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大氣污染特征時(shí)空分析的自動(dòng)化提取算法研究 ——以華北平原應(yīng)用示范為例

發(fā)布時(shí)間:2021-12-27 22:19
  隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速崛起,環(huán)境污染問(wèn)題日益突出,尤其華北平原在過(guò)去10年內(nèi)灰霾現(xiàn)象頻繁發(fā)生。遙感衛(wèi)星具有覆蓋范圍廣、動(dòng)態(tài)更新等優(yōu)勢(shì),可以彌補(bǔ)地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)空間分布上存在的不足,已成為區(qū)域和全球尺度大氣污染物監(jiān)測(cè)的重要手段。華北平原大氣污染物成分復(fù)雜、來(lái)源廣泛,常以氣溶膠光學(xué)厚度AOD(Aerosol Optical Depth)、二氧化氮NO2、二氧化硫SO2等復(fù)合污染物為主,借助衛(wèi)星遙感觀測(cè)資料有助于厘清該區(qū)域大氣污染的時(shí)空特征,能夠?yàn)樵搮^(qū)域的大氣污染防治提供重要的數(shù)據(jù)支援。而多源、時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)面臨格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)量大、處理速度慢、用戶(hù)等待時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題,為實(shí)現(xiàn)對(duì)華北平原多種大氣污染物時(shí)空特征的準(zhǔn)確把握,必須借助計(jì)算機(jī)手段對(duì)大氣污染特征提取進(jìn)行自動(dòng)化建模。論文針對(duì)這一應(yīng)用需求,為多源大氣污染參數(shù)產(chǎn)品制定數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),并實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的歸檔與預(yù)處理。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建大氣參數(shù)提取算法,并進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)源和提取算法的驗(yàn)證評(píng)價(jià)。最后以華北平原為研究區(qū),使用MODIS AOD數(shù)據(jù)和OMI NO2、SO2數(shù)據(jù)對(duì)2006... 

【文章來(lái)源】:河南大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

大氣污染特征時(shí)空分析的自動(dòng)化提取算法研究 ——以華北平原應(yīng)用示范為例


011年2月20日上午11點(diǎn)35分Terra/MODIS觀測(cè)到的我國(guó)北部的真彩圖(來(lái)源于MODIS官方真彩)

大氣污染特征時(shí)空分析的自動(dòng)化提取算法研究 ——以華北平原應(yīng)用示范為例


GOMENO2大氣對(duì)流層柱濃度產(chǎn)品(來(lái)源于:顧建斌,2017)

來(lái)源,工作原理,空間,傳感器


圖 1-3 OMI 傳感器空間工作原理(來(lái)源:Dutch Space)氣污染物特征分析算法的研究進(jìn)展AOD今世界,國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了大量 MODIS 反演 AOD 的探索性研究[17]。國(guó)外

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]多源遙感數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 張廣耀,尹宏杰,欒海軍.  礦山測(cè)量. 2019(02)
[3]基于XML技術(shù)和海洋元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的海洋遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)規(guī)范性[J]. 許欣欣.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2019(06)
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博士論文
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碩士論文
[1]近十年北京地區(qū)氣溶膠對(duì)太陽(yáng)輻射的影響研究[D]. 唐利琴.成都信息工程大學(xué) 2018
[2]稀疏快速傅里葉變換的應(yīng)用方法研究[D]. 王文超.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 2018
[3]多源遙感元數(shù)據(jù)集成技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 許欽亞.燕山大學(xué) 2018
[4]中國(guó)東部典型區(qū)域氣溶膠光學(xué)特性觀測(cè)研究及衛(wèi)星AOD產(chǎn)品精度分析[D]. 張琦.南京信息工程大學(xué) 2017
[5]基于小波方法的扎龍濕地景觀動(dòng)態(tài)特征分析及驅(qū)動(dòng)力識(shí)別[D]. 于海鵬.哈爾濱師范大學(xué) 2017
[6]基于遙感數(shù)據(jù)和排放源清單的河南省大氣氣態(tài)污染物特征研究[D]. 張磊石.鄭州大學(xué) 2017
[7]多源數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 蘭天云.電子科技大學(xué) 2017
[8]中國(guó)及典型地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度的時(shí)空分布特征及影響因素研究[D]. 姚玲玲.浙江大學(xué) 2017
[9]衛(wèi)星遙感觀測(cè)中國(guó)二氧化硫和二氧化氮濃度的時(shí)空變化[D]. 康思聰.清華大學(xué) 2016
[10]2001~2015年廣東地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度變化趨勢(shì)及其影響因素[D]. 張磊.南京大學(xué) 2016



本文編號(hào):3552842

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