作為傳統(tǒng)支柱和重要民生產(chǎn)業(yè)的我國(guó)紡織服裝行業(yè),但仍處于高能耗、高排放的現(xiàn)狀,產(chǎn)生了大量溫室氣體,排放污染物,對(duì)環(huán)境造成一定的污染�！都徔椆I(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》明確指出節(jié)能減排對(duì)發(fā)展低碳、綠色、循環(huán)紡織經(jīng)濟(jì)的重要性實(shí)現(xiàn)。目前,我國(guó)紡織服裝行業(yè)大量的環(huán)境數(shù)據(jù)只停留在統(tǒng)計(jì)功能或能源效率計(jì)算上,缺少對(duì)數(shù)據(jù)的深層挖掘,未將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為管理者所需要的對(duì)節(jié)能減排有重要作用的信息�；谝陨闲袠I(yè)現(xiàn)狀,本文旨在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),利用企業(yè)歷史環(huán)境污染數(shù)據(jù),建立預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來(lái)的節(jié)能減排潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文通過(guò)文獻(xiàn)研究對(duì)節(jié)能減排潛力內(nèi)涵進(jìn)行界定,明確計(jì)算公式,將節(jié)能減排潛力拆分成能源消耗量、排放量、產(chǎn)量三個(gè)量化指標(biāo),通過(guò)不同的相關(guān)性分析篩選各指標(biāo)的影響因素,建立四種單一預(yù)測(cè)模型:ARIMA模型、VAR模型、GM（1,1）模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,選擇其中誤差小的方法進(jìn)行模型組合研究節(jié)能減排潛力,并通過(guò)方法應(yīng)用證明結(jié)論,最后計(jì)算節(jié)能減排潛力并分析。本文的主要結(jié)論如下:（1）給出了紡織服裝企業(yè)的節(jié)能減排潛力的量化指標(biāo)。界定了節(jié)能減排潛力的概念框架,并將產(chǎn)量節(jié)能量/產(chǎn)量節(jié)能率和產(chǎn)量減排量/產(chǎn)量減排率作為節(jié)能減排潛力的量化指... 

【文章來(lái)源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

014年重點(diǎn)行業(yè)廢水排放情況

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]河南省水泥行業(yè)節(jié)能潛力及協(xié)同減排效果分析[J]. 田璐璐,王姍姍,王克,岳輝,王逸欣,劉磊,張瑞芹.  硅酸鹽通報(bào). 2016(12)
[2]基于投入產(chǎn)出法的行業(yè)減排潛力分析[J]. 崔亞麗.  特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[3]基于造紙企業(yè)月度數(shù)據(jù)的行業(yè)能耗及節(jié)能潛力分析[J]. 葉諾,李繼庚,洪蒙納.  中國(guó)造紙. 2016(08)
[4]節(jié)能減排效應(yīng)分析與節(jié)能減排潛力預(yù)測(cè)[J]. 牛曉耕,張國(guó)豐,孫麗欣.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(08)
[5]基于全要素能源效率的節(jié)能潛力測(cè)算方法研究[J]. 謝友才,屈寧.  寧波大學(xué)學(xué)報(bào)(人文科學(xué)版). 2016(01)
[6]基于情景分析的廣東省建筑節(jié)能減排潛力研究[J]. 郭洪旭,黃瑩,趙黛青,肖榮波.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2015(12)
[7]中外銀行經(jīng)營(yíng)效率測(cè)算及多階段比較[J]. 龐淑娟,孟祥南.  金融論壇. 2015(08)
[8]化纖布印花工藝廢氣污染源調(diào)查分析[J]. 章歡.  江西化工. 2015(02)
[9]灰色預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展綜述[J]. 黨耀國(guó),王俊杰,康文芳.  上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]基于數(shù)字包絡(luò)分析的中國(guó)節(jié)能減排視在潛力分析方法研究[J]. 宋紅印,侯藝文,王莉紅.  環(huán)境污染與防治. 2015(02)

博士論文
[1]造紙過(guò)程能源管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘與能耗預(yù)測(cè)方法的研究[D]. 吳波.華南理工大學(xué) 2012
[2]河北省能源消費(fèi)與節(jié)能潛力研究[D]. 鄭明慧.河北大學(xué) 2011
[3]中國(guó)紡織業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力研究[D]. 段文平.武漢理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]廣東省制造業(yè)全要素能源效率與節(jié)能潛力研究[D]. 徐心昊.深圳大學(xué) 2017
[2]內(nèi)蒙古能源產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排潛力的評(píng)價(jià)研究[D]. 吳迪.內(nèi)蒙古大學(xué) 2016
[3]某地區(qū)造紙企業(yè)節(jié)能潛力預(yù)測(cè)模型研究[D]. 葉諾.華南理工大學(xué) 2016
[4]碳排放約束下我國(guó)能源效率、節(jié)能潛力研究[D]. 朱麗麗.重慶大學(xué) 2016
[5]紡織印染工業(yè)熱定型（焙烘）工藝VOCs廢氣的分析研究[D]. 張瑩玲.北京服裝學(xué)院 2016
[6]城市污水處理廠節(jié)能潛力研究[D]. 張家冀.武漢工程大學(xué) 2015
[7]基于區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼鐵企業(yè)能耗預(yù)測(cè)[D]. 陳亞強(qiáng).東北大學(xué) 2014
[8]基于節(jié)能潛力的區(qū)域能源規(guī)劃模型研究及應(yīng)用[D]. 劉明浩.華北電力大學(xué) 2014
[9]鋼鐵工業(yè)園共生技術(shù)選擇及其節(jié)能減排潛力[D]. 任翠萍.清華大學(xué) 2013
[10]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油田開(kāi)發(fā)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型及算法研究[D]. 楊婷婷.東北石油大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3504814