015 (03)
[9]京津冀地區(qū)城市空氣顆粒物中多環(huán)芳烴的污染特征及來源[J]. 王超,張霖琳,刀谞,呂怡兵,滕恩江,李國(guó)剛. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2015(01)
[10]京津冀大氣污染現(xiàn)狀及防治方向探討[J]. 丁峰,張陽(yáng),李魚. 環(huán)境保護(hù). 2014(21)
博士論文
[1]南大洋夏季爆發(fā)性氣旋的統(tǒng)計(jì)特征與數(shù)值模擬研究[D]. 劉娜.中國(guó)海洋大學(xué) 2011
[2]上海市多介質(zhì)環(huán)境中持久性毒害污染物的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 李麗娜.華東師范大學(xué) 2007
碩士論文
[1]京津冀民用散煤燃燒對(duì)該地區(qū)冬季PM2.5污染貢獻(xiàn)模擬研究[D]. 張眾志.山東大學(xué) 2017
[2]基于CMAQ模式改進(jìn)的苯并[a]芘輸送與沉降模擬研究[D]. 閆文君.華東師范大學(xué) 2016
[3]冬季靜穩(wěn)天氣下西固區(qū)SO2、NO2排放對(duì)蘭州市主城區(qū)影響的初步研究[D]. 王麗霞.蘭州大學(xué) 2016
[4]燃煤火電廠和工業(yè)鍋爐及機(jī)動(dòng)車大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果的數(shù)值模擬研究[D]. 王占山.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院 2013
[5]邯鄲市霾污染來源的模擬研究[D]. 程丹丹.河北工程大學(xué) 2013
[6]北京市大氣中顆粒相和氣相多環(huán)芳烴的分布[D]. 李峣.北京工商大學(xué) 2013
[7]苯并[α]芘對(duì)海洋微藻毒性和生理的研究[D]. 沈忱.中國(guó)海洋大學(xué) 2012
[8]第三代空氣質(zhì)量模型的研究與應(yīng)用[D]. 付維雅.陜西師范大學(xué) 2010
[9]南昌市室內(nèi)外PM2.5中多環(huán)芳烴的來源及其相關(guān)性分析[D]. 蘇泓.南昌大學(xué) 2008
[10]火電廠和機(jī)動(dòng)車排煙中多環(huán)芳烴的研究[D]. 袁青青.南京理工大學(xué) 2007
本文編號(hào):3625993
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