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大氣污染特征時空分析的自動化提取算法研究 ——以華北平原應(yīng)用示范為例

發(fā)布時間:2021-12-27 22:19
  隨著我國經(jīng)濟迅速崛起,環(huán)境污染問題日益突出,尤其華北平原在過去10年內(nèi)灰霾現(xiàn)象頻繁發(fā)生。遙感衛(wèi)星具有覆蓋范圍廣、動態(tài)更新等優(yōu)勢,可以彌補地面監(jiān)測站點空間分布上存在的不足,已成為區(qū)域和全球尺度大氣污染物監(jiān)測的重要手段。華北平原大氣污染物成分復(fù)雜、來源廣泛,常以氣溶膠光學(xué)厚度AOD(Aerosol Optical Depth)、二氧化氮NO2、二氧化硫SO2等復(fù)合污染物為主,借助衛(wèi)星遙感觀測資料有助于厘清該區(qū)域大氣污染的時空特征,能夠為該區(qū)域的大氣污染防治提供重要的數(shù)據(jù)支援。而多源、時間序列遙感數(shù)據(jù)面臨格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)量大、處理速度慢、用戶等待時間長等問題,為實現(xiàn)對華北平原多種大氣污染物時空特征的準(zhǔn)確把握,必須借助計算機手段對大氣污染特征提取進行自動化建模。論文針對這一應(yīng)用需求,為多源大氣污染參數(shù)產(chǎn)品制定數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),并實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的歸檔與預(yù)處理。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建大氣參數(shù)提取算法,并進行遙感數(shù)據(jù)源和提取算法的驗證評價。最后以華北平原為研究區(qū),使用MODIS AOD數(shù)據(jù)和OMI NO2、SO2數(shù)據(jù)對2006... 

【文章來源】:河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

大氣污染特征時空分析的自動化提取算法研究 ——以華北平原應(yīng)用示范為例


011年2月20日上午11點35分Terra/MODIS觀測到的我國北部的真彩圖(來源于MODIS官方真彩)

大氣污染特征時空分析的自動化提取算法研究 ——以華北平原應(yīng)用示范為例


GOMENO2大氣對流層柱濃度產(chǎn)品(來源于:顧建斌,2017)

來源,工作原理,空間,傳感器


圖 1-3 OMI 傳感器空間工作原理(來源:Dutch Space)氣污染物特征分析算法的研究進展AOD今世界,國內(nèi)外學(xué)者做了大量 MODIS 反演 AOD 的探索性研究[17]。國外

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Landsat8影像時間序列NDVI的作物種植結(jié)構(gòu)提取[J]. 白燕英,高聚林,張寶林.  干旱區(qū)地理. 2019(04)
[2]多源遙感數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張廣耀,尹宏杰,欒海軍.  礦山測量. 2019(02)
[3]基于XML技術(shù)和海洋元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的海洋遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)規(guī)范性[J]. 許欣欣.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2019(06)
[4]面向遙感業(yè)務(wù)應(yīng)用的解譯成果數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)研究和構(gòu)建[J]. 隨欣欣,眭素文,劉錕.  國土資源遙感. 2018(03)
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[3]基于衛(wèi)星遙感的我國PM2.5時空分布研究[D]. 馬宗偉.南京大學(xué) 2015
[4]衛(wèi)星遙感定量分析燃煤電廠二氧化硫和氮氧化物排放[D]. 王斯文.清華大學(xué) 2014
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碩士論文
[1]近十年北京地區(qū)氣溶膠對太陽輻射的影響研究[D]. 唐利琴.成都信息工程大學(xué) 2018
[2]稀疏快速傅里葉變換的應(yīng)用方法研究[D]. 王文超.中國測繪科學(xué)研究院 2018
[3]多源遙感元數(shù)據(jù)集成技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 許欽亞.燕山大學(xué) 2018
[4]中國東部典型區(qū)域氣溶膠光學(xué)特性觀測研究及衛(wèi)星AOD產(chǎn)品精度分析[D]. 張琦.南京信息工程大學(xué) 2017
[5]基于小波方法的扎龍濕地景觀動態(tài)特征分析及驅(qū)動力識別[D]. 于海鵬.哈爾濱師范大學(xué) 2017
[6]基于遙感數(shù)據(jù)和排放源清單的河南省大氣氣態(tài)污染物特征研究[D]. 張磊石.鄭州大學(xué) 2017
[7]多源數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 蘭天云.電子科技大學(xué) 2017
[8]中國及典型地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度的時空分布特征及影響因素研究[D]. 姚玲玲.浙江大學(xué) 2017
[9]衛(wèi)星遙感觀測中國二氧化硫和二氧化氮濃度的時空變化[D]. 康思聰.清華大學(xué) 2016
[10]2001~2015年廣東地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度變化趨勢及其影響因素[D]. 張磊.南京大學(xué) 2016



本文編號:3552842

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