我國環(huán)保政務微博社會網(wǎng)絡結構特征的實證分析——以湖北省環(huán)保政務微博為例
發(fā)布時間:2022-01-27 16:58
以新浪微博官方認證的湖北省轄區(qū)內31個生態(tài)環(huán)境部門的環(huán)保政務微博作為研究對象,運用社會網(wǎng)絡分析軟件UCINET對湖北省環(huán)保政務微博社會網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度、中心性及凝聚子群系數(shù)進行實證分析,以該社會網(wǎng)絡的建設狀態(tài)、中心成員及各成員間的互動情況窺探我國環(huán)保政務微博社會網(wǎng)絡結構特征的現(xiàn)狀。據(jù)此提出我國環(huán)保政務微博的進一步發(fā)展策略:構建環(huán)保政務微博協(xié)同治理的社會網(wǎng)絡,發(fā)揮樞紐型環(huán)保政務微博的引領功能及打造公眾主動參與的微博運營機制。
【文章來源】:蘭州學刊. 2020,(08)CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
湖北省環(huán)保政務微博關注情況社群圖
網(wǎng)絡密度是指網(wǎng)絡結構中各節(jié)點之間關聯(lián)的緊密程度,以網(wǎng)絡結構圖中實際存在的線與可能存在的線的數(shù)量比例為參考數(shù)值。網(wǎng)絡密度值的大小與網(wǎng)絡各成員間關系的疏密程度正向相關,即網(wǎng)絡密度值越大,對相關網(wǎng)絡成員的態(tài)度及行為的影響就越大,一方面是網(wǎng)絡中各種社會資源的重要提供者,另一方面也在一定程度上對其發(fā)展的制度環(huán)境構成限制。通常情況下,網(wǎng)絡成員間關系越緊密,信息的暢通程度、資源支持程度和合作協(xié)同程度就越高,網(wǎng)絡中各行動者所能實現(xiàn)的吸收、傳遞及處理功能也越強。如果一個網(wǎng)絡中每一個節(jié)點均與其他所有節(jié)點相連,則此網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度為1,如果網(wǎng)絡中各個節(jié)點均不相連,則此網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度為0。運用UCINET軟件對湖北省環(huán)保政務微博社交網(wǎng)絡結構進行定量計算,結果如圖2所示。湖北省環(huán)保政務微博社交網(wǎng)絡的整體網(wǎng)密度值(Density)為0.1247,網(wǎng)絡連接數(shù)為116,即整個社交網(wǎng)絡中各環(huán)保微博直接聯(lián)系的發(fā)生概率為12.47%,這一數(shù)值表明湖北省環(huán)保政務微博社會網(wǎng)絡中各主體間的連通性及凝聚力處于相對閉塞的狀態(tài),信息傳遞通暢性的不足也將進一步影響各主體在生態(tài)環(huán)境保護領域的合作協(xié)同。(二)中心性分析
湖北省環(huán)保政務微博社會網(wǎng)絡K-叢分析結果顯示圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國省級政府微博的社會網(wǎng)絡分析[J]. 沙勇忠,蘇有麗. 暨南學報(哲學社會科學版). 2018(06)
[2]動態(tài)演化視角下區(qū)域環(huán)境治理的府際合作網(wǎng)絡研究——以京津冀大氣治理為例[J]. 孫濤,溫雪梅. 中國行政管理. 2018(05)
[3]政務微博網(wǎng)絡結構特征研究——以重慶市為例[J]. 蹇潔,張英培,劉雪艷,葉芯彤. 現(xiàn)代情報. 2017(07)
[4]我國地方教育公共治理的社會網(wǎng)絡分析——基于上海浦東“教育委托管理”案例的研究[J]. 段暉,劉杰,王丹. 中國行政管理. 2017(05)
[5]社交網(wǎng)絡中政府部門間關系及其行動邏輯——基于廣州政務微博的研究[J]. 萬方,趙國欽. 華東經(jīng)濟管理. 2017(04)
[6]我國政務微博社會網(wǎng)絡特征對比分析實證研究[J]. 崔金棟,孫遙遙,鄭鵲,杜文強,王欣. 情報科學. 2016(12)
[7]基于社會網(wǎng)絡分析的浙江公安微博用戶網(wǎng)絡結構研究[J]. 康逸峰. 科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2016 (04)
[8]基于社會網(wǎng)絡實證分析的政務微博發(fā)展策略研究——以吉林省為例[J]. 崔金棟,孫遙遙,于圓美. 情報雜志. 2015(11)
[9]大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的機遇和挑戰(zhàn)[J]. 蘇新寧. 中國圖書館學報. 2015(06)
[10]學術期刊核心編委群體識別和測度——以管理學CSSCI期刊為例[J]. 張立偉,姜春林,劉盛博,劉學. 中國科技期刊研究. 2014(10)
本文編號:3612775
【文章來源】:蘭州學刊. 2020,(08)CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
湖北省環(huán)保政務微博關注情況社群圖
網(wǎng)絡密度是指網(wǎng)絡結構中各節(jié)點之間關聯(lián)的緊密程度,以網(wǎng)絡結構圖中實際存在的線與可能存在的線的數(shù)量比例為參考數(shù)值。網(wǎng)絡密度值的大小與網(wǎng)絡各成員間關系的疏密程度正向相關,即網(wǎng)絡密度值越大,對相關網(wǎng)絡成員的態(tài)度及行為的影響就越大,一方面是網(wǎng)絡中各種社會資源的重要提供者,另一方面也在一定程度上對其發(fā)展的制度環(huán)境構成限制。通常情況下,網(wǎng)絡成員間關系越緊密,信息的暢通程度、資源支持程度和合作協(xié)同程度就越高,網(wǎng)絡中各行動者所能實現(xiàn)的吸收、傳遞及處理功能也越強。如果一個網(wǎng)絡中每一個節(jié)點均與其他所有節(jié)點相連,則此網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度為1,如果網(wǎng)絡中各個節(jié)點均不相連,則此網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度為0。運用UCINET軟件對湖北省環(huán)保政務微博社交網(wǎng)絡結構進行定量計算,結果如圖2所示。湖北省環(huán)保政務微博社交網(wǎng)絡的整體網(wǎng)密度值(Density)為0.1247,網(wǎng)絡連接數(shù)為116,即整個社交網(wǎng)絡中各環(huán)保微博直接聯(lián)系的發(fā)生概率為12.47%,這一數(shù)值表明湖北省環(huán)保政務微博社會網(wǎng)絡中各主體間的連通性及凝聚力處于相對閉塞的狀態(tài),信息傳遞通暢性的不足也將進一步影響各主體在生態(tài)環(huán)境保護領域的合作協(xié)同。(二)中心性分析
湖北省環(huán)保政務微博社會網(wǎng)絡K-叢分析結果顯示圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國省級政府微博的社會網(wǎng)絡分析[J]. 沙勇忠,蘇有麗. 暨南學報(哲學社會科學版). 2018(06)
[2]動態(tài)演化視角下區(qū)域環(huán)境治理的府際合作網(wǎng)絡研究——以京津冀大氣治理為例[J]. 孫濤,溫雪梅. 中國行政管理. 2018(05)
[3]政務微博網(wǎng)絡結構特征研究——以重慶市為例[J]. 蹇潔,張英培,劉雪艷,葉芯彤. 現(xiàn)代情報. 2017(07)
[4]我國地方教育公共治理的社會網(wǎng)絡分析——基于上海浦東“教育委托管理”案例的研究[J]. 段暉,劉杰,王丹. 中國行政管理. 2017(05)
[5]社交網(wǎng)絡中政府部門間關系及其行動邏輯——基于廣州政務微博的研究[J]. 萬方,趙國欽. 華東經(jīng)濟管理. 2017(04)
[6]我國政務微博社會網(wǎng)絡特征對比分析實證研究[J]. 崔金棟,孫遙遙,鄭鵲,杜文強,王欣. 情報科學. 2016(12)
[7]基于社會網(wǎng)絡分析的浙江公安微博用戶網(wǎng)絡結構研究[J]. 康逸峰. 科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2016 (04)
[8]基于社會網(wǎng)絡實證分析的政務微博發(fā)展策略研究——以吉林省為例[J]. 崔金棟,孫遙遙,于圓美. 情報雜志. 2015(11)
[9]大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的機遇和挑戰(zhàn)[J]. 蘇新寧. 中國圖書館學報. 2015(06)
[10]學術期刊核心編委群體識別和測度——以管理學CSSCI期刊為例[J]. 張立偉,姜春林,劉盛博,劉學. 中國科技期刊研究. 2014(10)
本文編號:3612775
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