成都市及其城市小區(qū)景觀格局對(duì)熱環(huán)境的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-21 10:24
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市化進(jìn)程不斷加快,引起了城市地表形態(tài)和景觀格局的巨大變化,給區(qū)域地表熱環(huán)境造成了較大影響。成都市作為西南地區(qū)的中心與樞紐城市,近年來(lái)城市化水平不斷提升,這也導(dǎo)致了城市熱環(huán)境的變化。因此,本文以成都市一、二圈層以及城市內(nèi)部典型小區(qū)為研究對(duì)象,從宏觀和微觀兩個(gè)尺度,探討城市景觀格局與熱環(huán)境的相互關(guān)系,以期為未來(lái)成都市及其它相似城市在中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃中的合理景觀規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。本研究以Landsat8 OLI遙感影像和國(guó)產(chǎn)GF-1遙感影像為數(shù)據(jù)源,獲取了成都市一、二圈層內(nèi)以及典型城市小區(qū)的土地覆被數(shù)據(jù)和地表溫度反演數(shù)據(jù),采用GIS與RS技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,在宏觀尺度上分析了成都市景觀格局與熱環(huán)境的相關(guān)性,并在微觀尺度上探討了城市小區(qū)景觀格局與熱環(huán)境的定量關(guān)系。得出了以下結(jié)論:1、成都市景觀格局對(duì)熱環(huán)境的影響(1)(1)成都市一圈層以大面積連片分布的人工表面為主,引起高溫離散分布現(xiàn)象;二圈層以大面積連片分布的耕地為主,導(dǎo)致低溫集聚的分布現(xiàn)象。(2)各土地覆被類(lèi)型表現(xiàn)的溫度特征為:人工表面>林地(或耕地)>濕地,濕地的降溫強(qiáng)度大于林地和耕地,這表明濕地更有利...
【文章來(lái)源】:四川師范大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
圖 2.1 研究區(qū)位置2.1.2 人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況成都市是全國(guó)“兩橫三縱”城市化戰(zhàn)略格局中的重要組成部分,是四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心及人口、經(jīng)濟(jì)密集的城市。伴隨國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略及四川省總體功能區(qū)劃的推進(jìn)與實(shí)施,成都市居住地、工業(yè)用地、交通用地等建設(shè)用地比例不斷增大,城市化率不斷增加,至 2014 年,其城市化率達(dá)到 70%左右。研究區(qū)輻射力強(qiáng),交通可達(dá)性高,近年來(lái)的交通發(fā)展速度快,起到了帶動(dòng)全域均衡協(xié)同發(fā)展的作用。研究區(qū)人口密度大,經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)。據(jù)成都市統(tǒng)計(jì)年鑒,截至 2014 年,研究區(qū)常住人口總密度為 16788 人/km2,中心城區(qū)(五城區(qū))的人口密度普遍較高,錦江區(qū)人口密度居研究區(qū)第一位,青白江區(qū)排名最后。研究區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值為 7120.27 億元,約占全市的 70.80%,其中二三產(chǎn)的生產(chǎn)總值為326.54 億元,約占全市的 53.74%;人均 GDP 為 83059 元/人,是全市的 1.2 倍。研究區(qū)建設(shè)用地面積較大、增長(zhǎng)較快,至 2014 年,建設(shè)用地面積占研究區(qū)的 30.77%。
圖 2.2 2014 年 8 月 13 日 Landsat 8 OLI_TIRS 遙感影像ODIS 大氣水汽含量產(chǎn)品ODIS 數(shù)據(jù)是 TERRA、AQUA 衛(wèi)星上的中分辨率成像光譜儀所獲取MODIS 數(shù)據(jù)涉及波段范圍廣,在 0.405 -14.385 μm 之間,共 36 個(gè)波的觀測(cè)帶寬為 2330km,觀測(cè)地球一周需要 1-2 天;空間分辨率多樣500m、1000m。MODIS 產(chǎn)品數(shù)據(jù)包含了陸地產(chǎn)品、海洋產(chǎn)品和大氣,可用于在局部或全球尺度上陸地、海洋和大氣狀況的現(xiàn)狀、過(guò)程不同級(jí)別和類(lèi)型的產(chǎn)品獲取渠道不同。研究采用的是大氣產(chǎn)品中的大氣水汽含量產(chǎn)品(產(chǎn)品下載ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/)。該產(chǎn)品分為兩種產(chǎn)品文件:白天 收集的數(shù)據(jù)產(chǎn)品 MOD05_L2 和夜間 Aqua 遙感平臺(tái)收集的數(shù)5_L2,兩者均被收集在 Collection-6 產(chǎn)品集中。產(chǎn)品級(jí)別為 2 級(jí),經(jīng)位處理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。產(chǎn)品的空間分辨率包括 1km 和 5km,1km 空間
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS的海口市景觀格局梯度分析[J]. 雷金睿,陳宗鑄,楊琦,陳小花. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]城市地表熱環(huán)境與景觀格局的關(guān)系——以深圳市為例[J]. 鄒婧,曾輝. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[3]基于GF影像的不同融合方法對(duì)城市水體光譜保真度影響[J]. 陳繼偉,申茜,朱利,王雙亭. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]偏最小二乘回歸在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)[J]. 王國(guó)華,張虎,魏岳嵩. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(07)
[5]SPOT-7遙感圖像融合技術(shù)對(duì)比研究[J]. 董崧,臧淑英,吳長(zhǎng)山,李苗. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(01)
[6]高分一號(hào)衛(wèi)星影像融合方法及質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 董倩,岳彩榮. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2016(05)
[7]武漢城市擴(kuò)張對(duì)熱場(chǎng)時(shí)空演變的影響[J]. 謝啟姣,劉進(jìn)華,胡道華. 地理研究. 2016(07)
[8]城市地表水體時(shí)空演變及其對(duì)熱環(huán)境的影響[J]. 王美雅,徐涵秋,付偉,林中立,李霞,張博博,唐菲. 地理科學(xué). 2016(07)
[9]廣州城市綠色空間與地表溫度的格局關(guān)系研究[J]. 陳康林,龔建周,陳曉越,李天翔. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(05)
[10]基于GWR模型的土地覆蓋與地表溫度的關(guān)系——以京津唐城市群為例[J]. 王佳,錢(qián)雨果,韓立建,周偉奇. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(07)
博士論文
[1]城市綠色空間演化及其冷島強(qiáng)度遙感分析[D]. 賈琦.天津大學(xué) 2015
[2]基于GIS的蘭州城市景觀研究[D]. 孟彩紅.蘭州大學(xué) 2008
[3]遙感技術(shù)支持下東亞飛蝗發(fā)生與土壤水分含量關(guān)系研究[D]. 劉振波.南京師范大學(xué) 2005
碩士論文
[1]成都市城市地表景觀格局變化的熱環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 李琳.四川師范大學(xué) 2016
[2]近25年蘭州市熱島效應(yīng)時(shí)空變化及其影響因素[D]. 賈珍珍.蘭州大學(xué) 2016
[3]基于RS的西安市地表溫度反演及城市熱環(huán)境研究[D]. 王樂(lè).長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[4]西安世博公園土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[D]. 韓鵬飛.西安科技大學(xué) 2014
[5]浙江省不透水面時(shí)空演變及與城市熱環(huán)境的相關(guān)分析[D]. 姜洋.南京大學(xué) 2014
[6]城市景觀格局合理性模式識(shí)別[D]. 張鈺.南京信息工程大學(xué) 2013
[7]大氣水汽含量的遙感反演方法研究[D]. 王麗美.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2009
[8]城市熱島產(chǎn)生的空間機(jī)理與規(guī)劃緩減對(duì)策[D]. 薛瑾.浙江大學(xué) 2008
本文編號(hào):3509328
【文章來(lái)源】:四川師范大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
圖 2.1 研究區(qū)位置2.1.2 人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況成都市是全國(guó)“兩橫三縱”城市化戰(zhàn)略格局中的重要組成部分,是四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心及人口、經(jīng)濟(jì)密集的城市。伴隨國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略及四川省總體功能區(qū)劃的推進(jìn)與實(shí)施,成都市居住地、工業(yè)用地、交通用地等建設(shè)用地比例不斷增大,城市化率不斷增加,至 2014 年,其城市化率達(dá)到 70%左右。研究區(qū)輻射力強(qiáng),交通可達(dá)性高,近年來(lái)的交通發(fā)展速度快,起到了帶動(dòng)全域均衡協(xié)同發(fā)展的作用。研究區(qū)人口密度大,經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)。據(jù)成都市統(tǒng)計(jì)年鑒,截至 2014 年,研究區(qū)常住人口總密度為 16788 人/km2,中心城區(qū)(五城區(qū))的人口密度普遍較高,錦江區(qū)人口密度居研究區(qū)第一位,青白江區(qū)排名最后。研究區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值為 7120.27 億元,約占全市的 70.80%,其中二三產(chǎn)的生產(chǎn)總值為326.54 億元,約占全市的 53.74%;人均 GDP 為 83059 元/人,是全市的 1.2 倍。研究區(qū)建設(shè)用地面積較大、增長(zhǎng)較快,至 2014 年,建設(shè)用地面積占研究區(qū)的 30.77%。
圖 2.2 2014 年 8 月 13 日 Landsat 8 OLI_TIRS 遙感影像ODIS 大氣水汽含量產(chǎn)品ODIS 數(shù)據(jù)是 TERRA、AQUA 衛(wèi)星上的中分辨率成像光譜儀所獲取MODIS 數(shù)據(jù)涉及波段范圍廣,在 0.405 -14.385 μm 之間,共 36 個(gè)波的觀測(cè)帶寬為 2330km,觀測(cè)地球一周需要 1-2 天;空間分辨率多樣500m、1000m。MODIS 產(chǎn)品數(shù)據(jù)包含了陸地產(chǎn)品、海洋產(chǎn)品和大氣,可用于在局部或全球尺度上陸地、海洋和大氣狀況的現(xiàn)狀、過(guò)程不同級(jí)別和類(lèi)型的產(chǎn)品獲取渠道不同。研究采用的是大氣產(chǎn)品中的大氣水汽含量產(chǎn)品(產(chǎn)品下載ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/)。該產(chǎn)品分為兩種產(chǎn)品文件:白天 收集的數(shù)據(jù)產(chǎn)品 MOD05_L2 和夜間 Aqua 遙感平臺(tái)收集的數(shù)5_L2,兩者均被收集在 Collection-6 產(chǎn)品集中。產(chǎn)品級(jí)別為 2 級(jí),經(jīng)位處理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。產(chǎn)品的空間分辨率包括 1km 和 5km,1km 空間
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS的海口市景觀格局梯度分析[J]. 雷金睿,陳宗鑄,楊琦,陳小花. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]城市地表熱環(huán)境與景觀格局的關(guān)系——以深圳市為例[J]. 鄒婧,曾輝. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[3]基于GF影像的不同融合方法對(duì)城市水體光譜保真度影響[J]. 陳繼偉,申茜,朱利,王雙亭. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]偏最小二乘回歸在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)[J]. 王國(guó)華,張虎,魏岳嵩. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(07)
[5]SPOT-7遙感圖像融合技術(shù)對(duì)比研究[J]. 董崧,臧淑英,吳長(zhǎng)山,李苗. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(01)
[6]高分一號(hào)衛(wèi)星影像融合方法及質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 董倩,岳彩榮. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2016(05)
[7]武漢城市擴(kuò)張對(duì)熱場(chǎng)時(shí)空演變的影響[J]. 謝啟姣,劉進(jìn)華,胡道華. 地理研究. 2016(07)
[8]城市地表水體時(shí)空演變及其對(duì)熱環(huán)境的影響[J]. 王美雅,徐涵秋,付偉,林中立,李霞,張博博,唐菲. 地理科學(xué). 2016(07)
[9]廣州城市綠色空間與地表溫度的格局關(guān)系研究[J]. 陳康林,龔建周,陳曉越,李天翔. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(05)
[10]基于GWR模型的土地覆蓋與地表溫度的關(guān)系——以京津唐城市群為例[J]. 王佳,錢(qián)雨果,韓立建,周偉奇. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(07)
博士論文
[1]城市綠色空間演化及其冷島強(qiáng)度遙感分析[D]. 賈琦.天津大學(xué) 2015
[2]基于GIS的蘭州城市景觀研究[D]. 孟彩紅.蘭州大學(xué) 2008
[3]遙感技術(shù)支持下東亞飛蝗發(fā)生與土壤水分含量關(guān)系研究[D]. 劉振波.南京師范大學(xué) 2005
碩士論文
[1]成都市城市地表景觀格局變化的熱環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 李琳.四川師范大學(xué) 2016
[2]近25年蘭州市熱島效應(yīng)時(shí)空變化及其影響因素[D]. 賈珍珍.蘭州大學(xué) 2016
[3]基于RS的西安市地表溫度反演及城市熱環(huán)境研究[D]. 王樂(lè).長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[4]西安世博公園土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[D]. 韓鵬飛.西安科技大學(xué) 2014
[5]浙江省不透水面時(shí)空演變及與城市熱環(huán)境的相關(guān)分析[D]. 姜洋.南京大學(xué) 2014
[6]城市景觀格局合理性模式識(shí)別[D]. 張鈺.南京信息工程大學(xué) 2013
[7]大氣水汽含量的遙感反演方法研究[D]. 王麗美.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2009
[8]城市熱島產(chǎn)生的空間機(jī)理與規(guī)劃緩減對(duì)策[D]. 薛瑾.浙江大學(xué) 2008
本文編號(hào):3509328
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