目的:定量分析宜昌市大氣污染物對流感樣病例（influenza-like illness,簡稱ILI）數(shù)的短期影響,為該地區(qū)流感防控提供參考依據(jù)。方法:收集2014年1月1日至2017年12月31日期間宜昌市同期2家哨點醫(yī)院上報的每日流感樣病例數(shù)及各年齡組人數(shù),從環(huán)保部數(shù)據(jù)中心的城市空氣質(zhì)量實時發(fā)布平臺收集同期大氣污染物(PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂和O₃)日均濃度資料,通過中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)的科學(xué)數(shù)據(jù)共享途徑獲得同期氣象數(shù)據(jù)。利用分布滯后非線性模型（DLNM）先行探討氣象因素對ILI的影響,而后將溫濕度作為校正因子帶入污染物模型中,確定各參數(shù)后,分析大氣污染物對人群流感樣病例數(shù)的影響和滯后效應(yīng),并進(jìn)行年齡和季節(jié)亞組分析,其中季節(jié)分層的方式用地理探測器q統(tǒng)計進(jìn)行檢驗。結(jié)果:1、2014年1月1日至2017年12月31日期間宜昌市流感監(jiān)測系統(tǒng)內(nèi)共報告流感樣病例45130例。25-59歲年齡組病例數(shù)最多,共有13766例,占全人群的比例為30.50%,而后依次為0-4歲、... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

宜昌市2014-2017年各年齡層ILI數(shù)占比情況

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文宜昌市 2014-2017 年的各大氣污染物的時序圖如圖 3 所示，除 SO2以外，其它5 種污染物均表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性，PM2.5、PM10和 CO 的日均濃度趨勢圖形幾乎一致，表現(xiàn)為每年冬季污染物濃度逐漸升高，在 1 月出現(xiàn)最高點，而后逐漸降低，在夏季（7-8）月到達(dá)低谷，而后又逐漸升高，如此循環(huán)往復(fù)。NO2的時序圖圖形略有不同，每年 2 月固定出現(xiàn)最低點，而后逐漸上升，在 4-5 月出現(xiàn)一個小高峰，又一直下降直到 8-9 月出現(xiàn)另一個低谷，秋季開始濃度逐漸上升在冬季（12-1 月）又出現(xiàn)高峰。而 O3的季節(jié)性則與其他污染物完全不同，表現(xiàn)為夏季（7-8）月出現(xiàn)最高點，而后逐漸降低，在冬季（12-1 月）到達(dá)濃度最低谷。SO2的日均濃度整體呈現(xiàn)為逐年降低的趨勢，2014 年的日均濃度峰值最高，從 2015 年 5 月開始，SO2的日均濃度出現(xiàn)大幅度的降低，而后幾年一直保持在較低水平，季節(jié)性并不明顯。

不同溫度在不同滯后天數(shù)下對ILI數(shù)的影響及日均溫度的頻數(shù)圖

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3515006