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含C/N比的ASM1-2N拓展模型對(duì)SBR中短程硝化的模擬

發(fā)布時(shí)間:2021-11-22 00:50
  廢水中的氨氮能夠通過(guò)生物氧化為硝酸鹽和亞硝酸鹽,然后再還原為氮?dú)獾膫鹘y(tǒng)硝化和反硝化過(guò)程去除。在此過(guò)程中,生物氧化有很大的能量消耗,而氨氮先被轉(zhuǎn)化亞硝酸鹽然后直接還原為氮?dú)獾亩坛滔趸^(guò)程在理論上證明能夠節(jié)省25%的能量消耗。影響短程硝化過(guò)程的因素很多,如溫度,pH,游離氨,進(jìn)水COD等,而進(jìn)水C/N比對(duì)該過(guò)程的影響還有待探究。因此,本研究著眼于C/N對(duì)短程硝化的影響,通過(guò)不同進(jìn)水C/N比條件下短程硝化實(shí)驗(yàn)的研究,建立了包含C/N比控制因子的短程硝化模型,并利用該模型模擬了四個(gè)進(jìn)水條件下SBR反應(yīng)器中的短程硝化過(guò)程。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和模擬分析,得出如下結(jié)論:(1)本研究在原有的ASM1-2N模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)硝化反應(yīng)過(guò)程做出調(diào)整,添加了包含C/N比的控制因子進(jìn)入相應(yīng)的反應(yīng)階段,將原有的模型拓展為包含C/N的短程硝化模型,精簡(jiǎn)拓展后的三個(gè)模型ASM1-2N-standard,ASM1-2N-Monod, ASM1-2N-Logistic成為后續(xù)模擬的基本骨架。(2)通過(guò)在30℃,pH=7的條件下,調(diào)整SBR反應(yīng)器的進(jìn)水C/N,測(cè)定了11h內(nèi)SBR中各個(gè)組分的變化情況,通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),較低的C/N有... 

【文章來(lái)源】:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 生物脫氮理論
        1.1.1 硝化和反硝化作用
        1.1.2 短程硝化反硝化過(guò)程
    1.2 脫氮模型概述
        1.2.1 ASM系列模型
        1.2.2 兩步硝化模型
    1.3 課題的研究背景
        1.3.1 研究進(jìn)展
        1.3.2 研究目的
        1.3.3 研究?jī)?nèi)容
        1.3.4 技術(shù)路線圖
2 含C/N比的短程硝化模型構(gòu)建和模擬實(shí)驗(yàn)
    2.1 含C/N比的短程硝化模型構(gòu)建
        2.1.1 ASM1-2N-standard模型
        2.1.2 ASM1-2N-Monod模型
        2.1.3 ASM1-2N-Logistic模型
    2.2 不同C/N進(jìn)水條件下SBR實(shí)驗(yàn)
        2.2.1 實(shí)驗(yàn)材料和方法
        2.2.2 不同C/N條件的實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)組分測(cè)定
        2.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論
        2.2.4 不同C/N比對(duì)硝化過(guò)程的影響
    2.3 本章小結(jié)
3 SBR不同C/N比條件下的模擬
    3.1 模型的建立
        3.1.1 模型的基礎(chǔ)
        3.1.2 反應(yīng)組分微分方程組
        3.1.3 模型的參數(shù)
        3.1.4 模型的求解
        3.1.5 模型的評(píng)價(jià)
    3.2 實(shí)驗(yàn)值及模擬結(jié)果
        3.2.1 場(chǎng)景1(C/N=2.8)SBR的模擬
        3.2.2 場(chǎng)景2(C/N=6.0)SBR的模型
        3.2.3 場(chǎng)景3(C/N=9.8)SBR的模擬
    3.3 參數(shù)值及其敏感性分析
        3.3.1 優(yōu)化求解得到的參數(shù)值
        3.3.2 參數(shù)的敏感性分析
    3.4 模型的運(yùn)用
    3.5 本章小結(jié)
4 結(jié)論與展望
    4.1 結(jié)論
    4.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3510598

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