城市交通道路空氣污染物的微尺度時空分布及預測研究
發(fā)布時間:2022-01-11 11:29
隨著城市化進程的不斷加快,機動車保有量急劇增加,機動車尾氣已成為城市空氣污染的主要來源之一。城市交通道路作為機動車尾氣排放的直接場所,更是空氣污染的重災區(qū),嚴重威脅通勤人員和周邊居民的身體健康。因此,研究交通道路空氣污染物的時空分布,探索合理準確的預測方法,對于評估道路空氣污染水平、制定管控策略等均有重要的理論指導意義和應(yīng)用價值。本文以杭州市交通道路主要空氣污染物為研究對象,借助電動汽車、無人機等移動平臺搭載空氣污染感知器,對城市交通道路空氣污染進行水平和垂向移動監(jiān)測,采集了高時空分辨率的監(jiān)測數(shù)據(jù),探究了交通道路空氣污染物的微尺度時空分布規(guī)律。同時結(jié)合固定監(jiān)測站數(shù)據(jù),以空氣污染物中的氮氧化物為例,提出了基于分類與回歸樹(Classification And Regression Tree,CART)算法的氮氧化物濃度預測模型,最后設(shè)計并開發(fā)了城市交通道路空氣污染監(jiān)測分析系統(tǒng)。本文的主要研究工作如下:(1)通過對空氣污染感知器的需求分析確定了總體的設(shè)計方案,根據(jù)設(shè)計方案對主要功能模塊進行了選型,并對各模塊的參數(shù)進行了配置,然后對感知器的控制流程進行了相應(yīng)的設(shè)計,最后完成感知器的開發(fā)與特點...
【文章來源】:浙江工業(yè)大學浙江省
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
EC20MiniPCle模塊
TCP/IP 協(xié)議相關(guān) AT 指令對P/IP protocol related at instruc查詢 配 模塊器中的污染物濃度檢測模塊3、CO 濃度數(shù)據(jù)的深國安電濕度數(shù)據(jù)的攀藤科技公司系列
讀取傳感器數(shù)據(jù)時,上位機發(fā)送請求時和傳感器正確應(yīng)答時 D 數(shù)據(jù)塊格式如下圖 2-5,2-6 所示。圖2-5 上位機發(fā)送請求時D數(shù)據(jù)塊格式圖Figure 2-5. D data block format diagram when the host computer sends a request
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Pearson關(guān)聯(lián)度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預測[J]. 王可,王慧琴,殷穎,毛力,張毅. 光學精密工程. 2018(11)
[2]北京市秋冬大氣污染傳輸特征遙感研究[J]. 石琳琳,李令軍,王新輝,姜磊,張立坤,邱昀,張大偉,康天放. 環(huán)境科學學報. 2018(10)
[3]廣州城區(qū)近地面層不同高度空氣質(zhì)量評價[J]. 張金譜,梁桂雄,王宇駿,陳彥寧,裴成磊,鄺俊俠,梁永健. 生態(tài)環(huán)境學報. 2018(07)
[4]城市高架路沿側(cè)細顆粒物的垂直分布特征研究[J]. 高雅,王占永,路慶昌,彭仲仁. 上海交通大學學報. 2018(06)
[5]杭州市臭氧污染特征及影響因素分析[J]. 嚴仁嫦,葉輝,林旭,何曦,陳超,沈建東,許凱兒,鄭仙玨,王麗吉. 環(huán)境科學學報. 2018(03)
[6]基于圖和改進K近鄰模型的高效協(xié)同過濾推薦算法[J]. 孟桓羽,劉真,王芳,徐家棟,張國強. 計算機研究與發(fā)展. 2017(07)
[7]2015年南京市SO2、NO2、CO和O3的污染特征分析[J]. 王濤,何浩奇,夏忠歡,吳敏敏,張倩倩. 環(huán)境工程學報. 2017(07)
[8]G20峰會期間杭州地區(qū)空氣質(zhì)量特征及氣象條件分析[J]. 趙軍平,羅玲,鄭亦佳,劉漢華. 環(huán)境科學學報. 2017(10)
[9]基于無人機平臺的細顆粒物三維分布監(jiān)測[J]. 魯斯嘉,王東生,李小兵,王占永,彭仲仁,高雅. 科學技術(shù)與工程. 2017(08)
[10]基于本地污染源調(diào)查的杭州市大氣污染物排放清單研究[J]. 楊強,黃成,盧濱,井寶莉,夏陽,唐偉,盧清,魯君,徐昶,顧震宇. 環(huán)境科學學報. 2017(09)
博士論文
[1]基于移動監(jiān)測的微尺度街區(qū)交通污染物濃度[D]. 宋兵躍.清華大學 2015
[2]城市道路平面交叉口交通污染分析及綜合評價[D]. 施繼紅.吉林大學 2012
[3]道路機動車尾氣污染物排放量的預測與控制措施研究[D]. 王小霞.長安大學 2012
碩士論文
[1]機動車污染物排放特性及其排放因子的隧道測試研究[D]. 佟惠.長安大學 2018
[2]基于IVE模型的城市交叉口機動車尾氣排放與擴散特征研究[D]. 郭幸運.浙江工業(yè)大學 2016
[3]PM2.5濃度時空變化特性、影響因素及來源解析研究[D]. 張振華.浙江大學 2014
本文編號:3582704
【文章來源】:浙江工業(yè)大學浙江省
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
EC20MiniPCle模塊
TCP/IP 協(xié)議相關(guān) AT 指令對P/IP protocol related at instruc查詢 配 模塊器中的污染物濃度檢測模塊3、CO 濃度數(shù)據(jù)的深國安電濕度數(shù)據(jù)的攀藤科技公司系列
讀取傳感器數(shù)據(jù)時,上位機發(fā)送請求時和傳感器正確應(yīng)答時 D 數(shù)據(jù)塊格式如下圖 2-5,2-6 所示。圖2-5 上位機發(fā)送請求時D數(shù)據(jù)塊格式圖Figure 2-5. D data block format diagram when the host computer sends a request
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Pearson關(guān)聯(lián)度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預測[J]. 王可,王慧琴,殷穎,毛力,張毅. 光學精密工程. 2018(11)
[2]北京市秋冬大氣污染傳輸特征遙感研究[J]. 石琳琳,李令軍,王新輝,姜磊,張立坤,邱昀,張大偉,康天放. 環(huán)境科學學報. 2018(10)
[3]廣州城區(qū)近地面層不同高度空氣質(zhì)量評價[J]. 張金譜,梁桂雄,王宇駿,陳彥寧,裴成磊,鄺俊俠,梁永健. 生態(tài)環(huán)境學報. 2018(07)
[4]城市高架路沿側(cè)細顆粒物的垂直分布特征研究[J]. 高雅,王占永,路慶昌,彭仲仁. 上海交通大學學報. 2018(06)
[5]杭州市臭氧污染特征及影響因素分析[J]. 嚴仁嫦,葉輝,林旭,何曦,陳超,沈建東,許凱兒,鄭仙玨,王麗吉. 環(huán)境科學學報. 2018(03)
[6]基于圖和改進K近鄰模型的高效協(xié)同過濾推薦算法[J]. 孟桓羽,劉真,王芳,徐家棟,張國強. 計算機研究與發(fā)展. 2017(07)
[7]2015年南京市SO2、NO2、CO和O3的污染特征分析[J]. 王濤,何浩奇,夏忠歡,吳敏敏,張倩倩. 環(huán)境工程學報. 2017(07)
[8]G20峰會期間杭州地區(qū)空氣質(zhì)量特征及氣象條件分析[J]. 趙軍平,羅玲,鄭亦佳,劉漢華. 環(huán)境科學學報. 2017(10)
[9]基于無人機平臺的細顆粒物三維分布監(jiān)測[J]. 魯斯嘉,王東生,李小兵,王占永,彭仲仁,高雅. 科學技術(shù)與工程. 2017(08)
[10]基于本地污染源調(diào)查的杭州市大氣污染物排放清單研究[J]. 楊強,黃成,盧濱,井寶莉,夏陽,唐偉,盧清,魯君,徐昶,顧震宇. 環(huán)境科學學報. 2017(09)
博士論文
[1]基于移動監(jiān)測的微尺度街區(qū)交通污染物濃度[D]. 宋兵躍.清華大學 2015
[2]城市道路平面交叉口交通污染分析及綜合評價[D]. 施繼紅.吉林大學 2012
[3]道路機動車尾氣污染物排放量的預測與控制措施研究[D]. 王小霞.長安大學 2012
碩士論文
[1]機動車污染物排放特性及其排放因子的隧道測試研究[D]. 佟惠.長安大學 2018
[2]基于IVE模型的城市交叉口機動車尾氣排放與擴散特征研究[D]. 郭幸運.浙江工業(yè)大學 2016
[3]PM2.5濃度時空變化特性、影響因素及來源解析研究[D]. 張振華.浙江大學 2014
本文編號:3582704
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3582704.html
最近更新
教材專著